Koboto NetworkはZypher Networkと提携して、モジュラーAIエージェントマーケットプレイスを改善しました

コラボレーションを通じて、Zypherは、ゼロ知識証明（ZKP）テクノロジーを使用して、容易なAIインフラストラクチャを組み合わせます。

Koboto Network has partnered with Zypher Network to integrate the latter’s zero-knowledge proof (ZKP) technology for forging an uncounterfeitable and transparent AI infrastructure.

Koboto Networkは、Zypher Networkと提携して、後者のゼロ知識証明（ZKP）テクノロジーを統合して、非透明で透明なAIインフラストラクチャを築きます。

Announced Monday, the partnership will see Zypher introduce its Proof of Prompt and Proof of Inference systems into Koboto’s heterogeneous AI agent execution platform.

月曜日に発表されたパートナーシップにより、ZypherはKobotoの不均一なAIエージェント実行プラットフォームに迅速な推論システムの証拠を導入します。

The integration of the instantiated Trust Console into the set is planned to decrease the trust and transparency of AI-driven agent actions.

インスタンス化された信頼コンソールのセットへの統合は、AI駆動型エージェントアクションの信頼と透明性を低下させるために計画されています。

Koboto’s platform can use Zypher’s technology to allow cryptographic verification of agent behavior during execution and across tasks, states, and blockchain environments, enabling true and tamper-proof execution.

Kobotoのプラットフォームは、Zypherのテクノロジーを使用して、実行中およびタスク、状態、およびブロックチェーン環境全体でエージェントの動作の暗号化検証を可能にし、真の改ざん防止の実行を可能にします。

The teaming signifies a common pledge among the two projects to build a scalable, private, and inexpensive infrastructure for decentralized AI.

チームは、分散型AIのスケーラブル、プライベート、および安価なインフラストラクチャを構築するという2つのプロジェクトの中で共通の誓約を意味します。

"We are excited to partner with Zypher Network to further enhance the capabilities of the Koboto Network. Zypher's cutting-edge ZKP technology will be instrumental in forging an uncounterfeitable and transparent foundation for the next generation of AI. Together, we aim to revolutionize the way we interact with and trust AI agents in the Web3 space," said Ben Wang, CEO of Koboto Network.

「私たちはZypher Networkと提携してKobotoネットワークの機能をさらに強化することに興奮しています。Zypherの最先端のZKPテクノロジーは、次世代のAIのための非相殺的で透明な基盤を築くのに役立ちます。

The collaboration will develop a high-performance, verifiable AI inference marketplace. Koboto agents will help new secure and validated decision-making processes with Zypher’s ZK-AI infrastructure. The advanced cryptographic mechanisms used by the joint initiative will help make AI outputs more reliable while keeping the confidentiality of the data involved.

このコラボレーションは、高性能で検証可能なAI推論市場を開発します。 Kobotoのエージェントは、ZypherのZK-AIインフラストラクチャを使用した新しい安全で検証された意思決定プロセスを支援します。共同イニシアチブで使用される高度な暗号化メカニズムは、関連するデータの機密性を維持しながら、AI出力をより信頼性を高めるのに役立ちます。

Moreover, Zypher’s AI agents will also run on Koboto’s marketplace to enhance capabilities on many AI models. This move streamlines the dynamic execution of AI tasks and promotes cross-domain validation. The intention is to design a collaboration to support decentralized computing, including the aggregation of secure inferences and intent-based AI operations.

さらに、ZypherのAIエージェントはKobotoの市場でも実行され、多くのAIモデルの機能を強化します。この動きは、AIタスクの動的な実行を合理化し、クロスドメインの検証を促進します。意図は、安全な推論や意図に基づくAI操作の集約など、分散型コンピューティングをサポートするためのコラボレーションを設計することです。

Both Zypher Network and Koboto Network aim to use co-branded community initiatives to promote user adoption and ecosystem development. These initiatives will include governance challenges, AMAs, and quest-based events to educate users on verifiable AI systems. Moderators of this joint effort hope that this interaction will inform the adoption of decentralized AI infrastructure in the Web3 space.

Zypher NetworkとKoboto Networkの両方が、共同ブランドのコミュニティイニシアチブを使用して、ユーザーの採用とエコシステム開発を促進することを目指しています。これらのイニシアチブには、ガバナンスの課題、AMA、およびクエストベースのイベントが含まれ、検証可能なAIシステムについてユーザーを教育します。この共同努力のモデレーターは、この相互作用がWeb3空間で分散化されたAIインフラストラクチャの採用を通知することを望んでいます。

Zypher Network is also expanding its horizons in autonomous computing, providing Layer 3 Rollups and ZK-as-a-service SDKs. Its partnership with Koboto is in line with its vision to construct a solid infrastructure for applications run by AI with integrity and accuracy in a variety of domains. Both teams are now moving towards the full-scale deployment of their respective platforms.

Zypher Networkは、自律コンピューティングで視野を拡大しており、レイヤー3ロールアップとZK-AS-AS-AS-ASSES-AS-AS-SDKSを提供しています。 Kobotoとのパートナーシップは、さまざまなドメインで完全性と精度を備えたAIが実行するアプリケーションのための固体インフラストラクチャを構築するというビジョンと一致しています。両チームは現在、それぞれのプラットフォームの本格的な展開に向かっています。