検証クラウドは、HederaネットワークでMavrik-1 AIエンジンを起動します

人工知能プラットフォーム検証クラウドは、Hederaネットワーク上で新しい大規模な言語モデルを起動し、分散型ファイナンスユーザーがよりアクセスしやすい方法でブロックチェーンデータに到達できる可能性があります。

Integration of large language model (LLM) technology with decentralized finance (DeFi) continues apace, with Validation Cloud launching its Mavrik-1 AI engine on the Hedera network.

大規模な言語モデル（LLM）テクノロジーと分散財務（DEFI）の統合はAPACEを継続し、検証クラウドはHederaネットワークでMavrik-1 AIエンジンを起動します。

The AI platform is aiming to provide users with a more accessible way to reach and interact with blockchain data, which it says is a major barrier for most people. It is also planning several other integrations.

AIプラットフォームは、ブロックチェーンデータに到達して対話するためのよりアクセスしやすい方法をユーザーに提供することを目指しています。これは、ほとんどの人にとって大きな障壁であると述べています。また、他のいくつかの統合を計画しています。

While several blockchain companies launched AI chatbots for developers and users in 2023, widespread adoption still faces major hurdles.

いくつかのブロックチェーン企業は、2023年に開発者とユーザー向けにAIチャットボットを立ち上げましたが、広範な採用は依然として大きなハードルに直面しています。

As reported by Cointelegraph at the time, the integration of AI-powered smart contracts was largely limited by high and unpredictable gas fees.

当時のCointelegraphによって報告されているように、AIを搭載したスマートコントラクトの統合は、高度で予測不可能なガス料金によってほとんど制限されていました。

Announcing the launch of its Mavrik-1 AI engine on the Hedera network, Validation Cloud is planning to introduce several other integrations during the public rollout later in 2024.

Hedera NetworkでMavrik-1 AIエンジンの発売を発表した検証クラウドは、2024年の後半に公開中に他のいくつかの統合を導入することを計画しています。

The AI engine is designed to allow users to interact with DeFi protocols and access blockchain data in a natural language format. This means that users will be able to ask questions and receive answers in plain English, without needing any technical knowledge or expertise.

AIエンジンは、ユーザーがDefiプロトコルと対話し、自然言語形式でブロックチェーンデータにアクセスできるように設計されています。これは、ユーザーが技術的な知識や専門知識を必要とせずに、質問をして、平易な英語で回答を受信できることを意味します。

For example, users will be able to ask Mavrik-1 questions like, “What is the price of BTC?” or “What are the top 10 DeFi protocols on Ethereum?”

たとえば、ユーザーは「BTCの価格はいくらですか？」など、Mavrik-1の質問をすることができます。または「イーサリアムのトップ10のdefiプロトコルは何ですか？」

The AI engine is trained on live onchain data from various sources and is designed to be used for a variety of DeFi, stablecoin and other blockchain applications.

AIエンジンは、さまざまなソースからのライブオンチェーンデータでトレーニングされており、さまざまなDefi、Stablecoin、その他のブロックチェーンアプリケーションに使用するように設計されています。

“Despite DeFi accounting for over 50% of all onchain activity, accessing and interpreting that data remains a major hurdle for most users and institutions,” Validation Cloud told Cointelegraph.

「すべてのオンチェーンアクティビティの50％以上を否定しているにもかかわらず、データへのアクセスと解釈は、ほとんどのユーザーと機関にとって大きなハードルのままです」と検証クラウドはCointelegraphに語った。

The startup added that existing blockchain data tools, such as Dune, Flipside and Nansen, are harder to grasp for users who aren’t well versed in the industry.

スタートアップは、Dune、Flipside、Nansenなどの既存のブロックチェーンデータツールは、業界に精通していないユーザーにとって把握するのが難しいと付け加えました。

“Most users find it difficult to navigate these platforms and extract the insights they need.”

「ほとんどのユーザーは、これらのプラットフォームをナビゲートし、必要な洞察を抽出することが難しいと感じています。」

Its aim is to make blockchain data more accessible to a wider audience.

その目的は、ブロックチェーンデータをより多くの視聴者がよりアクセスしやすくすることです。

“Our mission is to democratize access to blockchain data and make it more engaging for everyone. We believe that AI has a critical role to play in bridging the gap between technology and people.”

「私たちの使命は、ブロックチェーンデータへのアクセスを民主化し、すべての人にとってより魅力的にすることです。AIは、テクノロジーと人々の間のギャップを埋める上で重要な役割を果たしていると信じています。」

Earlier in 2024, Circle co-founder and former Stellar CEO, announced a $18 million seed round for his new startup, an AI native bank named Magic Impact.

2024年の初めに、Circleの共同設立者で元Stellar CEOは、彼の新しいスタートアップであるMagic Impactという名前のAIネイティブバンクのために1,800万ドルのシードラウンドを発表しました。

The integration of LLM technology with DeFi protocols is still in its early stages, but it has the potential to revolutionize the way people interact with cryptocurrencies and decentralized applications.

LLMテクノロジーとDefiプロトコルの統合はまだ初期段階にありますが、人々が暗号通貨や分散型アプリケーションとの相互作用方法に革命をもたらす可能性があります。

As more of its activity moves to the decentralized web, users will gain greater control over computing resources and databases.

より多くのアクティビティが分散型Webに移動するにつれて、ユーザーはコンピューティングリソースとデータベースをより強く制御できます。