암호화 거래에 기본 MACD 설정을 사용해야합니까?

MACD 지표는 암호화 거래에서 인기가 있지만 시장의 24/7 변동성과 빠른 가격 변동으로 인해 더 빠른 신호를 위해 (6, 13, 1)과 같은 조정 된 설정이 종종 필요합니다.

2025/08/03 03:15

암호화 시장에서 MACD 지표 이해

이동 평균 수렴 발산 (MACD) 은 암호 화폐 거래에서 가장 널리 사용되는 기술 지표 중 하나입니다. 트레이더가 잠재적 인 추세 반전, 모멘텀 변화 및 진입 또는 출구 포인트를 식별하는 데 도움이됩니다. MACD의 기본 설정은 일반적으로 (12, 26, 9) 이며, 이는 MACD 라인을 계산하는 데 사용되는 12- 기간 및 26 기준 지수 이동 평균 (EMA) 및 신호 라인으로 알려진 MACD 라인의 9- 기간 EMA를 나타냅니다. 이러한 설정은 원래 일일 주식 차트를 위해 설계되었지만 많은 암호화 트레이더는 시장 행동의 차이를 고려하지 않고 휘발성이 높은 디지털 자산에 직접 적용합니다.

cryptocurrency 시장은 기존의 주식 시장과 달리 24/7을 운영하므로 가격 행동 패턴과 변동성 프로파일이 다릅니다. 이 지속적인 거래는 기본 MACD 설정을 사용하여 더 빈번한 신호를 생성하여 오 탐지의 위험을 증가시킬 수 있습니다. 기본 12 및 26 기간은 Bitcoin 또는 Ethereum과 같은 자산의 빠른 가격 변동, 특히 15 분 또는 1 시간 차트와 같은 짧은 기간 동안 빠른 가격 변동을 포착하기에는 너무 느릴 수 있습니다. 결과적으로, 거래자들은 수익성을 줄이거 나 갑작스런 반전에 대한 노출을 증가시키는 지연된 신호를 경험할 수 있습니다.

기본 설정이 암호화 변동성에 맞지 않는 이유

암호화 시장에 내재 된 높은 변동성은 종종 표준 MACD 매개 변수를 덜 효과적으로 만듭니다. 단기간에 가격이 급격히 스윙하면 기본 EMA의 지연 특성으로 인해 최적의 입력 또는 출구 지점이 통과 된 후 MACD가 신호를 생성 할 수 있습니다. 예를 들어, MACD의 낙관적 크로스 오버는 가격 서지의 상당 부분이 이미 발생한 후에 만 나타날 수 있으며, 후기 항목 과 위험 보상 비율이 줄어 듭니다.

또한, 9- 기간 신호 라인은 너무 많은 데이터를 부드럽게하여 유효한 단기 운동량 이동을 필터링 할 수 있습니다. 동향이 몇 시간 내에 형성되고 역전 될 수있는 빠르게 움직이는 Altcoin 시장 에서이 평활화 효과로 인해 거래자가 초기 신호를 놓칠 수 있습니다. 긴 신호 라인과 표준 EMA의 조합은 특히 통합 단계 또는 저성 기간 동안 Whipsaws (가격 소음으로 인한 플랜 신호)의 가능성을 증가시킬 수 있습니다.

암호화 기간 동안 MACD 설정 조정

보다 반응 형 신호를 원하는 거래자는 특정 기간 및 자산에 맞게 조정 된 수정 된 MACD 매개 변수를 실험 할 수 있습니다. 15 분 또는 1 시간 차트에서 단기 거래 의 경우 EMA를 (6, 13, 1) 로 줄이면 가격 변동에 대한 민감도가 높아질 수 있습니다. 이 구성은 빠른 선을 위해 6주기 EMA를 사용하고 느린 라인에는 13주기 EMA를 사용하며 1- 기간 EMA를 신호 라인으로, 지연을 최소화합니다.

대부분의 거래 플랫폼 에서이 조정을 구현하려면 다음과 같습니다.

• 차트의 표시기 섹션 으로 이동하십시오.
• 사용 가능한 도구 목록에서 MACD를 선택하십시오.
• 설정 또는 속성 아이콘을 클릭하십시오.
• 기본값 (12, 26, 9)을 (6, 13, 1)으로 바꾸십시오.
• 차트에 변경 사항을 확인하고 적용하십시오.

4 시간 또는 일일 차트에서 운영되는 스윙 트레이더 의 경우 (8, 17, 5) 와 같은 균형 잡힌 설정은 응답 성과 소음 감소 사이의 타협을 제공 할 수 있습니다. 이 설정은 표준 기간을 적당히 줄이면서 과도한 오 탐지를 피하기 위해 충분한 평활을 유지합니다. 핵심은 다양한 시장 조건 하에서 성과를 평가하기 위해 과거 가격 데이터에 대한 이러한 구성을 백 테스트하는 것입니다.

확인을 위해 MACD와 다른 지표를 결합합니다

설정에 관계없이 MACD를 분리하여 사용하면 오해의 소지가있는 해석이 발생할 수 있습니다. 정확도를 향상시키기 위해 거래자는 보완 도구와 결합해야합니다. 상대 강도 지수 (RSI)는 MACD와 함께 사용될 때 특히 효과적입니다. RSI는 초과 구매 또는 과산 조건을 식별하는 데 도움이되며, 이는 MACD 크로스 오버가 진정한 반전 또는 임시 스파이크를 나타내는 지 확인할 수 있습니다.

또 다른 강력한 조합에는 볼륨 표시기가 포함됩니다. 거래량의 상당한 증가와 함께 강세 MACD 크로스 오버는 신호에 신뢰를 더합니다. TradingView와 같은 플랫폼을 통해 사용자는 가격 차트 바로 아래에 볼륨 히스토그램을 오버레이 할 수 있습니다. 신호 라인 위로 가로 지르는 MACD 라인 동안 볼륨이 급증하면 강한 구매 압력과 추세 연속 확률이 높음을 나타냅니다.

또한, 수평 가격 구역 또는 피보나치 역전에서 파생 된 지원 및 저항 수준은 MACD 신호에 대한 컨텍스트를 제공 할 수 있습니다. 예를 들어, 잘 정립 된 저항 수준 근처에서 발생하는 약세 크로스 오버는 범위의 중간에 나타나는 것보다 더 많은 무게를 전달합니다. 이러한 레벨을 수동으로 그리거나 자동화 된 도구를 사용하면 의사 결정 프로세스가 향상됩니다.

암호화 쌍에 대한 맞춤형 MACD 전략을 백 테스트합니다

라이브 거래에서 수정 된 MACD 전략을 배포하기 전에 백 테스트가 필수적입니다. 이 프로세스에는 성능을 평가하기 위해 지표를 과거 데이터에 적용하는 것이 포함됩니다. TradingView에서 사용자는 BAR Replay 모드 에 액세스하여 실시간 거래 조건을 시뮬레이션 할 수 있습니다. BTC/USDT와 같은 암호화 쌍을 선택하고 사용자 정의 MACD 설정을 적용하십시오.

다음 단계에 따라 철저한 백 테스트를 수행하십시오.

• 역사적 날짜 범위를 선택하고 바람직하게는 황소와 곰 시장 단계를 모두 다루십시오.
• 입력 기준을 충족하는 모든 MACD 크로스 오버를 표시하십시오.
• 입국 가격, 출구 가격 및 손익을 포함하여 각 거래의 결과를 기록하십시오.
• 승리율, 거래 당 평균 이익 및 최대 드로우 다운을 분석하십시오.
• 매개 변수를 조정하고 프로세스를 반복하여 성능을 개선하십시오.

Binance 또는 Bybit의 데모 모드와 같은 플랫폼을 통한 종이 거래는 재무 위험없이 실시간으로 추가 검증을 허용 할 수 있습니다. 뉴스 이벤트, 멈춤 또는 거시 경제 교대 중에 맞춤형 MACD가 어떻게 행동하는지 모니터링하면 견고성에 대한 통찰력이 제공됩니다.

자주 묻는 질문

다른 cryptocurrencies에 다른 MACD 설정을 사용할 수 있습니까?

예. Bitcoin과 같은 고지 자산은 종종 더 부드러운 트렌드를 나타내며 표준 또는 약간 조정 된 설정을 효과적으로 만듭니다. 대조적으로, 불규칙한 가격 이동을 가진 저지대 altcain은 빠른 운동량 교대를 포착하기 위해 (5, 10, 3) 과 같은 더 빠른 구성이 필요할 수 있습니다.

MACD는 암호화의 특정 차트 기간에서 더 잘 작동합니까?

효과는 다양합니다. 15 분 및 1 시간 차트 에서 더 빠른 MACD 설정은 응답 성을 향상시킵니다. 일일 차트 에서는 기본 또는 중간 조정 설정이 노이즈 감소로 인해 더 안정적인 신호를 생성하는 경향이 있습니다.

내 사용자 정의 MACD 설정이 과도하게 최적화되어 있는지 어떻게 알 수 있습니까?

전략이 과거 데이터에서 예외적으로 잘 수행되지만 라이브 또는 전진 테스트에 실패하면 과도하게 적합 할 수 있습니다. 일관성을 보장하기 위해 극단적 인 매개 변수 값을 피하고 여러 시장주기에서 테스트하십시오.

MACD는 암호화 시장에서 스케일링에 적합합니까?

매우 민감한 설정을 사용하고 가격 행동 분석과 결합하면 가능합니다. 스케일링의 경우 빠른 MACD와 같은 (3, 7, 1) 와 긴밀한 지원/저항 영역 및 정밀 항목에 대한 주문서 데이터를 고려하십시오.