자동 거래에 Kraken의 API를 사용하는 방법

Kraken의 API를 통해 개발자가 세분화 된 권한이있는 인증 된 API 키를 사용하여 주문을 안전하게 배치하고, 잔액을 모니터링하고, 거래를 관리 할 수있게함으로써 자동 거래를 가능하게합니다.

2025/08/03 23:07

크라켄의 API와 자동 거래에서의 역할을 이해합니다

Kraken의 API는 개발자와 트레이더에게 Exchange의 거래 엔진에 직접 액세스하여 거래 전략, 포트폴리오 모니터링 및 주문 실행을 가능하게합니다. API는 시장 데이터 및 티커 정보와 같은 공개 엔드 포인트 와 인증이 필요한 개인 엔드 포인트 를 지원하며 주문 배치 또는 계정 잔액 확인과 같은 작업을 허용합니다. 자동 거래 에 참여하려면 사용자는 Kraken 웹 사이트에 API 키를 등록하고 적절한 권한으로 구성해야합니다. 보안 위험을 최소화하기 위해 의도 된 자동화 ( '쿼리 펀드' 및 '주문/취소 주문' 과 같은 권한 만 가능하게하는 것이 중요합니다. API는 HTTPS에서 작동하고 데이터를 JSON 형식으로 리턴하여 대부분의 프로그래밍 언어와 호환됩니다.

크라켄 API 자격 증명을 설정합니다

자동화 된 거래가 이루어지기 전에 사용자는 Kraken 계정에서 API 키를 생성해야합니다. 이 프로세스를 사용하려면 크라켄 플랫폼에 로그인하고 '보안' 섹션으로 탐색 한 다음 'API'를 선택해야합니다. 여기에서 'API 키 추가'를 클릭하고 다음을 정의하십시오.

• 키에 대한 설명 레이블을 할당하십시오
• 강력한 API 키 패스 프레이즈 설정 (복구 할 수 없습니다)
• 권한 선택 : 자동 주문 실행을 위해 '쿼리 펀드' 및 '거래' 활성화
• 선택적으로 추가 보안을 위해 키를 특정 IP 주소로 제한합니다.
• 생성을 확인하고 API 키 및 개인 키를 모두 단단히 저장합니다.

암호화 된 구성 파일 또는 비밀 관리자와 같은 안전한 환경에 이러한 자격 증명을 저장하고 소스 파일로 하드 코딩하는 것이 필수적입니다. 개인 키는 API 요청에 서명하는 데 사용되며 공인 시스템 만 귀하를 대신하여 거래를 실행할 수 있습니다.

크라켄 API 클라이언트 설치 및 구성

크라켄의 API와 프로그래밍 방식으로 상호 작용하기 위해 개발자는 종종 요청 서명 및 응답 구문 분석을 단순화하는 기존 라이브러리를 사용합니다. 인기있는 선택으로는 Python 용 Krakenex 및 JavaScript 용 Node-Kraken-Api가 포함됩니다. 예를 들어, Python을 사용하여 PIP를 통해 라이브러리를 설치하십시오.

• pip install krakenex 실행하십시오
• 라이브러리 가져 오기 : import krakenex
• API 클라이언트 초기화 : api = krakenex.API(key='your_api_key', secret='your_private_key')

API 인스턴스가 올바른 키와 비밀로 구성되어 있는지 확인하십시오. 여기서 오해로 인해 인증 오류 또는 허가 거부 응답이 발생합니다. 공개 엔드 포인트를 쿼리하여 연결을 테스트하십시오.

• api.query_public('Ticker', {'pair': 'XBTUSD'})
• 응답에 유효한 시장 데이터가 포함되어 있는지 확인하십시오

이는 클라이언트 설정이 인증 된 엔드 포인트로 이동하기 전에 기능적임을 확인합니다.

자동 구매 및 판매 주문 실행

API 클라이언트가 운영되면 자동화 된 거래 전략은 주문을 시작할 수 있습니다. USD를 사용하여 Bitcoin에 대한 시장 구매 주문을하기 위해 :

• 데이터 사전 준비 : {'pair': 'XBTUSD', 'type': 'buy', 'ordertype': 'market', 'volume': '0.01'}
• 개인 쿼리 메소드 사용 : api.query_private('AddOrder', data)
• TXID (Transaction ID) 및 DESCR (주문 설명)에 대한 JSON 응답을 검사하십시오.

한도 주문의 경우 가격을 지정하십시오.

• ordertype '제한' 하도록 설정
• 가격 필드 포함 : 'price': '50000.00'
• 동일한 AddOrder 엔드 포인트를 사용하여 제출하십시오

주문을 취소하려면 이전 응답에서 TXID를 검색하고 다음을 호출하십시오.

• api.query_private('CancelOrder', {'txid': 'your_order_txid'})

각 요청은 개인 키와 Nonce (고유 한 증가 번호)를 사용하여 올바르게 서명해야합니다. Krakenex Library는 Nonce 생성을 자동으로 처리하지만 사용자 정의 구현은 재생 공격을 방지하기 위해 Nonce 독창성과 단조로운 증가를 보장해야합니다.

계정 잔액 모니터링 및 오픈 주문

자동 거래 시스템은 자금이 부족하여 과도한 급증 또는 실패한 주문을 피하기 위해 정기적으로 계정 상태를 확인해야합니다. 다음 개인 엔드 포인트를 사용하십시오.

• '밸런스' : 계정의 모든 자산 잔액을 반환합니다
  • api.query_private('Balance') 를 통해 전화하십시오.
  • 'xxbt' (Bitcoin) 또는 'zusd' (USD)와 같은 값을 찾는 것에 대한 응답을 구문 분석하십시오.
• 'Openorders' : 현재 활성 주문을 나열합니다
  • 중복 제출을 피하는 데 유용합니다
  • 응답에는 가격 , 책 및 ExpireTM 과 같은 주문 세부 사항이 포함됩니다.
• 'ClosedOrders' : 최근에 채워 지거나 취소 된 주문을 검색합니다
  • 성능을 위해 시간 또는 트랜잭션 ID별로 필터링하십시오

이러한 수표를 거래 루프에 통합하십시오. 예를 들어, 새 구매 주문을 작성하기 전에 ZUSD 잔액이 의도 된 구매 금액을 초과하는지 확인하십시오. 주문 제출 후 성공적인 처리를 보장하기 위해 OpenOrders 에 나타납니다.

오류 처리 및 요율 제한 관리 구현

크라켄은 시스템 안정성을 유지하기 위해 속도 제한을 시행합니다. 공개 엔드 포인트는 분당 최대 15 개의 통화를 허용하는 반면 개인 엔드 포인트는 분당 20 개의 통화 로 제한됩니다. 이러한 제한을 초과하면 HTTP 429 응답이 발생합니다. 혼란을 피하기 위해 :

• time.sleep() 사용하여 요청간에 지연을 구현하십시오.
• 오류가 발생하면 지수 백 오프를 사용하십시오
• 중복 통화를 줄이려면 가능한 경우 공개 데이터를 캐시합니다

일반적인 오류에는 이상한 오류가 포함됩니다. 무효 인 Nonce는 NonCE가 이전의 것보다 크지 않을 때 발생합니다. 이 문제를 해결하려면 NTP를 사용하여 시스템 클록이 동기화되어 있는지 확인하고 비스를 자동 증가시키는 라이브러리 사용을 고려하십시오. eorder와 같은 다른 오류 : 자금이 부족한 자금은 주문 제출 전에 잔액을 확인해야합니다.

자주 묻는 질문

거래 권한을 활성화하지 않고 Kraken의 API를 사용할 수 있습니까?

예, 가격 사료 또는 주문서 깊이와 같은 시장 데이터 만 필요하면 공개 액세스 만으로 API 키를 만들 수 있습니다. 시세 또는 깊이 와 같은 엔드 포인트에는 인증이 필요하지 않습니다. 그러나 잔액 확인 또는 주문 배치와 같은 계정과 관련된 모든 조치는 개인 권한 으로 키를 반영합니다.

프로덕션 환경에서 API 키를 어떻게 보호합니까?

환경 변수 또는 Hashicorp Vault 또는 AWS Secrets Manager와 같은 보안 비밀 관리자에 API 키를 저장하십시오. 버전 제어에 열쇠를 커밋하지 마십시오. 크라켄 대시 보드의 특정 IP 주소에 대한 API 키 액세스를 제한하고 키를 주기적으로 회전시켜 노출을 줄입니다.

내 API가 'EAPI : Invalid Key'를 반환하면 어떻게해야합니까?

이 오류는 제공된 API 키가 기형 또는 비활성화되었음을 나타냅니다. 추가 공간없이 키가 올바르게 복사되었는지 확인하십시오. 키가 여전히 활성화되도록 크라켄 보안 설정을 확인하십시오. 타협하면 즉시 취소하고 새로운 것을 생성하십시오.

라이브가되기 전에 거래를 시뮬레이션 할 수 있습니까?

크라켄은 샌드 박스 또는 종이 거래 환경을 제공하지 않습니다. 그러나 공개 시장 데이터를 사용하여 논리를 백 테스트하여 전략을 시뮬레이션 할 수 있습니다. 준비되면 소규모 실제 거래 로 시작하여 라이브 조건 하에서 시스템의 행동을 검증하십시오.