反射AIはステルスから出現し、自律コーディングシステムを構築するために1億3,000万ドルを調達します

人工知能（AI）スタートアップリフレクションAIは、自律的なコーディングシステムの構築に焦点を当てていると言って、金曜日（3月7日）から出現しました。

Artificial intelligence (AI) startup Reflection AI emerged from stealth Friday, saying it is focused on building autonomous coding systems.

人工知能（AI）スタートアップリフレクションAIは、自律的なコーディングシステムの構築に焦点を合わせていると言って、金曜日にステルスから出現しました。

“At Reflection, we’re building superintelligent autonomous systems,” the company said in a Friday post on LinkedIn. “We believe that solving autonomous coding will enable superintelligence more broadly.”

「リフレクションでは、私たちは緊密な自律システムを構築しています」と同社はLinkedInの金曜日の投稿で述べました。 「私たちは、自律的なコーディングを解決することで、スーパーインテリジェンスがより広く可能になると考えています。」

A Friday Bloomberg article to which the post linked said that Reflection raised $130 million, including a $25 million seed funding round led by Sequoia Capital and CRV and a $105 million Series A led by Lightspeed Venture Partners and CRV.

ポストがリンクした金曜日のブルームバーグの記事は、Sequoia CapitalとCRVが率いる2,500万ドルのシード資金調達ラウンドとLightspeed Venture PartnersとCRVが率いる1億500万ドルのシリーズAを含む1億3,000万ドルを調達したと述べました。

The company was founded by two former research scientists at Alphabet's AI unit, Google DeepMind: Misha Laskin and Ioannis Antonoglou, according to the report.

報告書によると、同社はAlphabetのAIユニットであるGoogle Deepmind：Misha LaskinとIoannis Antonoglouの2人の元研究科学者によって設立されました。

Reflection aims to build tools that are fully autonomous, rather than being co-pilots or assistants, and to develop superintelligence, which is AI that is smarter than most humans, the report said.

リフレクションの目的は、副操縦士やアシスタントではなく、完全に自律的なツールを構築し、ほとんどの人間よりも賢いAIである緊張性を開発することを目的としています、と報告書は述べています。

The company already has paying customers in financial services, technology and other sectors that have large coding teams, per the report.

報告書によれば、同社はすでに金融サービス、テクノロジー、および大規模なコーディングチームを持つその他のセクターの顧客に支払うことができています。

Sequoia said in a Friday blog post that coding assistants already help developers increase their speed and productivity tenfold and that autonomous coding agents are the next leap forward.

Sequoiaは金曜日のブログ投稿で、コーディングアシスタントはすでに開発者が速度と生産性を10倍にするのに役立ち、自律的なコーディングエージェントが次の跳躍であると述べました。

“Reflection’s autonomous coding agents integrate directly into an organization’s codebase and engineering workflows, and autonomously tackle well-scoped engineering tasks entirely end-to-end,” Sequoia's post said. “They read, write, test and deploy code, handling all the infrastructure on your behalf, relieving the burden of entire engineering workloads from developers and teams.”

「リフレクションの自律コードエージェントは、組織のコードベースおよびエンジニアリングワークフローに直接統合され、完全にエンドツーエンドの適切なエンジニアリングタスクに自律的に取り組んでいます」とSequoiaの投稿は述べています。 「彼らはコードを読み、書き、テストし、展開し、あなたに代わってすべてのインフラストラクチャを処理し、開発者とチームからのエンジニアリングワークロード全体の負担を軽減します。」

CRV said in a Friday blog post that the technology Reflection is building “has the potential to redefine industries.”

CRVは金曜日のブログ投稿で、テクノロジーの反省が「産業を再定義する可能性がある」と構築していると述べた。

“Imagine a world where engineering teams can tackle their backlogs in days instead of months, where code migrations happen seamlessly and where cyber vulnerabilities are remediated before they become critical. This is the world Reflection AI is building.”

「エンジニアリングチームが数ヶ月ではなく数日でバックログに取り組むことができる世界を想像してください。コードの移行がシームレスに行われ、重要になる前にサイバー脆弱性が改善される世界を想像してください。これは、AIが構築している世界反省です。」

Lightspeed said in a Friday blog post that Reflection AI's approach to scaling the autonomous capabilities of large language models (LLMs) with reinforcement learning (RL) brings AI closer to superintelligence.

Lightspeedは、金曜日のブログ投稿で、Reflection AIの大規模な言語モデル（LLMS）の自律能力を強化学習（RL）を拡大するアプローチは、AIがAIを密集に近づけると述べました。

“Their system can plan, debug and execute complex programming tasks autonomously — a leap forward that positions Reflection AI as a major player in the future of intelligent software engineering and beyond,” the Lightspeed post said.

「彼らのシステムは、複雑なプログラミングタスクを自律的に計画、デバッグ、および実行できます。インテリジェントソフトウェアエンジニアリングの将来の主要なプレーヤーとしての反射AIを位置付ける跳躍を前進させることができます」とLightspeed Post氏は述べています。