선체 이동 평균 HMA가 더 빨리 반응합니까? 전통적인 이동 평균에 비해 그 장점은 무엇입니까?

선체 이동 평균 (HMA)은 지연을 줄이고 응답 성을 증가시켜 거래자가 빠르게 움직이는 시장에서 추세를 빠르게 식별하는 데 귀중한 도구입니다.

2025/06/10 05:21

선체 이동 평균 (HMA)은 기존 이동 평균에 비해 지연을 줄이고 응답을 증가 시키도록 설계된 이동 평균 유형입니다. 거래자는 종종 이동 평균을 사용하여 가격 데이터를 매끄럽게하고 추세를 식별하지만 전통적인 이동 평균은 때때로 실제 가격 변동보다 뒤떨어 질 수 있습니다. 이 기사는 HMA가 전통적인 움직이는 평균보다 더 빠르게 반응하는 방법을 탐구하고 장점을 탐구합니다.

선체 이동 평균 이해

헐 이동 평균 (HMA)은 Alan Hull에 의해 개발되었으며 전통적인 이동 평균에 내재 된 지연을 극복하는 것을 목표로합니다. HMA는 가중 평균 방법을 사용하여 값을 계산하여 가격 변동에 더 빨리 응답 할 수 있도록 도와줍니다. HMA의 공식은 단순하거나 지수 이동 평균보다 더 복잡하여 더 부드럽고 반응이 좋은 라인을 제공하는 능력에 기여합니다.

HMA가 더 빠르게 반응하는 방식

HMA의 더 빠른 반응 시간은 고유 한 계산 방법에서 비롯됩니다. HMA는 정해진 기간의 산술 평균 또는 지수 이동 평균 (EMA)을 사용하는 간단한 이동 평균 (SMA)과 달리 HMA는 가중치 이동 평균 (WMA)의 조합을 사용하여 지연을 줄입니다. HMA의 공식은 다음과 같습니다.

[\ text {hma} = \ text {wma} (2 \ times \ text {wma} (\ text {price}, \ frac {n} {2}) - \ text {wma} (\ text {price}, n), \ sqrt {n})]

이 공식에는 세 단계가 포함됩니다.

• 기간의 절반 이상의 가격의 WMA 계산 (N/2).
• 전체 기간 동안 가격의 WMA 계산 (n).
• 첫 번째 WMA의 두 배에서 두 번째 WMA를 빼낸 다음 기간의 제곱근 (√n)에 대한 결과의 WMA를 계산합니다.

이 방법은 최근의 가격 변동에 더 반응하는 움직이는 평균을 초래하면서 단기 변동을 계속 부드럽게합니다.

전통적인 이동 평균에 대한 HMA의 장점

전통적인 이동 평균에 대한 HMA의 장점은 많습니다. 첫째, HMA는 지연을 크게 줄여서 거래자가 추세 변화를 더 빨리 식별 할 수 있습니다. 이것은 적시에 결정이 중요한 빠르게 움직이는 시장에서 특히 유익 할 수 있습니다. 둘째, HMA는 다른 이동 평균에 비해 매끄러운 라인을 제공하므로 거래자가 단기 가격 변동의 소음없이 기본 추세를 더 잘 시각화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

또 다른 장점은 HMA가 추세 추종 및 평균 복귀를 포함한 다양한 거래 전략에서 사용될 수 있다는 것입니다. 가격 변동에 신속하게 적응하는 능력은 다양한 유형의 거래자에게 다양한 도구가됩니다. 또한 HMA는 다른 기술 지표와 함께 사용하여보다 강력한 거래 신호를 만들 수 있습니다.

거래에서 HMA의 실제 적용

거래에서 HMA를 사용하려면 거래자가 다음을 수행 할 수 있습니다.

• 거래 플랫폼 선택 : HMA 지표를 지원하는 거래 플랫폼을 선택하십시오. Metatrader 4 및 TradingView와 같은 많은 인기있는 플랫폼은 HMA를 내장 지표로 제공합니다.
• 차트에 HMA를 적용하십시오 . 거래에 관심이있는 암호 화폐에 대한 가격 차트를 열어보십시오. 플랫폼의 표시기 메뉴에서 HMA 표시기를 찾아 차트에 적용하십시오. 거래 전략에 따라 조정할 수있는 HMA의 기간 (n)을 지정해야합니다.
• HMA 분석 : 차트에서 HMA 라인을 관찰하십시오. 잠재적 인 입력 및 출구 포인트를 식별하기 위해 HMA와 가격 또는 여러 HMA 사이의 크로스 오버를 찾으십시오. 예를 들어, 가격이 HMA보다 넘을 때 강세 신호가 발생할 수 있으며, 가격이 HMA 아래로 넘어갈 때 약세 신호가 발생할 수 있습니다.
• 다른 지표와 결합 : 거래 신호의 신뢰성을 높이려면 상대 강도 지수 (RSI) 또는 이동 평균 수렴 발산 (MACD)과 같은 다른 기술 지표와 함께 HMA를 사용하는 것을 고려하십시오.

cryptocurrency 거래에서 HMA의 예

cryptocurrency 거래에서 HMA의 사용을 설명하기 위해 몇 가지 예를 들어 보겠습니다. Bitcoin (BTC)를 거래하고 있으며 HMA를 사용하여 트렌드를 식별하고 싶다고 가정하십시오. BTC/USD의 일일 차트에 21- 기간 HMA를 적용합니다. 당신은 가격이 몇 주 동안 HMA보다 높은 추세를 보이고 있으며 강세 추세를 나타냅니다. 이 신호를 바탕으로 긴 위치에 들어가기로 결정합니다.

다른 시나리오에서는 ETHEERIM (ETH)을 거래하고 4 시간 차트에서 9주기 HMA를 사용하고 있습니다. 당신은 가격이 HMA 아래로 넘어간 것을 관찰하여 잠재적 인 약세 추세를 시사합니다. 이 신호에 따라 짧은 위치에 들어가기로 결정합니다. HMA를 모니터링하면 트렌드가 발전함에 따라 위치를 조정할 수 있습니다.

다양한 거래 스타일에 대해 HMA를 사용자 정의합니다

HMA는 다양한 거래 스타일과 기간에 맞게 사용자 정의 할 수 있습니다 . 단기 거래자의 경우 9 또는 14와 같은 짧은 기간 HMA가 가격 변동에 더 빨리 반응하기 때문에 더 적합 할 수 있습니다. 장기 거래자의 경우 장기 트렌드를 반영하는 더 부드러운 라인을 제공하기 때문에 50 또는 200과 같은 장기 HMA가 더 적합 할 수 있습니다.

또한 거래자는 다양한 HMA 조합을 실험하여보다 진보 된 거래 전략을 수립 할 수 있습니다. 예를 들어, 빠른 HMA (예 : 9-period HMA)와 느린 HMA (예 : 21-period HMA)를 사용하면 추세 변화를보다 효과적으로 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 빠른 HMA가 느린 HMA를 넘어 서면 잠재적 인 강세 추세를 알 수 있으며 아래의 크로스 오버는 약세 경향을 알 수 있습니다.

HMA의 잠재적 한계

HMA에는 많은 장점이 있지만 잠재적 한계를 알고 있어야합니다. 모든 기술 지표와 마찬가지로 HMA는 완벽하지 않으며 특히 고르지 않은 시장에서 잘못된 신호를 생성 할 수 있습니다. 거래자는 다른 지표 및 분석 기술과 함께 HMA를 사용하여 거래 결정의 신뢰성을 높여야합니다.

또 다른 한계는 HMA가 전통적인 이동 평균보다 계산 집약적 일 수 있다는 것입니다. 이는 일부 거래 플랫폼의 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 그러나 이것은 일반적으로 현대 거래 소프트웨어를 사용하는 대부분의 거래자에게는 중요한 문제가 아닙니다.

자주 묻는 질문

Q : 모든 시장 상황에서 HMA를 효과적으로 사용할 수 있습니까?

A : HMA는 특히 가격 변동에 신속하게 적응할 수있는 능력이 거래자가 추세 변화를보다 정확하게 식별하는 데 도움이 될 수있는 트렌드 시장에서 특히 효과적입니다. 그러나 고르지 못하거나 옆으로 시장에서 HMA는 더 많은 잘못된 신호를 생성 할 수 있으므로 다른 지표 및 분석 기술과 함께 사용하는 것이 중요합니다.

Q : HMA는 TEMA와 같은 다른 고급 이동 평균 (트리플 지수 이동 평균)과 어떻게 비교됩니까?

A : HMA와 TEMA는 모두 지연을 줄이고 전통적인 이동 평균보다 부드러운 라인을 제공하도록 설계되었습니다. HMA는 가중 평균 방법을 사용하는 반면 TEMA는 트리플 스무딩 기술을 사용합니다. HMA는 일반적으로 TEMA보다 가격 변동에 더 반응하는 것으로 간주되지만 둘 다 다른 거래 전략에 효과적 일 수 있습니다.

Q : HMA는 모든 유형의 암호 화폐 거래자에게 적합합니까?

A : HMA는 단기 스칼퍼에서 장기 투자자에 이르기까지 광범위한 암호 화폐 거래자가 사용할 수 있습니다. 그러나 그 효과는 트레이더의 특정 전략과 기간에 달려 있습니다. 단기 거래자는 더 짧은 기간 HMA를 선호 할 수 있으며 장기 투자자는 장기간 HMA의 혜택을받을 수 있습니다.

Q : HMA를 자동 거래 시스템에 사용할 수 있습니까?

A : 그렇습니다. HMA는 자동 거래 시스템에 통합 될 수 있습니다. Metatrader 용 MQL4와 같은 많은 거래 플랫폼 및 프로그래밍 언어는 HMA 지표를 지원하여 거래자가 HMA를 기반으로 자동 거래 전략을 개발하고 백 테스트 할 수 있도록합니다.