STOCHRSI와 RSI의 차이점은 무엇입니까? 어느 것이 단기 거래에 더 적합합니까?

RSI 이해

상대 강도 지수 (RSI)는 가격 변동의 속도와 변화를 측정하는 모멘텀 발진기입니다. J. Welles Wilder가 개발 한 RSI는 일반적으로 시장에서 과매 또는 과매도 조건을 식별하는 데 사용됩니다. RSI는 특정 기간 (일반적으로 14 일)에 걸쳐 자산의 평균 이익 및 손실에 따라 계산됩니다. RSI의 공식은 다음과 같습니다.

[\ text {rsi} = 100 - \ frac {100} {1 + \ text {rs}}]

여기서 Rs (상대 강도)는 평균 'N'일 '의 평균이'N '날'하락의 평균으로 나뉘어진다.

RSI의 범위는 0에서 100입니다 . 전통적으로 70 이상의 RSI 값은 자산이 과출 될 수 있음을 나타내고 30 미만의 값은 대체 할 수 있음을 나타냅니다. 거래자는 종종 이러한 임계 값을 사용하여 구매 또는 판매 결정을 내립니다.

STOCHRSI 이해

Stochastic RSI (STOCHRSI) 는 가격 값 대신 RSI 값에 확률 적 발진기 공식을 적용하는 기술 지표입니다. 이것은 0에서 1 사이의 진동을하는보다 민감한 표시기를 만듭니다. schochrsi는 다음 단계를 사용하여 계산됩니다.

1. 지정된 기간 동안 RSI를 계산하십시오.
2. RSI 값을 사용하여 확률 론적 발진기 공식을 사용하여 스토 르시를 계산하십시오.

[\ text {stochrsi} = \ frac {\ text {rsi} - \ text {rsi} {\ text {min}}} {\ text {rsi} {\ text {max}} - \ text {rsi} _ {min}}}}}}}}}

여기서 (\ text {rsi} {\ text {min}}) 및 (\ text {rsi} {\ text {max}})는 각각 룩백 기간 동안 가장 낮고 가장 높은 RSI 값입니다.

STOCHRSI의 범위는 0에서 1입니다 . RSI와 마찬가지로 트레이더는 과매 및 과매도 수준을 사용하여 거래 결정을 내립니다. 일반적으로, 0.8 이상의 스코 르시 값은 과잉으로 간주되며 0.2 미만의 값은 과매도로 간주됩니다.

RSI와 STOCHRSI의 주요 차이점

RSI와 STOCHRSI의 주요 차이점은 민감도와 범위에 있습니다 . RSI는 덜 민감하고 더 느리게 움직이는 반면, schochrsi는 더 민감하고 0과 1 사이에 빠르게 변동 할 수 있습니다.이 민감도로 인해 Schochrsi는 단기 시장 상황을 식별하는 데 더 적합합니다.

RSI는 가격 변동의 모멘텀을 측정하여 정해진 기간 동안 시장 조건에 대한 더 넓은 견해를 제공합니다. 대조적으로, STOCHRSI는 RSI 자체의 운동량을 측정하여 더 자주 거래 신호를 초래할 수 있습니다.

단기 거래에 RSI 사용

단기 거래에 RSI를 사용할 때 거래자는 일반적으로 다음 신호를 찾습니다.

• 과매 및 과산 조건 : 70 이상의 RSI 값은 과잉 구매 조건을 나타내며, 잠재적 판매 신호를 나타냅니다. 반대로, 30 미만의 RSI 값은 과매도 조건을 나타내며, 잠재적 인 구매 신호를 나타냅니다.
• DIVERGENCE : RSI가 새로운 최고치를 얻지 못하는 동안 자산의 가격이 새로운 최고점을 만들고 있다면, 약세의 발산과 잠재적 인 반전을 나타낼 수 있습니다. 마찬가지로, RSI가 아닌 동안 가격이 새로운 최저점을 만들고 있다면, 그것은 낙관적 인 발산을 알 수 있습니다.
• 실패 스윙 : 이들은 RSI가 이전의 최고 (강세 실패 스윙)를 능가하거나 이전의 낮은 낮은 (약세 실패 스윙) 아래로 떨어지면 잠재적 인 추세 반전을 나타낼 때 발생합니다.

단기 거래를 위해 schochrsi 사용

STOCHRSI는 민감도로 인해 단기 거래에 특히 유용합니다. 거래자는 다음 전략을 사용할 수 있습니다.

• 과매 및 과매도 수준 : STOCHRSI가 0.8 이상으로 상승하면 자산이 과출하고 판매 신호를 고려할 수 있음을 알 수 있습니다. STOCHRSI가 0.2 미만으로 떨어지면 자산이 과매도가 높고 구매 신호가 고려 될 수 있음을 나타낼 수 있습니다.
• 크로스 오버 : 거래자들은 STOCHRSI가 구매 또는 판매 신호로 이동 평균 (종종 3 일 간단한 이동 평균)을 가로 지르는 것을 찾을 수 있습니다.
• Divergence : RSI와 유사하게, 거래자들은 STOCHRSI와 자산 가격 사이의 발산을 찾을 수 있습니다. STOCHRSI가 아닌 동안 가격이 새로운 최고점을 만들고 있다면, 약세의 발산을 알 수 있습니다. 반대로, STOCHRSI가 아닌 동안 가격이 새로운 최저점을 만들고 있다면, 그것은 낙관적 인 발산을 나타낼 수 있습니다.

단기 거래에 더 적합한 지표는 무엇입니까?

STOCHRSI는 일반적으로 더 높은 민감도와 더 빈번한 신호를 생성하는 능력으로 인해 단기 거래에 더 적합합니다 . STOCHRSI의 빠른 진동으로 트레이더는 느리게 움직이는 RSI보다 단기 가격 이동을보다 효과적으로 포착 할 수 있습니다.

그러나 RSI는 다른 지표와 함께 사용하거나 거래자가 약간 장기 신호를 찾을 때 단기 거래에 여전히 가치가있을 수 있습니다 . RSI와 STOCHRSI 사이의 선택은 궁극적으로 상인의 전략과 위험 허용 오차에 달려 있습니다.

암호 화폐 거래에서 RSI 및 STOCHRSI의 실제 적용

암호 화폐 거래에서 이러한 지표를 어떻게 사용하는지 설명하려면 다음 예를 고려하십시오.

• RSI 사용 :

  • Bitcoin (BTC)를 거래하고 있다고 가정하고 RSI가 70 이상 상승했음을 알 수 있습니다. 이는 BTC가 과도한 것으로 나타 났으며 판매 또는 수익을 고려할 수 있습니다.
  • 반대로, RSI가 30 미만으로 떨어지면 BTC가 과매도임을 알리고 위치를 구매하거나 증가시키는 것을 고려할 수 있습니다.

• STOCHRSI 사용 :

  • 이더 리움 (ETH)을 거래하고 STOCHRSI가 0.8 이상 상승하는 것을 본다면, ETH가 과잉 구매이며 판매 신호를 고려할 수 있음을 시사 할 수 있습니다.
  • STOCHRSI가 0.2 미만으로 떨어지면 ETH가 과매도이고 구매 신호가 고려 될 수 있음을 나타낼 수 있습니다.

자주 묻는 질문

Q1 : RSI와 STOCHRSI가 거래 전략에 함께 사용할 수 있습니까?

• 예, RSI와 STOCHRSI는 함께 거래 전략을 향상시키는 데 함께 사용될 수 있습니다. 예를 들어, 트레이더는 RSI를 사용하여 더 넓은 시장 조건을 식별하고 SCHOCHRSI를 식별하여보다 정확한 진입 및 종료 지점을 정확히 찾아 낼 수 있습니다. 이 조합은 시장 모멘텀과 잠재적 역전에 대한보다 포괄적 인 관점을 제공 할 수 있습니다.

Q2 : 거래 플랫폼에서 RSI 및 STOCHRSI를 어떻게 설정합니까?

• 트레이딩 플랫폼에서 RSI 및 STOCHRSI를 설정하면 일반적으로 다음 단계가 포함됩니다.
  • 거래 플랫폼을 열고 분석하려는 자산을 선택하십시오.
  • 플랫폼의 지표 또는 연구 섹션으로 이동하십시오.
  • RSI를 검색하고 차트에 추가하여 기간을 선호도 (일반적으로 14 일) 조정하십시오.
  • STOCHRSI를 검색하여 차트에 추가하여 필요에 따라 기간 및 룩백 기간을 조정하십시오.
  • 거래 전략에 따라 두 지표 모두에 대한 과매 및 과산 수준을 사용자 정의하십시오.

Q3 : RSI 및 STOCHRSI를 사용할 때 피해야 할 일반적인 함정이 있습니까?

• 한 가지 일반적인 함정은 시장 동향, 책 및 기타 기술 지표와 같은 다른 요소를 고려하지 않고 이러한 지표에만 의존하는 것입니다. 특히 cryptocurrencies와 같은 휘발성이 높은 시장에서는 잘못된 신호가 발생할 수 있습니다. 다른 도구와 함께 RSI 및 STOCHRSI를 사용하고 위험 관리를 수행하는 것이 중요합니다.

Q4 : 다른 시간 프레임은 RSI 및 STOCHRSI의 성능에 어떤 영향을 미칩니 까?

• RSI 및 STOCHRSI의 성능은 시간 프레임에 따라 크게 다를 수 있습니다. 짧은 시간 프레임 (예 : 5 분 또는 15 분 차트)은 더 자주 신호와 감도를 증가시킬 수 있으며, 이는 단기 거래에 유리합니다. 더 긴 시간 프레임 (예 : 일일 또는 주간 차트)은 시장 상황에 대한 더 넓은 시야를 제공하며 장기 거래 전략에 더 적합합니다. 거래자는 특정 거래 목표에 가장 적합한 것을 찾기 위해 다양한 시간 프레임을 실험해야합니다.