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このビデオでは、料金所とレゴ ブロックの比喩を使用して、トークンとは何かを一気に説明します。大規模なモデルがテキストを理解できない数字に分割する理由、これらの数字がどのようにして請求単位になるのか、モデルの「メモリの上限」がトークンの数によってどのように固定されるのかについて説明します。これを読むと、Token が実際に 3 つの役割を同時に果たしていることがわかります。物理世界を数学記号に変換する翻訳者です。情報への各呼び出しのコストを決定する測定単位。そして壁は、モデルがその瞬間に記憶できる情報量を区切ります。これが生成 AI の基礎となるロジックです。次回ダイアログ ボックスを開くと、テキストの後ろにトークンが流れているのが表示されます。
ビデオソース：Youtube
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