KDJ 표시기는 이동 평균 사용과 어떻게 비교됩니까?

KDJ 지표 및 그 구성 요소를 이해합니다

KDJ 표시기는 오버 000 및 과산 조건을 식별하기 위해 암호 화폐 거래에 널리 사용되는 확률 론적 발진기 에서 파생 된 모멘텀 발진기입니다. 3 줄로 구성됩니다 : %k, %d 및 %j. %k 라인은 가장 빠르며 특정 기간, 일반적으로 9 개의 양초에 비해 가격 범위에 비해 현재의 종가 가격을 반영합니다. %d 라인은 이동 평균 %k이며, 신호 라인으로 작용합니다. 비

거래자는 %K와 %D 사이의 크로스 오버를 잠재적 인 구매 또는 판매 신호로 해석합니다. 비율이 홀드 영역 (20 미만)에서 %k가 %d 이상으로 교차 할 때, 그것은 낙관적 인 반전을 나타낼 수 있습니다. 반대로, %k가 과출 지역 (80 이상)에서 %d 미만으로 교차 할 때, 그것은 약세 반전을 나타낼 수 있습니다. J 라인은 또한 극도를 알릴 수 있습니다. 100 이상의 값은 과잉 구매 조건을 암시하는 반면 0 미만의 값은 대단한 조건을 시사합니다.

KDJ는 가격 변동에 빠르게 반응하기 때문에 빠른 가격 변동이 흔한 휘발성 암호 화폐 시장에서 특히 유용합니다. 그러나이 감도는 또한 옆으로 또는 고르지 않은 시장 단계에서 잘못된 신호 를 유발할 수 있습니다.

암호화 거래에서 움직이는 평균 기능

이동 평균 (MAS)은 지정된 기간 동안 가격 데이터를 원활하게하는 추세 추종 지표입니다. 가장 일반적으로 사용되는 유형은 단순한 이동 평균 (SMA) 과 지수 이동 평균 (EMA) 입니다. SMA는 정해진 기간 동안 평균 종가 가격을 계산하는 반면 EMA는 최근 가격에 더 많은 가중치를 부여하여 새로운 정보에 더 응답합니다.

cryptocurrency 거래에서 이동 평균은 추세의 방향을 식별하는 데 도움이됩니다. 예를 들어, 가격이 지속적으로 50 일 SMA 이상인 경우 추세는 낙관적입니다. 50 일 및 200 일 MA 와 같은 단기 및 장기 MAS의 크로스 오버는 거래 신호를 생성하는 데 사용됩니다. '골든 크로스 (Golden Cross)'는 50 일 MA가 200 일 MA를 넘어서서 잠재적 인 상승을 시사 할 때 발생합니다. '죽음의 십자가'는 50 일 MA가 200 일 MA 미만으로 떨어질 때 발생하여 하락세가 가능합니다.

이동 평균은 또한 동적지지 및 저항 수준을 결정하는 데 사용됩니다. 상승 추세에서 MA는 지원으로 작용할 수 있습니다. 하락세에서는 저항으로 작용할 수 있습니다. MAS 가격 조치가 지연되므로 KDJ와 같은 발진기보다 잘못된 신호가 덜되지만 입력 또는 출구 포인트를 지연시킬 수 있습니다.

신호 생성의 차이 : KDJ 대 이동 평균

KDJ 지표는 운동량과 가격 극단에 따라 신호를 생성하는 반면, 이동 평균은 방향 추세 및 가격 크로스 오버에 반응합니다. 이 근본적인 차이는 거래자가 사용하는 방식에 영향을 미칩니다.

• KDJ는 자산이 과출되거나 과매도 될 때를 감지하여 조기 반전 신호를 제공합니다 . 예를 들어, Bitcoin의 가격이 급격히 상승하고 KDJ %K 라인이 %D 미만으로 줄어든 반면 80 이상이면 풀백이 임박 할 수 있습니다.
• 이동 평균은 추세가 설정된 후에 만 추세 방향을 확인 하고 신호를 생성합니다. 이더 리움의 가격이 20 일 동안 EMA를 넘어 서면 상향 모멘텀을 확인할 수 있지만 이는 움직임이 시작된 후에 발생합니다.

KDJ는 평균적인 반복 이기 때문에 극도로 움직인 후 가격이 평균 수준으로 돌아갈 것이라고 가정합니다. 반면, 이동 평균은 추세가 무너질 때까지 가격이 같은 방향으로 계속 움직일 것이라고 가정 할 때 추세 획득 도구 입니다.

KDJ와 이동 평균을 함께 사용합니다

KDJ 지표를 이동 평균 과 결합하면 신호를 필터링하고 잘못된 항목을 줄임으로써 거래 정확도를 향상시킬 수 있습니다. 효과적으로 통합하는 방법은 다음과 같습니다.

• 가격이 50 일 EMA와 같은 주요 이동 평균보다 높을 때까지 기다리십시오. 그런 다음 잠재적 인 구매 신호로 Addrold Zone의 KDJ 크로스 오버를 찾으십시오. 이것은 추세 정렬 및 운동량 지원을 모두 확인합니다.
• 반대로, 가격이 200 일 SMA 미만인 경우, 약세 추세를 나타내는 경우, 과출 지역에서 kdj %k가 %d 미만으로 교차하면 짧은 기회를 강화할 수 있습니다.
• J 라인을 사용하여 발산을 감지하십시오. 가격이 높게 높지만 J 라인이 낮은 높은 높이를 사용하면 이동 평균이 여전히 상승세를 보이더라도 약화 운동량을 알 수 있습니다.

이 조합을 통해 트레이더는 추세 신호를 추세 방향으로 정렬하여 더 높은 확률로 거래를 시작할 수 있습니다.

암호화 거래 플랫폼에서 단계별 설정

cryptocurrency 거래 차트에 두 지표를 모두 적용하려면 다음 단계를 따르십시오.

• 거래 플랫폼 (예 : Binance, TradingView)을 열십시오.
• 분석하려는 cryptocurrency 쌍 (예 : BTC/USDT)을 선택하십시오.
• '표시기'버튼을 클릭하고 '확률 적' 또는 'KDJ' 를 검색하십시오. 기본 설정 (9,3,3)으로 차트에 추가하십시오.
• 필요한 경우 KDJ 매개 변수를 조정하십시오. 필요한 경우 : %k 기간을 9로, %d 스무딩을 3으로, j 승수를 3으로 설정하십시오.
• 다음으로 이동 평균을 추가하십시오 : '이동 평균' 을 검색하고 EMA를 선택하고 기간을 50으로 설정하고 파란색으로 색칠하십시오.
• 두 번째 MA 추가 : 기간 200으로 SMA를 사용하고 빨간색을 색칠하십시오.
• 가격이 MAS와 어떻게 상호 작용하는지, 20 및 80 레벨과 관련하여 KDJ 라인이 어떻게 움직이는 지 관찰하십시오.
• KDJ 크로스 오버 및 MA 크로스 오버에 대한 경고를 활성화하여 실시간 알림을받습니다.

차트 시간 프레임이 전략과 일치하는지 확인하십시오. 15 분의 차트와 같은 더 짧은 기간은 KDJ의 감도에 맞는 반면, 일일 차트는 평균 추세를 이동하는 데 더 잘 작동합니다.

변동성 및 기간 고려 사항

cryptocurrency 시장은 휘발성이 매우 높으며, 이는 두 지표의 수행 방식에 영향을 미칩니다. KDJ 지표는 높은 변동성, 특히 5 분 또는 15 분의 차트와 같은 낮은 기간 동안 수많은 잘못된 신호를 생성 할 수 있습니다. 강력한 인기있는 움직임 동안, KDJ는 장기간 과장된 영토에 남아있어 조기 항목으로 이어질 수 있습니다.

대조적으로, 이동 평균은 트렌드 시장에서 더 나은 성능을 발휘하지만 범위의 조건에서 휘파람을 줄 수 있습니다. 예를 들어, 옆으로 Bitcoin 통합 동안, 가격은 50 일 EMA 위와 아래로 반복적으로 교차하여 여러 개의 오 탐지를 생성 할 수 있습니다.

이것을 완화하기 위해 :

• KDJ를 적용 할 때 더 높은 기간 (4 시간 이상)을 사용하여 소음을 줄입니다.
• 추세 강도를 확인하기 위해 다중 이동 평균 (예 : 20, 50, 200)을 적용하십시오.
• 볼륨 표시기와 결합하여 KDJ 신호를 검증하십시오.

자주 묻는 질문

KDJ 표시기를 모든 cryptocurrencies에서 사용할 수 있습니까? 예, KDJ 지표는 Bitcoin, Ethereum 및 Altcoins를 포함한 모든 암호 화폐 거래 쌍에 적용 할 수 있습니다. 그러나 그 효과는 유동성과 변동성에 따라 다릅니다. 변동성이 높거나 볼륨이 낮은 동전은 불규칙한 가격 변동으로 인해 신뢰할 수없는 신호를 생성 할 수 있습니다.

암호화 거래에서 KDJ에 가장 적합한 설정은 무엇입니까? 표준 설정은 (9,3,3) 이지만 트레이더는 종종 기간에 따라 조정합니다. 1 시간 차트의 경우 (14,3,3) 소음이 줄어들 수 있습니다. 5 분 차트의 스케일링의 경우 (5,3,3) 감도가 증가합니다. 라이브 거래 전에 역사적 데이터에 대한 항상 백 테스트 설정.

움직이는 평균은 곰 시장에서 잘 작동합니까? 그렇습니다. 이동 평균은 하락세를 효과적으로 식별 할 수 있습니다. 가격이 200 일 SMA 및 하위 MAS보다 낮은 상태에서 유지되면 약세 모멘텀이 확인됩니다. MA의 가격 거부에 의해 유발되는 짧은 거래는 높은 확률로 설정 될 수 있습니다.

KDJ 또는 이동 평균만으로 의존하는 것이 더 낫습니까? 단일 지표에 의존하면 위험이 증가합니다. KDJ는 범위 바운드 시장에서 탁월 하지만 이동 평균은 트렌드 환경에서 더 나은 성능을 발휘합니다 . 둘 다 함께 사용하면 운동량과 추세 분석을 결합하여 신호 신뢰성이 향상됩니다.