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Zhipu AIのGLM-4.5:GPT-4への中国のオープンソースチャレンジャー

2025/07/29 10:06

Zhipu AIのGLM-4.5は、波を強力でオープンソースAIモデルとして作っており、コスト効率とエージェント機能に優先順位を付けながら、パフォーマンスに匹敵します。

Zhipu AIのGLM-4.5:GPT-4への中国のオープンソースチャレンジャー

The AI landscape is buzzing with the emergence of Zhipu AI's GLM-4.5, a 355-billion-parameter open-source model poised to challenge the dominance of proprietary systems like OpenAI's GPT-4. With its focus on reasoning, coding, and autonomous agent tasks, GLM-4.5 represents a significant step forward for open-source AI and China's ambitions in the global AI race.

AIの風景は、OpenaiのGPT-4のような独自のシステムの支配に挑戦する態勢を整えた355億パラメーターのオープンソースモデルであるZhipu AIのGLM-4.5の出現で賑わっています。推論、コーディング、および自律エージェントタスクに焦点を当てたGLM-4.5は、オープンソースAIとグローバルAIレースでの中国の野望にとって大きな前進を表しています。

A New Breed of AI: Agent-Native and Open

AIの新しい種類:エージェントネイティブとオープン

GLM-4.5 distinguishes itself through its explicit design for AI agent applications. Unlike traditional chatbots, it natively integrates logical reasoning, code generation, and interactive decision-making, enabling autonomous task execution. This "agent-native" approach, combined with its open-source availability under the MIT license, democratizes access to advanced AI capabilities and fosters community-driven innovation.

GLM-4.5は、AIエージェントアプリケーション向けの明示的な設計を通じて自分自身を区別します。従来のチャットボットとは異なり、論理的推論、コード生成、およびインタラクティブな意思決定をネイティブに統合し、自律的なタスクの実行を可能にします。この「エージェントネイティブ」アプローチは、MITライセンスに基づくオープンソースの可用性と相まって、高度なAI機能へのアクセスを民主化し、コミュニティ主導のイノベーションを促進します。

Technical Prowess: MoE Architecture and Extensive Training

技術的な腕前:MOEアーキテクチャと広範なトレーニング

Under the hood, GLM-4.5 employs a Mixture-of-Experts (MoE) architecture, allowing for a massive 355 billion parameters while maintaining efficiency. Only about 32 billion parameters are active for any given query. Zhipu also offers a lighter GLM-4.5-Air variant for resource-constrained deployments. This MoE design effectively doubles parameter efficiency compared to previous models. Further, the model was trained on 15 trillion tokens of general text and 8 trillion tokens of targeted fine-tuning data, alongside reinforcement learning. Boasting a 128,000-token context window, GLM-4.5 surpasses even Claude 2 in handling long inputs and multi-step interactions.

ボンネットの下で、GLM-4.5は混合物(Experts(MOE)アーキテクチャを採用しており、効率を維持しながら3550億の大規模なパラメーターを可能にします。特定のクエリに対してアクティブなパラメーターは約32億パラメーターのみです。 Zhipuは、リソースに制約のある展開のために、より軽いGLM-4.5-Airバリアントも提供しています。このMOE設計は、以前のモデルと比較してパラメーター効率を効果的に倍増します。さらに、このモデルは、15兆個の一般テキストと8兆トークのターゲットを絞った微調整データのトークンで、強化学習とともに訓練されました。 128,000トークンのコンテキストウィンドウを誇るGLM-4.5は、長い入力とマルチステップの相互作用を処理する際にClaude 2を上回ります。

Benchmarking Glory: Competing with the Best

ベンチマークの栄光:最高の競争

Initial evaluations place GLM-4.5 among the world's top-tier AI models. It excels in coding and agentic tasks, rivaling Anthropic's Claude-4 in software development scenarios. The model also demonstrates impressive performance in reasoning benchmarks, with the smaller GLM-4.5-Air even outperforming larger models like Google's Gemini 2.5 Flash in some areas. On a performance-per-parameter basis, the GLM-4.5 series stands out, delivering best-in-class results for its model size.

初期評価は、世界のトップティアAIモデルにGLM-4.5を配置します。ソフトウェア開発シナリオで人類のクロード4に匹敵するコーディングとエージェントタスクに優れています。また、このモデルは、ベンチマークの推論で印象的なパフォーマンスを示しています。一部の地域では、GoogleのGemini 2.5フラッシュのような大きなモデルを均等に均等に均等に均等にしています。パフォーマンスパーメーターベースでは、GLM-4.5シリーズが際立っており、モデルサイズのクラス最高の結果が得られます。

Cost-Efficiency and Enterprise Applications

費用効率とエンタープライズアプリケーション

Beyond its technical capabilities, GLM-4.5 shines in its cost-effectiveness. Zhipu advertises its API at a fraction of the price of Claude's, significantly lowering the barrier for businesses to leverage GPT-4-class AI. This, coupled with its open-source nature and flexible deployment options, makes GLM-4.5 an attractive foundation model for various real-world applications, including AI agents, software development, and business intelligence.

GLM-4.5は、その技術的能力を超えて、費用対効果を照らしています。 Zhipuは、Claudeの価格の一部でAPIを宣伝し、企業がGPT-4クラスAIを活用するための障壁を大幅に下げています。これは、オープンソースの性質と柔軟な展開オプションと相まって、GLM-4.5がAIエージェント、ソフトウェア開発、ビジネスインテリジェンスなど、さまざまな現実世界アプリケーションの魅力的な基盤モデルになります。

China's Open-Source AI Strategy

中国のオープンソースAI戦略

Zhipu AI's GLM-4.5 launch is a testament to China's strategic embrace of open-source AI. By offering a free alternative that rivals GPT-4, Chinese companies aim to build developer communities and set technical standards. This approach allows up-and-coming firms like Zhipu to gain global traction and fosters domestic AI self-reliance.

Zhipu AIのGLM-4.5の打ち上げは、中国のオープンソースAIの戦略的採用の証です。 GPT-4に匹敵する無料の代替品を提供することにより、中国企業は開発者コミュニティを構築し、技術基準を設定することを目指しています。このアプローチにより、Zhipuのような新進企業が世界的な牽引力を獲得し、国内のAI自立を促進することができます。

Looking Ahead

先を見ています

GLM-4.5 represents a significant milestone for Zhipu AI and China's AI ambitions. With its impressive capabilities, open-source nature, and cost-effectiveness, it has the potential to disrupt the AI landscape and drive innovation across various industries. So, keep an eye on Zhipu AI, because they're just getting started!

GLM-4.5は、Zhipu AIと中国のAIの野望にとって重要なマイルストーンを表しています。印象的な能力、オープンソースの性質、費用対効果により、AIの景観を混乱させ、さまざまな業界で革新を促進する可能性があります。だから、彼らはちょうど始めたので、ZhipuAiに注目してください!

オリジナルソース:pandaily

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2025年07月29日 に掲載されたその他の記事