그래프는 무엇입니까? 블록 체인 데이터를 어떻게 색인합니까?

핵심 사항 :

• 그래프는 개발자가 GraphQL을 사용하여 블록 체인 데이터를 쉽게 쿼리 할 수있는 분산 된 인덱싱 프로토콜입니다.
• 다양한 블록 체인의 데이터를 색인화하여 응용 프로그램에 쉽게 액세스 할 수 있습니다.
• 그래프는 인덱서, 큐레이터 및 대표단을 사용하여 신뢰할 수 있고 효율적인 인덱싱 네트워크를 유지합니다.
• 인덱싱에는 블록 체인 데이터를 페치, 처리 및 구조화 된 형식으로 저장하는 것이 포함됩니다.
• 데이터 쿼리는 유연한 쿼리 언어 인 GraphQL을 통해 수행됩니다.

그래프는 무엇입니까?

그래프는 블록 체인 데이터를 쿼리 및 인덱싱하기위한 분산 프로토콜입니다. 중간ware 계층 역할을하여 복잡한 블록 체인 정보에 대한 액세스를 단순화합니다. 개발자는 종종 복잡한 블록 체인 자체와 직접 상호 작용하는 대신 그래프의 API를 사용하여 데이터를 효율적으로 검색합니다. 이를 통해 블록 체인 데이터에 액세스하고 활용 해야하는 분산 응용 프로그램 (DAPP)을 훨씬 쉽게 구축 할 수 있습니다. 블록 체인을 위해 특별히 설계된 검색 엔진으로 생각하십시오.

그래프 인덱스 블록 체인 데이터는 어떻게됩니까?

그래프의 인덱싱 프로세스에는 여러 주요 구성 요소가 함께 작동합니다. 단순한 단일 단계 프로세스가 아니라 배포되고 협력적인 노력입니다. 프로세스는 인덱싱 할 데이터에 대한 설명 인 하위 그래프 작성으로 시작됩니다. 이 설명은 GraphQL Schema 정의 언어 (SDL)로 작성됩니다. 이것은 블록 체인의 데이터를 수집 해야하는 데이터와 구성 방법을 정확하게 지정합니다.

• 서브 그래프 생성 : 개발자는 GraphQL SDL을 사용하여 특정 블록 체인에서 필요한 데이터를 정의합니다. 이 세부 사양은 인덱싱 프로세스에 대한 청사진 역할을합니다.
• 인덱싱 : 하위 그래프가 정의되면 인덱서가 단계적으로 들어옵니다. 소프트웨어를 실행하여 하위 그래프의 설명을 기반으로 데이터를 가져오고 처리하는 노드입니다. 인덱서 관련 블록 체인 데이터를 다운로드하여 사용 가능한 형식으로 변환 한 후 데이터베이스에 저장하십시오. 이것이 인덱싱 프로세스의 핵심입니다.
• 데이터 저장 및 조직 : 인덱스 된 데이터는 효율적인 쿼리를 허용하는 방식으로 저장됩니다. 이 그래프는 자체 최적화 된 스토리지 메커니즘을 사용하여 빠르고 안정적인 액세스를 제공합니다.
• 데이터 검증 : 그래프는 큐 레이션 시스템을 사용하여 인덱스 된 데이터의 품질과 신뢰성을 보장합니다. 큐레이터는 데이터 정확성을 보장하여 하위 그래프를 검토하고 평가합니다. 이 시스템은 전체 네트워크의 무결성을 유지하는 데 도움이됩니다.

서브 그래프 란 무엇입니까?

하위 그래프는 그래프 기능의 핵심입니다. 특정 블록 체인 및 계약에 대한 맞춤형 데이터 인덱스 역할을합니다. 하위 그래프는 특정 블록 체인에서 인덱스 할 데이터, 구조화 방법 및 액세스 방법을 설명합니다. 그들은 GraphQL 쿼리를 통해 특정 블록 체인 데이터에 쉽게 액세스 할 수 있도록하려는 개발자에 의해 만들어집니다. 블록 체인의 특정 측면에 대한 개별적으로 맞춤형 검색 인덱스로 생각하십시오.

그래프 생태계의 핵심 행위자는 누구입니까?

그래프 생태계는 여러 주요 행위자의 협력에 의존합니다.

• 인덱서 : 이들은 인프라를 실행하여 인덱스 블록 체인 데이터를 가져오고, 처리 및 저장하기 위해 인프라를 실행하는 개인 또는 조직입니다. 그들은 네트워크에 대한 그들의 기여에 대해 보상을받습니다.
• 큐레이터 : 이 사용자는 서브 그래프의 품질과 정확성을 평가합니다. 그들은 어떤 하위 그래프가 신뢰할 수 있고 우선 순위를 정할 자격이 있는지 알립니다. 그들의 등급은 인덱싱 리소스의 할당에 영향을 미칩니다.
• 대표단 : 이 참가자들은 인덱서를 지원하기 위해 GRT 토큰을 스테이크합니다. 그들은 대표하는 인덱서의 성능에 따라 보상을받습니다. 이 시스템은 참여에 대한 인센티브를 제공하고 네트워크 보안을 보장합니다.

GraphQL은 그래프에 어떻게 적합합니까?

GraphQL은 API를위한 쿼리 언어입니다. 개발자가 불필요한 정보를 검색하지 않고 하위 그래프에서 필요한 데이터를 정확하게 지정할 수있는 강력한 도구입니다. 이로 인해 매우 효율적이며 네트워크로드가 줄어 듭니다. 그래프는 GraphQL을 사용하여 인덱스 된 블록 체인 데이터를 쿼리하기 위해 사용자 친화적 인 인터페이스를 제공합니다. 색인 데이터와 상호 작용하는 유연하고 효율적인 방법을 제공합니다. 개발자는 GraphQL에 쿼리를 작성하여 인덱스 된 블록 체인에서 특정 데이터 포인트를 가져옵니다.

그래프 사용의 이점은 무엇입니까?

그래프를 사용하여 개발자에게 몇 가지 중요한 이점이 있습니다.

• 단순화 된 데이터 액세스 : 블록 체인 데이터 액세스 및 쿼리를 극적으로 단순화하여 블록 체인 자체와의 복잡한 상호 작용이 필요하지 않습니다.
• 효율성 향상 : GraphQL의 대상 쿼리는 필요한 데이터 만 검색하여 효율성을 향상시키고 네트워크 혼잡을 줄입니다.
• 확장 성 : 그래프의 분산 된 특성은 확장 성을 가능하게하여 많은 양의 데이터와 쿼리를 효율적으로 처리합니다.
• 오픈 소스 : 그래프는 오픈 소스 프로젝트로 커뮤니티 개발 및 투명성을 촉진합니다.
• 탈 중앙화 : 중앙 집중식 데이터 소스와 관련된 위험을 완화하는 분산 프로토콜입니다.

자주 묻는 질문 :

Q : GRT 란 무엇입니까?

A : GRT는 그래프 네트워크의 기본 토큰입니다. 스테이 킹, 보상 인덱스 및 큐레이터에 사용되며 네트워크 참여를 장려합니다.

Q : 그래프는 얼마나 안전합니까?

A : 그래프의 분산 된 특성과 인덱서 및 큐레이터 네트워크에 대한 의존은 보안을 향상시킵니다. 그러나 분산 된 시스템과 마찬가지로 취약성에 취약합니다. 보안 감사 및 커뮤니티 참여는 위험을 완화하는 데 도움이됩니다.

Q : 블록 체인에서 데이터를 색인 할 수 있습니까?

A : 그래프는 현재 다양한 인기있는 블록 체인의 인덱싱을 지원합니다. 그러나 특정 블록 체인에 대한 지원이 다를 수 있으며 새로운 블록 체인에 대한 지원을 추가하는 것은 진행중인 프로세스입니다.

Q : 그래프를 사용하는 데 드는 비용은 얼마입니까?

A : 그래프 사용 비용은 쿼리 복잡성 및 데이터 사용과 같은 요소에 따라 다릅니다. 프로토콜 자체는 분산되어 있지만 인덱서는 인덱싱 및 쿼리 서비스를 제공하는 데 비용이 청구될 수 있습니다.

Q : 그래프가 모든 DAPP 개발자에게 적합합니까?

A : 그래프는 특히 블록 체인 데이터에 효율적이고 신뢰할 수있는 액세스가 필요한 DAPP 개발자에게 유리합니다. 모든 DAPP, 특히 간단한 데이터 요구 사항이있는 사람에게는 필요하지 않을 수 있습니다.