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KDJ를 사용하여 업 트렌드에서 풀백을 거래하는 방법은 무엇입니까?

KDJ 지표는 암호화 트레이더가 대량 홀드 풀백을 상향 조정하는 데 도움이되며, 볼륨 및 지원으로 확인 될 때 20 가지 신호 전용 긴 항목이 20 미만인 강세의 크로스 오버가 있습니다.

2025/08/05 23:07

cryptocurrency 거래에서 KDJ 지표 이해

KDJ 지표 는 기술 분석, 특히 cryptocurrency 시장에서 널리 사용되는 모멘텀 발진기입니다. 그것은 확률 론적 발진기 에서 파생되며 3 줄로 구성됩니다 : %k (빠른 선), %d (느린 라인, 이동 평균 %k), %j ( %k와 %d 사이의 발산을 반영하는 가중치 값)로 구성됩니다. KDJ는 거래자가 과매 및 과매도 조건을 식별하도록 도와 주므로 설립 된 상승 기간 동안 풀백을 거래 할 때 특히 유용합니다.

KDJ를 효과적으로 적용하려면 거래자가 먼저 구성 요소를 이해해야합니다. %k 라인은 지정된 기간, 일반적으로 9 개의 양초에 걸쳐 가격 범위와 마감 가격을 비교하여 계산됩니다. %d 라인은 3- 기간 이동 평균 %k이며 신호를 평활화합니다. %j 라인은 3 × %k - 2 × %d 로 계산하여 가격 변동에 대한 민감도를 증폭시킵니다. 비율 k가 과산 구역 (일반적으로 20 미만)에서 %d 이상으로 교차 할 때, 그것은 낙관적 인 반전을 알 수 있습니다. 반대로, %k가 과출 구역 (80 이상)에서 %d 미만으로 교차하면 잠재적 인 침체를 시사합니다.

Cryptocurrency 거래의 맥락에서 변동성이 높고 트렌드가 빠르게 반전 될 수있는 Cryptocurrency 거래에서 KDJ는 더 큰 추세 내에서 단기 반전을 발견하는 역동적 인 방법을 제공합니다. 이렇게하면 진행중인 업 트렌드에서 풀백 진입 지점을 식별하는 데 이상적입니다.

가격 조치 및 이동 평균을 사용하여 상승 추세를 식별합니다

풀백 거래를 위해 KDJ를 사용하기 전에 시장이 지속적으로 상승하는지 확인해야합니다. 이는 가격 조치 및 주요 기술 지표를 분석하여 수행 할 수 있습니다. 차트에서 일련의 높은 최고점과 높은 최저치를 찾으십시오. 이는 강세 모멘텀의 고전적인 표시입니다.

또한 이동 평균을 사용하여 추세 방향을 검증하십시오. 50- 기간 및 200 기수 지수 이동 평균 (EMA)이 일반적으로 사용됩니다. 더 짧은 EMA (50)가 더 긴 EMA (200)보다 높으면 낙관적 인 추세를 확인합니다. 이 구성은 종종 '골든 크로스' 라고하며 풀백 구매 사례를 강화합니다.

볼륨이 상승을 지원하는지 확인하십시오. 상승 가격 변동 중 양이 상승하고 풀백 동안 볼륨 감소는 추세가 건강하고 계속 될 가능성이 있음을 시사합니다. 이러한 조건이 충족 될 때만 KDJ를 사용하여 항목을 시간에 시간을 내야합니다.

거래 플랫폼에서 KDJ 표시기 설정

KDJ 표시기 사용을 시작하려면 먼저 거래 플랫폼에서 올바르게 구성해야합니다. TradingView, Binance 또는 Metatrader 와 같은 대부분의 플랫폼은 내장 라이브러리에서 사용자 정의 표시기를 지원하거나 KDJ를 사용할 수 있습니다.

  • 선호하는 차트 플랫폼을 열고 거래하려는 암호 화폐 쌍을로드하십시오.
  • '표시기'버튼을 클릭하고 '확률 적' 또는 'KDJ' 를 검색하십시오.
  • 확률 론 만 사용할 수있는 경우 KDJ 매개 변수와 일치하도록 설정을 수동으로 조정하십시오. %k 기간을 9 , %d 기간으로 3으로 설정하고 스무딩 방법 (일반적으로 단순한 이동 평균)을 적용하십시오.
  • %j 라인을 표시하려면 사용자 정의 공식을 추가해야 할 수도 있습니다. 3 %k - 2 %d . 플랫폼의 스크립팅 언어 (예 : TradingView의 Pine Script)를 사용하여 수행 할 수 있습니다.
  • 명확한 신호 식별을 위해 과매 및 과산 레벨을 각각 80 및 20 으로 조정하십시오.

일단 설치되면 KDJ는 가격 차트 아래에 0과 100 사이의 3 줄이 변동합니다. %k와 %d 사이의 상호 작용과 20 및 80 임계 값에 대한 위치에 중점을 둡니다.

KDJ 신호를 사용하여 풀백 항목을 발견합니다

시장이 상승하는 경우, 풀백은 위험이 낮은 입국 기회를 제공합니다. KDJ는 판매 압력에 단기 피로를 신호함으로써 이러한 순간을 식별하는 데 도움이됩니다.

  • 가격이 상승 추세 내에서 하향으로 되돌아 갈 때까지 기다려서 지원 수준이나 상승 추세선을 만질 수 있습니다.
  • KDJ 표시기를 관찰하십시오. %k 라인이 20 미만으로 떨어지고 과산 구역 으로 들어갑니다.
  • %k 라인이 %d 라인 위로 교차하는 반면, 둘 다 여전히 20 미만이라는 것을 확인하십시오.이 낙관적 크로스 오버는 모멘텀이 다시 위로 이동하고 있음을 시사합니다.
  • %j 라인을 확인하십시오 : 0 미만으로 깊이 빠지면 상승이 시작되면 반전 강도의 초기 확인 역할을 할 수 있습니다.
  • 크로스 오버 후 촛불이 닫히면 긴 위치에 들어가서 볼륨이 증가하기 시작합니다.

위험을 관리하기 위해 최근 풀백의 최저 스윙 바로 아래에 스톱 손실을 배치하십시오. 이전 저항 근처에서 테이크 비영리 레벨을 설정하거나 트레일 스톱을 사용하여 추세가 재개 될 때 더 이상 상승세를 차지하십시오.

추가 확인 도구로 잘못된 신호를 필터링합니다

KDJ는 강력하지만 고르지 않은 시장에서 허위 신호를 생성 할 수 있습니다. 정확도를 향상 시키려면 다른 도구와 결합하십시오.

  • KDJ 크로스 오버와 일치하는 낙관적 인 engulfing, 망치 또는 모닝 스타 포메이션과 같은 촛대 패턴을 사용하십시오.
  • 지원 및 저항 수준 으로 확인 : 잘 정립 된 지원 구역에서 끝나는 풀백은 성공적인 거래 확률을 증가시킵니다.
  • 볼륨 분석 : 풀백 중 판매량 감소와 반전시 구매량이 급증하면 신호가 강화됩니다.
  • 2 차 발진기로 RSI (상대 강도 지수)를 적용하십시오. RSI가 30 미만에서 상승하면 KDJ의 낙관적 신호가 확증됩니다.

가격이 주요 저항에 가깝거나 더 넓은 시장 감정 (예 : Bitcoin 지배 또는 거대 뉴스)가 약세 인 경우 KDJ 신호 거래를 피하십시오. 이 필터는 풀백으로 위장한 트렌드 반전 중에 들어갈 위험을 줄입니다.

KDJ 기반 거래의 위험 및 위치 사이징 관리

신호가 강하더라도 변동성이 높기 때문에 암호 화폐 거래에서 위험 관리가 중요합니다. 단일 KDJ 기반의 풀백 거래에서 자본의 적은 비율 이상을 위험에 빠뜨리지 마십시오.

  • 거래를하기 전에 입장, 스톱 손실 및 비영리 수준을 결정하십시오.
  • 거래 당 위험을 정의하기 위해 진입과 스톱 손실 사이의 거리를 계산하십시오.
  • 금전적 위험이 사전 정의 된 한계 (예 : 전체 자본의 1-2%) 내에 유지되도록 위치 크기를 조정하십시오.
  • 부분 이익 창출 사용을 고려하십시오 : 첫 번째 저항에서 위치의 50%를 닫고 나머지는 후행 정지로 실행되도록하십시오.

높은 확률 설정을 기다려 과도한 태도를 피하십시오. 상승 추세의 모든 풀백이 거래 가능하지는 않습니다. KDJ 신호를 수렴 한 사람들만이 지원 요소를 수행해야합니다.

자주 묻는 질문

Crypto에서 KDJ 풀백 거래에 가장 적합한 시간대는 무엇입니까?

1 시간 및 4 시간 차트는 KDJ를 사용한 스윙 거래 풀백에 이상적입니다. 5 분 또는 15 분 소음 및 오 탐지 증가와 같은 낮은 기간은 일일 차트가 적시에 항목을 놓칠 수 있습니다.

모든 암호 화폐에 KDJ를 사용할 수 있습니까?

예, KDJ는 모든 암호 화폐에 적용될 수 있지만 BTC/USDT 또는 ETH/USDT와 같은 높은 액체 쌍 에서 가장 잘 작동합니다. 저용량의 알트 코인은 종종 KDJ 판독 값을 왜곡 할 수있는 불규칙한 가격 변동을 나타냅니다.

다양한 시장 상황에 대해 KDJ 설정을 어떻게 조정합니까?

휘발성이 높은 시장에서는 부드러운 신호의 경우 %K 기간을 14로 증가시키는 것을 고려하십시오. 변동성이 낮은 동안 더 빠른 응답을 위해 5로 줄이십시오. 라이브 거래 전에 항상 역사적 데이터에 대한 백 테스트가 변경됩니다.

KDJ는 뉴스 이벤트 또는 멈췄을 때 효과적입니까?

주요 뉴스 이벤트 중에 KDJ는 갑작스런 급증으로 인해 조기 신호를 제공 할 수 있습니다. 그러한 기간 동안 KDJ 기반 항목을 일시 중지 하거나 Bollinger 대역과 같은 변동성 필터와 결합하는 것이 좋습니다.

부인 성명:info@kdj.com

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