Bybit Futures 거래를위한 최고의 지표

Bybit Futures Traders는 이동 평균, RSI 및 Bollinger 밴드와 같은 지표에 의존하여 트렌드를 발견하고 모멘텀을 측정하며 휘발성 시장에서 위험을 관리합니다.

2025/07/23 19:28

비션 미래 및 지표 관련성 이해

거래 Bybit Futures는 효과적으로 기술 분석 도구, 특히 시장 동향, 모멘텀 변화, 잠재적 인 진입 또는 출구 포인트를 식별하는 데 도움이되는 지표에 대한 깊은 이해가 필요합니다. 스팟 거래와 달리 선물에는 레버리지 및 계약 만료가 포함되어 정밀도가 중요합니다. 거래자는 변동성 시장에서 소음을 필터링하고 가격 행동을 해석하기 위해 지표에 의존합니다. Bybit Futures Trading의 가장 좋은 지표는 플랫폼의 실시간 데이터 피드와 일치하고 명확한 시각적 신호를 제공하며 위험 관리 전략과 잘 통합되는 지표입니다. 이 도구는 레버리지 직위를 관리 할 때 시장이 과잉, 과매도, 트렌드 또는 범위인지 여부를 결정하는 데 도움이됩니다.

이동 평균 : 추세 방향 식별

선물 거래에서 가장 널리 사용되는 도구 중 하나는 이동 평균 (MA) 입니다. 이 지표는 특정 기간 동안 가격 데이터를 부드럽게하여 거래자가 기본 추세를 시각화 할 수 있도록 도와줍니다. BYBIT에서 간단한 이동 평균 (SMA) 및 지수 이동 평균 (EMA)을 모두 적용하면 보완적인 통찰력이 제공됩니다.

• 20주기 EMA를 사용하여 단기 운동량을 포착하십시오
• 중기 방향을 확인하려면 50 기간 SMA를 바르십시오
• 장기 시장 편견을 결정하기 위해 200- 기간 SMA를 오버레이합니다

짧은 MA가 더 긴 MA를 넘어 가면 종종 '황금 십자가'라고하는 강세 신호를 생성합니다. 반대로, 아래의 십자가는 '죽음의 십자가'로 알려진 약세 신호를 나타냅니다. 트레이더는 이러한 크로스 오버를 Bybit의 차트 인터페이스에서 볼륨 분석과 결합하여 브레이크 아웃을 검증합니다. 스케일링을위한 5 분 차트에서 스윙 거래를위한 4 시간 차트까지의 기간 조정은 전략에 걸쳐 적응성이 강화됩니다.

상대 강도 지수 (RSI) : Gauging Momentum 및 Overbought/ActleSold 레벨

상대 강도 지수 (RSI)는 Bybit Futures Markets의 잠재적 역전을 식별하기 위해 중추적입니다. 0에서 100까지의 RSI 값은 70 이상의 RSI 값은 자산이 과잉으로 전가 될 수 있음을 시사하고 30 미만의 판독 값은 과매도 조건을 나타냅니다.

RSI를 효과적으로 사용하려면 :

• 변동성을 미세 조정하지 않는 한 기본 기간을 14 로 설정하십시오.
• 가격과 RSI 간의 차이 를 확인하십시오 - 가격이 새로운 높이를 만들지 만 RSI가 그렇지 않으면 약화 운동량을 알 수 있습니다.
• RSI를 Bybit의 차트에서 지원/저항 수준과 결합하여 높은 동등성 거래 설정을 결합합니다.

예를 들어, BTCUSDT 영구 미래가 강한 저항 구역 근처에서 75의 RSI에 도달하면 이러한 합류점은 풀백의 가능성을 증가시킵니다. 반대로, RSI는 28 개의 거의 역사적 지원에 대한 RSI가 구매 기회를 제시 할 수 있습니다. 강력한 인기 시장에서 RSI 극단에만 행동하지 마십시오. 대신 촛대 패턴 또는 이동 평균 정렬을 통해 확인을 기다리십시오.

Bollinger 밴드 : 변동성 및 가격 측정

Bollinger 밴드는 중간 SMA (일반적으로 20- 기간)와 위와 아래의 2 개의 표준 편차 대역으로 구성됩니다. 이 밴드는 강화성과 통합 중에 계약 중에 확장되어 역동적 인 지원 및 저항 수준을 제공합니다.

Bybit의 주요 응용 프로그램은 다음을 포함합니다.

• 상단 밴드에 닿는 가격은 특히 Bearish Candlesticks를 동반하는 경우 과장된 조건을 나타낼 수 있습니다.
• 하위 밴드에 가까운 가격은 특히 범위의 시장에서 과매 시나리오를 알 수 있습니다.
• 밴드가 크게 좁아지고 종종 폭발적인 움직임보다 우선하는 패턴을 압박합니다 .

트레이더는 상단 대역과 하부 대역 사이의 거리를 관찰하여 압박을 모니터링합니다. 수축이 길어진 후 밴드가 넓어지기 시작하면 시장 참여가 증가 함을 나타냅니다. Bybit의 깊이 차트에서 볼 수있는 볼륨 스파이크 또는 밴드 너머의 후속 촛불을 통해 브레이크 아웃 방향을 확인하십시오.

볼륨 프로파일 및 균형 부피 (Obv)

많은 사람들이 가격 기반 지표에 중점을두고 있지만, Bybit Futures의 이동을 검증하는 데 볼륨 분석이 필수적입니다. 볼륨 프로파일 도구는 특정 가격 수준에서 거래량을 표시하여 유동성이 높은 영역을 강조합니다.

BYBIT에서 진드기 볼륨에 대한 액세스는 실제 볼륨 동작을 근사화 할 수 있습니다. 가격 방향에 따라 볼륨을 축적하는 균형 볼륨 (Obver) 과 결합하십시오.

• 오버가 올라가는 것은 낙관적 인 모멘텀을 확인합니다
• OBV 감소는 분포 또는 판매 압력을 시사합니다
• Price와 Obv 사이의 분기는 임박한 역전을 경고 할 수 있습니다.

예를 들어, BTCUSDT가 새로운 높이에 도달하지만 OBL이 이전 피크를 능가하지 못하면이 약세 차이는 구매이자가 약한 것을 의미합니다. Bybit의 주문서 데이터와 함께 이러한 신호를 사용하여 대규모 청산 또는 자금 조달 요금이 논문을 지원하는지 평가합니다.

Ichimoku Cloud : 포괄적 인 추세 및 지원/저항 분석

Ichimoku Kinko Hyo (Ichimoku Cloud)는 하나의 지표 제품군에서 추세, 모멘텀 및 지원/저항에 대한 전체적인 견해를 제공합니다. 언뜻보기에는 복잡하지만, 그 구성 요소는 Bybit Futures 거래에 이상적인 계층화 된 확인을 제공합니다.

핵심 요소는 다음과 같습니다.

• Tenkan-Sen (변환 라인) : 단기 추세 표시기
• Kijun-sen (기본 라인) : 중기 평형 수준
• Senkou Span A & B : 미래의 지원/저항을 투영하는 '클라우드'(Kumo)를 형성합니다.
• Chikou Span (Lagging Line) : 26 기간까지 지연된 현재 가격을 플로팅하여 강도를 확인합니다.

가격이 클라우드 이상으로 거래 될 때는 일반적으로 추세가 낙관적입니다. 두꺼운 녹색 구름은 강력한 지원으로 작용합니다. 반대로, 적색 클라우드 이하의 가격은 약세 제어를 신호합니다. 진입 신호는 Tenkan-Sen이 클라우드 또는 클라우드 내에서 Kijun-sen 위로 넘어 질 때 발생합니다. Chikou Span은 유효성을 확인하기 위해 과거의 가격 조치를 교차해서는 안됩니다.

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자주 묻는 질문

Bybit의 웹 플랫폼에서 여러 지표를 함께 사용할 수 있습니까?

예, Bybit의 내장 Tradingview 차트 엔진을 사용하면 여러 지표를 동시에 오버레이 할 수 있습니다. "표시기"버튼으로 이동하여 원하는 도구 (예 : RSI, Bollinger 대역)를 검색하고 적용하십시오. 혼란을 피하기 위해 색상과 매개 변수를 사용자 정의하십시오. 중복 신호를 방지하기 위해 지표가 추세 (EMA), 모멘텀 (RSI)을위한 것과 같은 다른 목적 (EMA)과 같은 다른 목적을 제공하는지 확인하십시오.

Bybit의 다른 기간 동안 표시기 설정을 어떻게 조정합니까?

차트 도구 모음에서 표시기를 열고 이름 옆의 기어 아이콘을 클릭하고 입력 값을 수정하십시오. 예를 들어, 5 분 차트에서 더 빠른 응답을 위해 RSI를 14에서 9로 변경하십시오. "Save AS"를 통해 사전 설정을 저장하여 스케일 핑, 주간 거래 또는 스윙 전략에 맞게 구성된 구성간에 빠르게 전환하십시오.

지표는 Bybit Perpetual과 분기 별 계약에서 동일하게 작동합니까?

그렇습니다. 기술 지표는 계약 구조가 아닌 가격 데이터를 분석하기 때문에 영구 및 분기 별 선물 에서 동일하게 기능합니다. 그러나 유동성과 자금 조달 률의 차이로 인해 가격이 약간 발산 될 수 있습니다. 특정 계약의 주문서에 대한 지표 신호를 항상 확인하고 Bybit에 대한 관심을 공개하십시오.

BYBIT에서 직접 인디케이터 전략을 백 테스트 할 수 있습니까?

Bybit은 기본 백 테스트를 제공하지 않습니다. 지표 기반 전략을 테스트하려면 API를 통해 과거 가격 데이터를 내보내거나 TradingView의 전략 테스터 또는 Python 라이브러리 (예 : Backtrader) 와 같은 타사 플랫폼을 사용하십시오. 정확한 성능 평가를 위해 시뮬레이션에서 Bybit의 레버리지 및 수수료 구조를 복제합니다.