GLM-5 がオープン ウェイト AI を再定義: 人工分析インテリジェンス インデックスの新しいベンチマーク

GLM-5 は話題を呼び、人工分析インテリジェンス インデックスで 50 点を獲得した最初のオープン ウェイト モデルとなり、独自の AI 巨人との差を大幅に縮めました。

The Fifty-Point Leap: Open Weights Takes the Lead

50点の飛躍: オープンウェイトがリード

In a significant shake-up for the artificial intelligence landscape, Z.ai's latest offering, GLM-5, has officially claimed the top spot among open weights models on the Artificial Analysis Intelligence Index. Scoring an impressive 50, GLM-5 is not just an incremental update; it's the first open weights model to ever achieve this benchmark, marking an 8-point jump from its predecessor, GLM-4.7. This achievement signals a dramatic narrowing of the chasm that once separated open-source innovation from its proprietary counterparts, positioning GLM-5 firmly ahead of other frontier open weights models like Kimi K2.5 and DeepSeek V3.2.

人工知能の状況に大きな変革をもたらす中、Z.ai の最新製品である GLM-5 は、人工分析知能指数のオープンウェイト モデルの中でトップの座を正式に主張しました。 50 点という素晴らしいスコアを獲得した GLM-5 は、単なる増分アップデートではありません。これは、このベンチマークを達成した最初のオープンウェイトモデルであり、前モデルの GLM-4.7 から 8 ポイントのジャンプアップを記録しました。この成果は、かつてオープンソースのイノベーションと独自の対応物を隔てていた溝が劇的に狭まったことを示しており、GLM-5 は Kimi K2.5 や DeepSeek V3.2 などの他のフロンティア オープン ウェイト モデルよりも確実に前に位置しています。

Agentic Ambition: Mastering Real-World Tasks

Agentic Ambition: 現実世界のタスクをマスターする

GLM-5 isn't merely intelligent; it's exceptionally capable. The model boasts the highest Artificial Analysis Agentic Index score among open weights models, hitting 63 and ranking third overall. This prowess is largely driven by its formidable performance on GDPval-AA, a benchmark designed for economically valuable work tasks. From crafting presentations to complex data analysis and even video editing, GLM-5 demonstrates a robust ability to tackle real-world challenges, outperforming many peers and placing it just behind industry titans like Claude Opus 4.6 and GPT-5.2 (xhigh) in practical applications. It's a clear indicator that open weights models are increasingly ready for prime-time enterprise deployment.

GLM-5 は単にインテリジェントであるだけではありません。それは非常に有能です。このモデルは、オープンウェイト モデルの中で最も高い人工分析エージェントティック インデックス スコアを誇り、63 を記録し、全体で 3 位にランクされています。この優れた性能は主に、経済的に価値のある作業タスク用に設計されたベンチマークである GDPval-AA での優れたパフォーマンスによってもたらされます。 GLM-5 は、プレゼンテーションの作成から複雑なデータ分析、さらにはビデオ編集に至るまで、現実世界の課題に取り組む堅牢な能力を実証し、多くの同業者を上回り、実用的なアプリケーションにおいては、Claude Opus 4.6 や GPT-5.2 (xhigh) などの業界大手のすぐ後ろに位置しています。これは、オープンウェイト モデルがゴールデンタイムのエンタープライズ展開に向けてますます準備が整っていることを示す明らかな指標です。

Smarter, Sharper, and Less Prone to Piffle

よりスマート、よりシャープ、そしてピフルしにくい

Perhaps one of GLM-5's most compelling advancements lies in its drastically reduced propensity for fabrication. The model shows a remarkable improvement on the AA-Omniscience Index, scoring -1 – a staggering 35-point leap from GLM-4.7's -36. This isn't magic; it's a testament to a 56 percentage point reduction in hallucination rates, achieved by the model's intelligent decision to abstain more frequently when uncertain. In an era where AI reliability is paramount, GLM-5 sets a new standard for trustworthiness among models, offering more accurate and less misleading information. It knows what it doesn't know, which, frankly, is a refreshing trait.

おそらく、GLM-5 の最も魅力的な進歩の 1 つは、製造傾向が大幅に低減されたことにあります。このモデルは、AA-Omniscience Index で顕著な改善を示し、-1 スコアを獲得しました。これは、GLM-4.7 の -36 ポイントから 35 ポイントの驚異的な飛躍です。これは魔法ではありません。これは、不確実な場合にはより頻繁に禁欲するというモデルの賢明な決定によって達成された幻覚発生率が 56 パーセント ポイント減少したことの証拠です。 AI の信頼性が最優先される時代において、GLM-5 はモデル間の信頼性に関する新しい基準を設定し、より正確で誤解を招きにくい情報を提供します。自分が知らないことを知っている、率直に言って、これは新鮮な特質です。

The Open-Source Advantage: Power, Precision, and Price

オープンソースの利点: パワー、精度、価格

Under the hood, GLM-5 is a beast of engineering, scaling to 744B total and 40B active parameters, and integrating DeepSeek Sparse Attention. While its BF16 precision makes for a hefty ~1.5TB footprint, its MIT License and competitive pricing on third-party APIs like Novita AI and Deep Infra Inc. make cutting-edge AI accessible to a broader audience. Running the Artificial Analysis Intelligence Index with GLM-5 costs a mere ~$547 (based on median third-party pricing), proving that top-tier performance doesn't have to break the bank. With increased pre-training data volume (up to 28.5T tokens), GLM-5 is not just a technological marvel; it's a statement. It underscores a growing trend where open weights models are not just catching up but actively challenging the performance and cost-efficiency of their proprietary counterparts, making the AI frontier a more democratic and exciting space for innovation.

内部では、GLM-5 はエンジニアリングの猛獣であり、合計 744B、アクティブ パラメーター 40B まで拡張でき、DeepSeek Sparse Attendance を統合しています。 BF16 の精度により、最大 1.5 TB の大きな占有面積が得られますが、MIT ライセンスと、Novita AI や Deep Infra Inc. などのサードパーティ API の競争力のある価格設定により、幅広いユーザーが最先端の AI にアクセスできるようになります。 GLM-5 を使用した Artificial Analysis Intelligence Index の実行コストはわずか ~547 ドル (サードパーティ価格の中央値に基づく) であり、最高レベルのパフォーマンスを得るために大金を投じる必要がないことが証明されています。事前トレーニング データ量が増加した (最大 28.5T トークン) ため、GLM-5 は単なる技術的な驚異ではありません。それは声明です。これは、オープン ウェイト モデルが単に追いつくだけでなく、独自のモデルのパフォーマンスとコスト効率に積極的に挑戦し、AI フロンティアをより民主的でエキサイティングなイノベーションの場にするというトレンドの高まりを強調しています。

So, for those keeping score, the game has changed. GLM-5 isn't just playing; it's leading the charge, proving that the future of AI might just be more open, more intelligent, and certainly more entertaining to watch unfold. We're all here for the ride.

したがって、スコアを維持している人にとって、ゲームは変わりました。 GLM-5 はただ演奏するだけではありません。 AI は先頭に立って、AI の未来がよりオープンで、よりインテリジェントになり、展開するのを見るのが確実に楽しいものになる可能性があることを証明しています。私たちは皆、乗るためにここにいます。