암호 화폐의 개인 정보 보호 기술은 무엇입니까? 예를 들어, 링 시그니처 및 코인 혼합 기술.

암호 화폐의 개인 정보 보호 기술은 무엇입니까? 예를 들어, 링 시그니처 및 코인 혼합 기술.

핵심 사항 :

• Ring Signatures : 개인 그룹이 어떤 회원이 서명을 생성했는지를 밝히지 않고 메시지에 집합 적으로 서명 할 수있는 방법. 이는 발신자의 신원을 가리면 거래 개인 정보를 향상시킵니다. 우리는 다양한 암호 화폐에서 암호화 토대와 실제 응용 프로그램을 탐색 할 것입니다.
• Coin Mixing (Coinjoin) : 여러 cryptocurrency 트랜잭션을 단일의 더 큰 트랜잭션으로 결합하도록 설계된 기술이므로 개별 입력을 각각의 출력으로 추적 할 수 없습니다. 우리는 다른 코인 믹싱 프로토콜과 익명 성과 보안에 관한 상대적 강점과 약점을 조사 할 것입니다.
• 제로 지식 증명 (ZKPS) : 암호화 프로토콜은 한 당사자 (잠언)가 다른 당사자 (검증 자)에게 진술서 자체의 유효성을 넘어서는 정보를 공개하지 않고 진술이 사실임을 증명할 수 있도록 허용합니다. 이는 암호 화폐의 개인 정보 보호 기능에 필수적이며, 민감한 데이터를 노출시키지 않고 트랜잭션을 확인할 수 있습니다. 우리는 다양한 유형의 ZKP와 암호 화폐에서 구현에 대해 논의 할 것입니다.
• 동종 암호화 : 암호 해독없이 계산을 암호화 할 수있는 암호화 유형으로 기능을 가능하게하면서 개인 정보를 보존합니다. 우리는 개인 정보 보호 암호 화폐 시스템의 응용 프로그램을 탐색 할 것입니다.

1. 링 서명 : 익명 거래의 신비를 공개합니다

Ring Signatures는 사용자가 그룹 구성원으로서 메시지에 익명으로 메시지에 서명 할 수있는 디지털 서명 체계입니다. 서명자를 명시 적으로 식별하는 전통적인 디지털 서명과 달리, 링 서명은 일련의 잠재적 서명자 ( "링") 내에서 서명자의 신원을 모호하게합니다. 검증자는 서명의 진위를 확인할 수 있습니다. 즉, 링의 특정 구성원이 어떤 특정 구성원이 생성했는지 결정할 수 없다는 것을 의미합니다.

링 시그니처의 암호화 마법에는 타원 곡선 암호화 (ECC)를 기반으로 한 복잡한 수학 연산이 포함됩니다. 링의 각 멤버는 부분 서명을 생성 한 다음 결합하여 단일의 구별 할 수없는 링 서명을 만듭니다. 이 과정은 공격자가 실제 서명자를 제외한 모든 링 멤버의 개인 키를 보유하더라도 서명자를 식별 할 수 없도록합니다. 시스템의 보안은 타원 곡선에서 개별 로그 문제를 해결하는 계산 적 불가능성에 의존합니다.

링의 크기는 익명 성 수준에 크게 영향을 미칩니다. 더 큰 고리는 실제 서명자를 정확히 찾아 내기가 기하 급수적으로 더 어려워 지므로 더 강한 익명 성을 제공합니다. 그러나 더 큰 링은 서명자와 검증 자 모두에 대한 계산 간접비를 증가시킵니다. 실제 구현은 종종 익명 성과 효율성 사이의 균형을 유지합니다.

몇몇 cryptocurrencies는 링 서명을 사용하여 거래 개인 정보를 향상시킵니다. 예를 들어 Monero는 링 서명을 사용하여 트랜잭션에서 발신자 주소를 가리 킵니다. 발신자의 주소는 주소 고리에 포함되므로 거래를 특정 개인과 확실하게 연결하는 것이 불가능합니다. 이 접근법은 거래 기록이 공개적으로 볼 수있는 전통적인 암호 화폐와 비교하여 중요한 개인 정보 계층을 추가합니다. 그러나 링 서명조차 완전히 완벽하지는 않다는 점에 유의해야합니다. 네트워크 트래픽 분석 또는 다른 데이터 포인트와의 상관 관계와 같은 정교한 분석은 특정 상황에서 서명자의 신원에 대한 단서를 제공 할 수 있습니다. 따라서 완전한 익명성에 대한 링 서명에만 의존하는 것은 지나치게 낙관적 일 수 있습니다. 알고리즘의 복잡성은 또한 단순한 시그니처 체계에 비해 더 높은 거래 수수료와 트랜잭션 처리 시간이 느려집니다.

2. 코인 믹싱 (Coinjoin) : 개인 정보를 향상시키기위한 트랜잭션 혼합

Coinjoin이라고도하는 Coin Mixing은 여러 cryptocurrency 트랜잭션을 단일 더 큰 트랜잭션으로 결합한 기술입니다. 이 프로세스는 입력과 출력 간의 링크를 난독 화하여 트랜잭션 프라이버시를 향상시킵니다. 기본 아이디어는 여러 사용자가 동전을 공유 트랜잭션에 기여한 다음 출력이 특정 코인의 기원을 추적하기가 어렵게하는 방식으로 참가자들 사이에 재분배된다는 것입니다.

Coinjoin을 구현하기위한 여러 프로토콜이 있으며, 각각 고유 한 강점과 약점을 갖습니다. 일부 프로토콜은 익명 성을 우선시하고 다른 프로토콜은 효율성 또는 보안에 중점을 둡니다. 잘 설계된 코인 조인 프로토콜은 전체 시스템의 보안을 손상시키지 않으면 서 강력한 익명 성을 제공해야합니다.

Coinjoin의 주요 과제 중 하나는 공정성을 보장하고 부정 행위를 예방하는 것입니다. 악의적 인 참가자는 다른 참가자의 동전을 훔치기 위해 거래를 조작하려고 시도 할 수 있습니다. 따라서 정교한 프로토콜은 종종 그러한 공격을 감지하고 방지하는 메커니즘을 통합합니다. 이러한 메커니즘에는 암호화 약정, 다중 서명 체계 또는 기타 고급 기술이 포함될 수 있습니다.

Coinjoin이 제공하는 익명 성 수준은 참가자 수, 거래 규모 및 사용 된 프로토콜의 정교함을 포함한 다양한 요인에 따라 다릅니다. 많은 수의 참가자는 일반적으로 특정 동전을 추적하는 것이 더 어려워 지므로 익명 성을 더 강하게 초래합니다. 그러나 더 많은 참가자가 계산 간접비와 거래의 복잡성을 증가시킵니다.

Coinjoin은 프라이버시를 크게 향상 시키지만 완벽한 솔루션은 아닙니다. 네트워크 트래픽 분석 또는 다른 데이터 포인트와의 상관 관계와 같은 정교한 분석 기술은 잠재적으로 참가자의 신원에 대한 정보를 공개 할 수 있습니다. 또한 Coinjoin 거래는 비교적 크고 복잡하여 거래 수수료가 높고 거래 처리 시간이 느려질 수 있습니다. 이러한 한계에도 불구하고 Coinjoin은 암호 화폐 거래에서 개인 정보를 개선하는 데 유용한 도구로 남아 있습니다. 몇몇 프로젝트는 Coinjoin 프로토콜을 적극적으로 개발하고 구현하여 익명 성, 보안 및 효율성을 향상시키기 위해 지속적으로 노력하고 있습니다.

3. 제로 지식 증명 (ZKP) : 공개없이 증명

제로 지식 증명 (ZKP)은 한 당사자 (잠언)가 다른 당사자 (검증 자)에게 진술서 자체의 유효성을 넘어서는 정보를 공개하지 않고 진술이 사실임을 설득 할 수있는 암호화 프로토콜입니다. cryptocurrencies의 맥락에서 ZKP는 발신자의 신원 또는 거래 금액과 같은 민감한 데이터를 노출시키지 않고 거래를 검증하는 데 사용됩니다.

각각 고유 한 특성과 보안 특성을 가진 다양한 유형의 ZKP가 있습니다. 몇 가지 일반적인 유형은 다음과 같습니다.

• Schnorr ZKPS : 불연속 로그 문제를 기반으로 비교적 간단하고 효율적인 ZKP. 그들은 종종 서명과 인증을 확인하는 데 사용됩니다.
• ZK-SNARKS (제로 지식 간결하지 않은 지식에 대한 비회용 논증) : 매우 짧은 증거를 생성하는 더 복잡하지만 고효율 ZKP. 그들은 종종 확장 성과 개인 정보가 필요한 응용 프로그램에 사용됩니다.
• ZK-STARKS (제로 지식 확장 가능한 지식에 대한 투명한 인수) : ZK-SNARKS와 유사하지만 더 투명하고 신뢰할 수있는 설정이 필요하지 않습니다. 이는 ZK-SNARKS와 관련된 잠재적 보안 취약점을 제거합니다.

cryptocurrencies에서 ZKP를 구현하면 사용자가 지갑 균형 또는 거래 기록의 세부 사항을 밝히지 않고 거래를하는 데 필요한 자금이 있음을 증명함으로써 개인 정보를 크게 향상시킬 수 있습니다. 이것은 익명 성이 핵심 설계 목표 인 개인 정보 보호 중심의 암호 화폐에 특히 유용합니다. ZKP는 계산 집약적이므로 잠언과 검증 자 모두에게 중요한 리소스가 필요합니다. 따라서 구현은 확장 성과 효율성을 보장하기 위해 신중한 최적화가 필요합니다.

또한 ZKP의 보안은 기본 암호화 가정에 의존합니다. 이러한 가정이 파손되면 전체 시스템의 보안이 손상 될 수 있습니다. 따라서 암호 화폐 시스템에 사용되는 ZKP의 견고성과 보안을 보장하기 위해 지속적인 연구 개발이 중요합니다. ZKP 구현의 복잡성으로 인해 기존 cryptocurrency 프로토콜에 통합하기가 어려울 수 있습니다.

4. 동종 암호화 : 암호화 된 데이터에 대한 컴퓨팅

동종 암호화는 암호 해독없이 암호 텍스트에서 계산을 수행 할 수있는 특수 유형의 암호화입니다. 즉, 암호화 된 데이터를 해독하지 않고도 암호화 된 데이터를 처리하고 기능을 가능하게하는 데 개인 정보를 보존 할 수 있습니다. cryptocurrencies의 맥락에서, 동형 암호화를 사용하여 민감한 정보를 밝히지 않고 암호화 된 거래에서 다양한 작업을 수행 할 수 있습니다.

동종 암호화 체계에는 여러 가지 유형이 있으며, 각각 고유 한 기능과 한계가 있습니다. 완전 동질성 암호화 (FHE)는 암호화 된 데이터에 대한 임의 계산을 허용하는 반면, 부분적으로 동질성 암호화 (PHE)는 특정 유형의 계산 만 허용합니다. 체계 선택은 특정 응용 프로그램과 필요한 기능 수준에 따라 다릅니다.

cryptocurrencies에서 동종 암호화의 구현은 여전히 ​​초기 단계에 있습니다. 동질성 암호화와 관련된 계산 오버 헤드는 중요 할 수 있으며, 이는 확장 가능하고 효율적인 방식으로 구현하기가 어렵습니다. 또한, 동성 암 암호화 체계의 보안은 복잡한 수학적 가정에 의존하며, 암호화의 혁신은 시스템의 보안을 손상시킬 수있다.

이러한 과제에도 불구하고, 동종 암호화는 새로운 기능과 응용 프로그램을 가능하게함으로써 암호 화폐에서 프라이버시를 혁신 할 수있는 잠재력을 가지고있다. 예를 들어, 제 3 자에게 민감한 정보를 공개하지 않고 암호화 된 트랜잭션 데이터에 대한 안전한 계산을 수행하는 데 사용될 수 있습니다. 이는 금융 기관 또는 기타 민감한 데이터와 관련된 응용 프로그램에 특히 유용 할 수 있습니다. 보다 효율적이고 안전한 동종 암호화 체계의 개발은 활발한 연구 영역이며,이 기술은 미래의 cryptocurrency 시스템에서 점점 더 중요한 역할을 할 것으로 예상됩니다. 현재의 계산 한계와 구현의 복잡성은 광범위한 채택에 중요한 장애물을 제시합니다.

FAQ :

Q : 링 서명과 코인 조인의 차이점은 무엇입니까?

A : 링 서명은 거래에서 발신자의 신원을 마스킹하여 거래를 특정 개인과 확실하게 연결하는 것이 불가능합니다. 반면에 Coinjoin은 여러 트랜잭션을 함께 혼합하여 입력과 출력 간의 관계를 가려줍니다. 그들은 보완적인 개인 정보 보호 기술입니다. 링 서명은 발신자 익명성에 중점을두고 Coinjoin은 전체 트랜잭션 흐름의 익명 성을 목표로합니다.

Q : 이러한 기술은 완벽하게 익명입니까?

A : 아니요, 이러한 기술 중 어느 것도 완벽한 익명 성을 보장하지 않습니다. 네트워크 트래픽 분석 또는 다른 데이터 포인트와의 상관 관계와 같은 정교한 분석은 잠재적으로 사용자의 신원에 대한 정보를 공개 할 수 있습니다. 제공된 익명 성 수준은 특정 구현, 참가자 수 및 공격자의 정교함을 포함한 다양한 요인에 따라 다릅니다.

Q : 이러한 기술 사용의 한계는 무엇입니까?

A : 주요 한계에는 계산 오버 헤드 (트랜잭션 시간이 느려지고 수수료가 높아짐), 구현의 복잡성 및 근본적인 암호화 가정이 파손될 경우 취약성 가능성이 포함됩니다. 또한, 기술은 완벽하게 익명입니다. 영리한 대적은 여전히 ​​거래를 조명 할 수있는 방법을 찾을 수 있습니다.

Q : 이러한 기술은 어떻게 다른 암호 화폐로 구현됩니까?

A : 다른 cryptocurrencies는 설계 목표와 우선 순위에 따라 이러한 기술을 다양한 방식으로 구현합니다. 일부 cryptocurrencies는 다른 기술보다 한 기술의 우선 순위를 정하는 반면, 다른 기술은 기술의 조합을 사용하여 더 높은 수준의 개인 정보를 달성 할 수 있습니다. 예를 들어, Monero는 링 서명을 광범위하게 사용하는 반면 다른 암호 화폐는 Coinjoin 또는 ZKP를 탐색 할 수 있습니다. 특정 구현 세부 사항은 크게 다를 수 있습니다.

Q : 이러한 개인 정보 보호 기술에 대한 미래의 전망은 무엇입니까?

A : 지속적인 연구 개발은 이러한 기술의 효율성, 보안 및 익명 성을 지속적으로 향상시키고 있습니다. 우리는 미래에 더 정교한 구현과 새로운 기술이 등장하여 cryptocurrency 트랜잭션의 개인 정보를 더욱 향상시킬 것으로 기대할 수 있습니다. 그러나 개인 정보 보호 기술과이를 깨뜨리려는 시도 사이의 진행중인 "무기 경쟁"은 계속 될 것으로 예상됩니다.