8 개 이상의 GPU를 하나의 마더 보드에 연결하는 방법은 무엇입니까?

8GPU 이상을 연결하려면 PCIE 라이저를 사용하고 충분한 전원 공급 장치를 보장하고 최적의 성능 및 안정성을 위해 BIOS/OS 설정을 구성하십시오.

2025/07/14 07:56

GPU 확장에 대한 마더 보드 제한 이해

8 GPU 이상을 단일 마더 보드에 연결하는 것은 하드웨어 제한을 신중하게 계획하고 이해해야하는 어려운 작업입니다. 대부분의 표준 소비자 등급 마더 보드에는 최대 4 ~ 6 개의 PCIE X16 슬롯이 있으며 일반적으로 그래픽 카드 설치에 사용됩니다. 고급 워크 스테이션 또는 서버 등급의 마더 보드조차도 다른 주변 장치도 PCIE 차선을 소비한다는 점을 고려할 때 총 8 개 이상의 PCIE 슬롯을 거의 제공하지 않습니다.

기본 제한은 CPU 및 칩셋에서 제공하는 PCIE 레인의 수에 있습니다. 예를 들어, Intel Core i9 또는 AMD Ryzen Threadripper 프로세서는 최대 64 개의 PCIE 차선을 제공하지만 GPU에만 할당 될 수있는 것은 아닙니다. 스토리지 장치, 네트워크 카드 및 기타 확장 카드에는 PCIE 차선이 필요하므로 여러 GPU에 사용 가능한 카운트가 줄어 듭니다.

또 다른 중요한 요소는 물리적 공간입니다. 라이저 또는 추가 컨트롤러를 통해 PCIE 슬롯 카운트를 확장하더라도 케이스 크기와 공기 흐름은 중요한 문제가됩니다 . 섀시에서 GPU를 과밀화하면 열적 스로 틀링 및 시스템 불안정성을 초래할 수 있습니다.

GPU 확장을 위해 PCIE 라이저 카드를 활용합니다

8 개 이상의 GPU를 연결하기 위해 많은 사용자가 PCIE 라이저 카드 , 특히 대규모 GPU 클러스터가 일반적 인 Cryptocurrency 마이닝 설정에서 전환합니다. 이들은 마더 보드의 단일 PCIE 슬롯을 통해 추가 PCIE 장치를 연결할 수있는 작은 인터페이스 보드입니다.

라이저 카드는 일반적으로 USB-to-PCIE 어댑터 또는 직접 PCIE 확장을 사용합니다. USB 기반 라이저는 케이블 라우팅 측면에서 더 유연하지만 대기 시간을 도입하고 대역폭 효율을 줄일 수 있습니다. 반면, 직접 PCIE 라이저 케이블은 전체 대역폭을 유지 하지만 강성 커넥터로 인해 덜 유연합니다.

PCIE 라이저를 선택할 때 마더 보드 및 전원 공급 장치와의 호환성을 보장하는 것이 중요합니다. 각 라이저 카드는 일반적으로 PSU의 SATA 또는 Molex 커넥터를 통해 자체 전원이 필요합니다. 적절한 전원 전달이없는 패시브 라이저를 사용하면 불안정성 또는 손상 구성 요소가 발생할 수 있습니다 .

또한 운영 체제는 각 GPU를 별도의 장치로 인식해야합니다. 일부 라이저 카드는 BIOS/UEFI 레벨에서 올바르게 통과하지 못할 수 있으므로 스케일링 전에 개별 연결을 테스트하는 것이 좋습니다.

적절한 전원 공급 장치 (PSU) 선택

8 개 이상의 GPU에 전원을 공급하려면 강력하고 신뢰할 수있는 전원 공급 장치가 필요합니다. 전형적인 고급 GPU는 하중에서 200W에서 350W 사이를 소비합니다. 따라서 8 개 이상의 GPU를 연결한다는 것은 CPU, 저장 및 기타 주변 장치에 필요한 전력을 제외한 최소 1600W ~ 2800W의 연속 전력을 의미합니다.

여러 8 핀 및 6 핀 PCIE 커넥터가있는 모듈 식 PSU가 이상적입니다. 그러나 대부분의 PSU는 이러한 설정을 위해 충분한 기본 PCIE 커넥터를 제공하지 않습니다. 이곳은 PCIE 스플리터 케이블이 작동하여 여러 GPU가 단일 PSU 레일에서 전원을 뽑을 수 있습니다.

총 전력 추첨을 신중하게 계산하는 것이 중요합니다. PSU에 과부하가 걸리면 전압 강하, 시스템 충돌 또는 화재 위험이 발생할 수 있습니다 . 80 플러스 골드 또는 플래티넘 인증을 가진 PSU를 사용하면 무거운 하중에서 더 나은 효율성과 안정성을 보장합니다.

또한 단일 장치가 수요를 충족시킬 수없는 경우 병렬 구성에서 여러 PSU를 사용하는 것이 좋습니다. 이 접근법은 전원 전달의 충돌을 피하기 위해 신중한 배선 및 동기화가 필요합니다.

다중 GPU의 BIOS 및 운영 체제 구성

하드웨어가 설치되면 BIOS 및 운영 체제를 구성하는 것이 필수화됩니다. 대부분의 최신 BIOS 버전은 PCIE 장치를 자동으로 감지하지만 일부 설정은 여러 GPU를 수용하기 위해 조정이 필요할 수 있습니다.

BIOS에서 '4G 위의 디코딩' , '리 크기 막대 지원' 및 'IGFX Multi Monitor' 와 같은 PCIE 구성과 관련된 옵션을 찾으십시오. 이러한 기능을 활성화하면 여러 그래픽 카드를 실행할 때 호환성과 성능이 향상 될 수 있습니다.

OS로 부팅 한 후 Windows 또는 Linux이든 각 GPU 공급 업체에 대해 드라이버를 설치해야합니다. NVIDIA 및 AMD 카드를 함께 사용하는 경우 두 드라이버 모두 호환되고 서로 충돌하지 않도록하십시오 . 경우에 따라 한 드라이버가 우선 순위를 정하고 다른 운전자를 비활성화 할 수 있습니다.

Linux 시스템에서 NVIDIA GPU 용 nvidia-smi 및 AMD GPU 용 amdgpu-pro 와 같은 도구는 장치를 모니터링하고 구성합니다. 채굴 목적으로, 니스 하쉬, 클레이 모어 또는 피닉스 미너와 같은 소프트웨어는 드라이버가 올바르게 설치되면 모든 GPU를 인식해야합니다.

일부 GPU가 감지되지 않은 경우 장치 관리자 또는 Linux의 lspci 출력의 리소스 충돌을 확인하십시오. 각 GPU의 BIOS 및 펌웨어를 업데이트하면 탐지 문제를 해결할 수 있습니다 .

8 GPU 이상의 채굴 리그 구축

cryptocurrency 광부는 종종 해시율과 수익성을 극대화하기 위해 8 GPU 이상의 맞춤형 장비를 구축합니다. 이 과정에는 적절한 프레임 또는 케이스를 선택하고 마더 보드를 안전하게 장착하고 적절한 냉각 및 케이블 관리를 보장하는 것이 포함됩니다.

오픈 공기 프레임은 대형 GPU 카운트에 선호됩니다. 공기 흐름이 더 좋고 구성 요소에 쉽게 접근 할 수있게되므로. GPU를 수직으로 쌓을 때 GPU 브레이스 또는 지지대를 사용하면 PCIE 슬롯 또는 라이저의 처짐 및 잠재적 손상을 방지합니다 .

각 GPU에는 과열을 피하기 위해 충분한 간격이 있어야합니다. 저 프로파일 팬 또는 전용 GPU 쿨러를 사용하면 열 성능을 향상시킬 수 있습니다 . HWINFO 또는 GPU-Z 와 같은 소프트웨어를 통해 온도를 모니터링하면 핫스팟을 식별하고 팬 곡선을 최적화하는 데 도움이됩니다.

케이블 관리는 또 다른 중요한 측면입니다. 수십 개의 전력 및 데이터 케이블이 포함되면 정리하여 혼란을 줄이고 공기 흐름을 향상시킵니다. 각 GPU와 해당 전원 케이블에 라벨을 붙이면 문제 해결이 단순화됩니다 .

장기 신뢰성을 위해 24/7 운영을 위해 설계된 산업 등급 구성 요소를 사용하는 것을 고려하십시오. 소비자 등급 부품은 지속적인 부하로 더 빨리 실패하여 가동 중지 시간 및 유지 보수 비용을 초래할 수 있습니다.

자주 묻는 질문

Q : 8 개 이상의 마더 보드를 연결할 때 다른 GPU 브랜드를 혼합 할 수 있습니까?

예, 동일한 시스템에서 NVIDIA 및 AMD와 같은 GPU 브랜드를 혼합 할 수 있습니다. 그러나 운전자 충돌이 발생할 수 있으므로 두 드라이버 세트를 신중하게 설치하고 안정성을 테스트하는 것이 중요합니다.

Q : 라이저 카드를 사용하지 않고 8 개 이상의 GPU를 실행할 수 있습니까?

라이저 카드없이 8 개 이상의 GPU를 실행하는 것은 많은 기본 PCIE 슬롯이있는 특수 서버 마더 보드를 사용하지 않는 한 거의 불가능합니다. 이러한 마더 보드는 드물고 비싸므로 라이저 카드를 실용적인 대안으로 만듭니다.

Q : 여러 GPU를 연결하는 것은 채굴 성능에 어떤 영향을 미칩니 까?

전력과 냉각이 충분하다고 가정하면 GPU의 수와 거의 선형 적으로 채굴 성능 스케일링. 그러나 CPU 또는 RAM에 힘을 발휘하는 경우, 특히 채굴 알고리즘에 집중적 인 처리가 필요한 경우 병목 현상이 발생할 수 있습니다 .

Q : 모든 GPU가 최적의 성능을 위해 동일한 모델이어야합니까?

아니요, 동일한 모델 일 필요는 없습니다. 그러나 동일한 GPU를 사용하면 특히 해시 레이트 및 전력 효율을 최적화 할 때 드라이버 설치, 튜닝 및 모니터링이 단순화됩니다 .