Python で最初の AI エージェントを構築する: ツール、ループ、停止ルール

無料の AI エンジニア コースのパート 16: 初めての AI エージェント。エージェントはいくつかのツールから選択し、ジョブが完了するまで作業を続け、いつ停止するかを判断します。複数ステップの実行、5 つの停止ルール、メッセージ履歴がコストの問題になる理由、およびエージェントのテスト方法について説明します。デモの「モデル」は私が手書きしたモックであり、本物の AI ではなく、実際の API 呼び出しは行われません。このビデオの内容: - ワークフローまたはエージェント?次のステップは誰が決める - メッセージ リストはエージェントの記憶 - 実際の複数ステップの実行とそのトレース (順序をリストし、計算する) - ツール間の選択を説明がどのように導くか - 実行の 5 つの終了方法: 完了、最大ターン数、最大コール数、トークン バジェット、繰り返し - 履歴の問題: ターンごとにすべてが再送信され、古い結果がトリミングされる - 答えだけでなくパスをテストする (テスト 20 件) - 4 つの演習とクイズ 第 0 章 0:00 開始ここ: 初めての AI エージェント 1:09 エージェントとは 2:55 エージェントの記憶 3:44 複数ステップの実行 4:55 ツールの選択 6:13 ルールの停止 8:07 履歴の問題 9:45 エージェントのテスト 11:25 まとめる 12:56 自分の番 14:29 自分自身を確認する コース コード (パート 1 ～ 16) パート 16 ファイル: Agent.py、tools.py、schema.py、mock_agent_model.py、demo16.py、test_agent.py。追加のパッケージはありません (Python 3.11 以降)。演習 1. 4 文の説明と入力スキーマを含む 5 番目の読み取り専用ツールを追加し、それを必要とする目標とパスのテストを作成します。 2. 独自の新しい停止ルール (時間制限など) と、それが実行を終了することを証明するテストを追加します。 3. keep_last を 2 に設定してトリム デモを実行し、推定されたトークンと答えを比較します。 4. ストレッチ: 実際のモデル関数を作成し (キーは .env に記述し、決してコードには記述しない)、同じ目標を実行し、そのトレースを私のモックと比較し、小さな制限を維持します。正直なメモ - モデル キーがなく、ワークスペースがパブリック API にアクセスできないため、この部分では実際のモデルは使用されませんでした。モックモデルは手書きのルールであり、AI ではありません。その応答は実際の API と同じ形式であるため、ループ、停止ルール、履歴のトリミング、テストは実際のコードです。ターミナル画面は、でっち上げられた注文を使用して、私自身のコード (Linux、Python 3.13、2026 年 11 月 5 日) を実際に実行したものです。トークン番号はおおよその推定値 (トークンごとに約 4 文字) であり、実際のトークナイザーではありません。 Windows はテストされていません。 - アイデア (ワークフローとエージェント、最も単純なソリューションから始める、停止条件、人間によるチェックポイント、慎重なツール設計、サンドボックスでのテスト) は、Anthropic の記事「効果的なエージェントの構築」(2024 年 12 月 19 日に公開) とツールの使用ページ (2026 年 11 月 5 日に読まれた) から来ています。彼らは変わることができるのです。価格は提示されていません。出典 (2026 年 11 月 5 日を読む) Anthropic、効果的なエージェントの構築: https://www.anthropic.com/engineering/building-popular-agents Anthropic、ツール使用の概要: https://platform.claude.com/docs/en/agents-and-tools/tool-use/overview 平易な英語の AI ヒントについては、AI Made Clear を購読してください。開示: 音声は AI によって生成されたものです。 「実際の実行」とラベル付けされた画面は、モック モデル (実際の AI ではありません) を使用した私自身のコードからの実際の端末出力です。その他の画面はイメージです。 Anthropic、Python、その他の名前はその所有者に属します。このチャンネルは指定された会社とは一切関係がありません。ビジネスに関するお問い合わせ: rabbihossain01941@gmail.com #AIEngineer #AIAgents #Python