AIガバナンスに関するVitalik Buterin：スマートコントラクトの時代における搾取を避ける

Vitalik Buterinは、「素朴なAIガバナンス」に対して警告し、搾取のリスクを強調し、人間の監視を伴う「情報金融」モデルを擁護しています。

Vitalik Buterin on AI Governance: Avoiding Exploitation in the Age of Smart Contracts

AIガバナンスに関するVitalik Buterin：スマートコントラクトの時代における搾取を避ける

Ethereum's co-founder, Vitalik Buterin, is sounding the alarm on AI governance. He believes simplistic approaches are vulnerable to exploitation, advocating for open markets and human oversight. Let's dive in!

Ethereumの共同設立者であるVitalik Buterinは、AIガバナンスのアラームを鳴らしています。彼は、単純なアプローチは搾取に対して脆弱であり、オープン市場と人間の監視を提唱することを信じていると考えています。飛び込みましょう！

The Danger of 'Naive AI Governance'

「ナイーブAIガバナンス」の危険性

Buterin doesn't mince words. He calls current proposals for AI governance 'naive,' pointing out that if AI is used to allocate resources, people will inevitably find ways to game the system. Think jailbreak prompts plus a 'gimme all the money' command. Yikes!

ブタリンは言葉を刻みません。彼は、AIガバナンスの「ナイーブ」の現在の提案を呼び出し、AIがリソースを割り当てるために使用された場合、人々は必然的にシステムをゲームする方法を見つけることを指摘します。脱獄プロンプトと「Gimme All The Money」コマンドを考えてください。イークス！

He's not just theorizing. Recent demonstrations show how easily AI assistants can be hijacked with malicious calendar invites, exposing private data. Security experts emphasize that current large language models struggle to differentiate between legitimate and malicious instructions.

彼は理論化だけではありません。最近のデモンストレーションは、AIアシスタントを悪意のあるカレンダーの招待状で簡単にハイジャックできることを示しており、プライベートデータを公開しています。セキュリティの専門家は、現在の大規模な言語モデルが合法的な指示と悪意のある指示を区別するのに苦労していることを強調しています。

Info Finance: A Market-Based Solution

情報ファイナンス：市場ベースのソリューション

So, what's the alternative? Buterin proposes an 'info finance' approach. Imagine an open market where anyone can contribute AI models, subject to spot checks and evaluated by human juries. This creates diversity, decentralization, and ongoing scrutiny.

それで、代替手段は何ですか？ Buterinは「情報ファイナンス」アプローチを提案しています。人間のju審員によってスポットチェックを受け、評価されるAIモデルに貢献できるオープン市場を想像してください。これにより、多様性、分散化、継続的な精査が生まれます。

This model aligns economic incentives with oversight. Those who detect flaws are rewarded, while malicious behavior is discouraged. It's all about institutional design, not just hardcoding a single LLM.

このモデルは、経済的インセンティブを監視に合わせます。欠陥を検出する人は報われますが、悪意のある行動は落胆します。それはすべて、単一のLLMを強調するだけでなく、制度設計に関するものです。

Real-Time Diversity and Rapid Correction

リアルタイムの多様性と迅速な修正

Buterin argues that robustness comes from two key fronts: real-time diversity in models and built-in incentives for rapid correction. Speculators and model submitters are motivated to watch for issues, ensuring quick mitigation.

Buterinは、モデルのリアルタイムの多様性と、迅速な補正のための組み込みインセンティブの2つの重要な面からの堅牢性が得られると主張します。投機家とモデルの提出者は、問題を監視し、迅速な緩和を確保するように動機付けられています。

BNB Chain and AI Governance: A Case Study

BNBチェーンとAIガバナンス：ケーススタディ

The convergence of AI and blockchain offers transformative potential, particularly for platforms like BNB Chain. Its multi-chain architecture, including BNB Smart Chain (BSC), opBNB, and BNB Greenfield, is uniquely positioned to leverage AI for governance. For example, AI could optimize smart contract execution, manage asset allocation, and ensure data integrity. While regulatory scrutiny remains a double-edged sword, aligning with frameworks like the EU's MiCA could position BNB as a compliant leader in AI-driven governance.

AIとブロックチェーンの収束は、特にBNBチェーンなどのプラットフォームに変革の可能性を提供します。 BNB Smartチェーン（BSC）、OPBNB、BNB Greenfieldを含むマルチチェーンアーキテクチャは、ガバナンスのためにAIを活用するために独自に位置しています。たとえば、AIはスマートコントラクトの実行を最適化し、資産の割り当てを管理し、データの整合性を確保できます。規制の精査は依然として両刃の剣のままですが、EUのMICAのようなフレームワークに合わせて、BNBをAI主導のガバナンスの準拠リーダーとして位置付けることができます。

Camp Network: Protecting Intellectual Property in the AI Era

キャンプネットワーク：AI時代の知的財産の保護

Projects like Camp Network are emerging to address IP challenges in the AI age. Camp Network is a Layer-1 blockchain, aims to enable the tokenization, registration, and monetization of IP on a decentralized platform. By using zero-knowledge (ZK) technology, the platform enhances privacy and scalability while ensuring Ethereum Virtual Machine (EVM) compatibility.

CAMPネットワークのようなプロジェクトは、AI時代のIPの課題に対処するために出現しています。キャンプネットワークはレイヤー1ブロックチェーンであり、分散型プラットフォームでのIPのトークン化、登録、収益化を有効にすることを目的としています。 Zero-Knowledge（ZK）テクノロジーを使用することにより、プラットフォームはプライバシーとスケーラビリティを向上させ、イーサリアム仮想マシン（EVM）の互換性を確保します。

Final Thoughts: Incentives are Key

最終的な考え：インセンティブが重要です

Buterin's vision boils down to one thing: incentives. By embedding incentives for constant monitoring and correction, we can create AI governance models that are more resilient and less reliant on blind trust. It's a lesson applicable across the board, from funding allocation to data privacy.

Buterinのビジョンは、1つのこと、つまりインセンティブに要約されています。絶え間ない監視と修正のためのインセンティブを埋め込むことにより、より回復力があり、盲目的な信頼に依存しないAIガバナンスモデルを作成できます。これは、資金調達の配分からデータプライバシーまで、全面的に適用可能なレッスンです。

So, next time you hear about AI governance, remember Vitalik's warning. Let's not be naive! And who knows, maybe one day your cat videos will be governed by a decentralized AI jury. The future is wild, folks!

したがって、次回AIガバナンスについて聞いたら、Vitalikの警告を覚えておいてください。素朴にならないようにしましょう！そして、誰が知っているか、いつかあなたの猫のビデオは分散型AI ju審によって支配されるでしょう。未来は野生です、人々！