大脳の GLM-4.7: フロンティア インテリジェンスと前例のないスピードの融合

Cerebras Inference Cloud 上の Z.ai の最新 GLM-4.7 モデルは、AI の限界を押し広げ、コーディングとエージェント タスクに比類のないスピードとインテリジェンスを提供します。

GLM-4.7 Unleashed: A Leap in AI Capability on Cerebras

GLM-4.7 の解放: 大脳における AI 機能の飛躍

The landscape of artificial intelligence is buzzing with the latest announcement from Z.ai: GLM-4.7, the newest iteration in their GLM family of models. Now accessible via the Cerebras Inference Cloud, GLM-4.7 represents a significant stride, merging cutting-edge intelligence with remarkable speed. This powerful combination is poised to revolutionize tasks ranging from complex code generation and editing to sophisticated tool-driven agent interactions and multi-turn reasoning.

人工知能の世界は、Z.ai の最新発表、GLM ファミリーのモデルの最新バージョンである GLM-4.7 で賑わっています。 Cerebras Inference Cloud 経由でアクセスできるようになった GLM-4.7 は、大幅な進歩を遂げ、最先端のインテリジェンスと驚異的なスピードを融合させています。この強力な組み合わせにより、複雑なコードの生成や編集から、洗練されたツール主導のエージェント インタラクションやマルチターン推論に至るまで、さまざまなタスクに革命を起こす準備が整っています。

Frontier Intelligence Redefined

再定義されたフロンティア インテリジェンス

GLM-4.7 doesn't just improve upon its predecessor, GLM-4.6; it sets a new benchmark. In head-to-head comparisons against leading proprietary models, GLM-4.7 demonstrates a comparable, high-caliber performance in code generation and editing, coupled with robust tool utilization and consistent multi-turn reasoning. What truly sets it apart, however, is its delivery of this intelligence at speeds up to an order of magnitude faster, offering superior price-performance.

GLM-4.7 は、以前の GLM-4.6 を単に改良しただけではありません。それは新たなベンチマークを設定します。主要な独自モデルとの直接比較において、GLM-4.7 は、堅牢なツールの利用と一貫したマルチターン推論と相まって、コード生成と編集において同等の高水準のパフォーマンスを示しています。しかし、真に優れているのは、このインテリジェンスを最大 1 桁も高速で提供し、優れたコストパフォーマンスを提供することです。

On benchmarks specifically designed to mirror real-world developer workloads, such as SWEbench, τ²bench, and LiveCodeBench, GLM-4.7 has emerged as the top-ranked open-weight model, surpassing even DeepSeek-V3.2. Developers can expect more accurate, cleaner, and stronger multilingual code outputs. The model exhibits enhanced understanding of project context, improved error recovery, and more stable performance during long, iterative coding sessions.

SWEbench、τ²bench、LiveCodeBench など、実際の開発者のワークロードを反映するように特別に設計されたベンチマークでは、GLM-4.7 が DeepSeek-V3.2 をも上回り、トップランクのオープンウェイト モデルとして浮上しました。開発者は、より正確で、よりクリーンで、より強力な多言語コード出力を期待できます。このモデルは、プロジェクトのコンテキストの理解を強化し、エラー回復を改善し、長時間の反復コーディング セッション中のパフォーマンスの安定性を示します。

The advancements in GLM-4.7 are also evident in tool-driven agent workflows. The model showcases increased reliability in planning, executing tool calls, and maintaining context across intricate, multi-step interactions. This is largely attributed to its refined internal reasoning capabilities, incorporating an 'interleaved thinking' approach where reasoning precedes each action, and 'preserved thinking,' which allows reasoning context to carry over turns. These enhancements translate to more dependable agents and natural, stable chat and role-play experiences with fewer abrupt shifts in tone or intent.

GLM-4.7 の進歩は、ツール主導のエージェント ワークフローでも明らかです。このモデルは、ツール呼び出しの計画、実行、および複雑な複数ステップの対話全体にわたるコンテキストの維持における信頼性の向上を示しています。これは主に、推論が各アクションに先立つ「インターリーブ思考」アプローチと、推論のコンテキストを順番に引き継ぐことができる「保存思考」を組み込んだ、洗練された内部推論能力によるものです。これらの機能強化により、エージェントの信頼性が高まり、口調や意図の突然の変化が少なく、自然で安定したチャットとロールプレイのエクスペリエンスが実現します。

Record-Breaking Speed on Cerebras

大脳の記録破りの速度

The true game-changer for GLM-4.7 is its ability to operate at real-time speeds on the Cerebras wafer-scale engine. When deployed on Cerebras hardware, GLM-4.7 achieves astonishing code generation speeds of approximately 1,000 tokens per second, and in some instances, up to 1,700 tokens per second. This remarkable feat is made possible by Cerebras's specialized AI hardware, a performance level difficult to match with traditional GPU architectures.

GLM-4.7 の真のゲームチェンジャーは、Cerebras ウェーハスケール エンジンでリアルタイム速度で動作する能力です。 Cerebras ハードウェアに導入された GLM-4.7 は、1 秒あたり約 1,000 トークン、場合によっては 1 秒あたり最大 1,700 トークンという驚異的なコード生成速度を達成します。この驚くべき偉業は、Cerebras の特殊な AI ハードウェアによって可能になり、従来の GPU アーキテクチャと一致させるのが難しいパフォーマンス レベルです。

This leap in inference speed removes latency as a critical bottleneck, enabling direct deployment into user-facing products and time-sensitive workflows without compromising capability. The real-time performance of GLM-4.7 on Cerebras makes advanced coding assistants, live agents, and latency-sensitive applications not just feasible, but practical, all while maintaining the flexibility of its open-weight design.

この推論速度の飛躍的な向上により、重大なボトルネックである遅延が解消され、機能を損なうことなく、ユーザー向け製品や時間重視のワークフローへの直接導入が可能になります。 Cerebras 上の GLM-4.7 のリアルタイム パフォーマンスにより、オープンウェイト設計の柔軟性を維持しながら、高度なコーディング アシスタント、ライブ エージェント、遅延に敏感なアプリケーションが実現可能であるだけでなく実用的になります。

Exceptional Price-Performance

卓越した価格パフォーマンス

While price per token is often considered, the true economic value lies in the speed of useful output. GLM-4.7, running on Cerebras, offers up to a tenfold improvement in price-performance compared to leading closed models like Claude Sonnet 4.5 on demanding coding and agentic tasks. This speed directly translates to reduced end-to-end costs by shortening development cycles, lowering concurrency demands, and minimizing infrastructure requirements for equivalent user experiences.

トークンあたりの価格がよく考慮されますが、真の経済的価値は有用な出力の速度にあります。 Cerebras 上で実行される GLM-4.7 は、要求の厳しいコーディングやエージェント タスクにおいて、Claude Sonnet 4.5 のような主要なクローズド モデルと比較して、価格パフォーマンスが最大 10 倍向上しています。この速度は、開発サイクルを短縮し、同時実行要求を低減し、同等のユーザー エクスペリエンスを実現するためのインフラストラクチャ要件を最小限に抑えることにより、エンドツーエンドのコストの削減に直接つながります。

Getting Started with GLM-4.7

GLM-4.7 の概要

GLM-4.7 stands as a significant upgrade, solidifying its position as the most potent open-weight model deployed on Cerebras to date. It not only outperforms its open-weight peers but also matches the intelligence of leading closed models in crucial production workloads, all while delivering unparalleled generation speed on Cerebras hardware. For those already using GLM-4.6, migrating is as simple as updating the model name via the API. Z.ai recommends enabling 'preserved thinking' for coding and agentic use cases to maximize benefits.

GLM-4.7 は大幅なアップグレードとなり、これまで Cerebras に導入された最も強力なオープンウェイト モデルとしての地位を確固たるものとしました。 Cerebras ハードウェアで比類のない生成速度を実現しながら、オープンウェイトの同等のモデルを上回るパフォーマンスを発揮するだけでなく、重要な実稼働ワークロードにおいて主要なクローズド モデルのインテリジェンスに匹敵します。すでに GLM-4.6 を使用している場合、移行は API 経由でモデル名を更新するだけで簡単です。 Z.ai は、メリットを最大化するために、コーディングとエージェントのユースケースに対して「保存された思考」を有効にすることを推奨しています。

Ready to experience the future? GLM-4.7 is available on the Cerebras Cloud, offering a pay-as-you-go developer tier starting at just $10. This generous tier makes it incredibly easy to prototype, build, and scale your AI applications without hefty upfront investments. Dive in and see what frontier intelligence at lightning speed can do for you!

未来を体験する準備はできていますか? GLM-4.7 は Cerebras Cloud で利用でき、わずか 10 ドルからの従量課金制の開発者層を提供します。この寛大な階層により、多額の先行投資をすることなく、AI アプリケーションのプロトタイプの作成、構築、拡張が驚くほど簡単になります。最先端のインテリジェンスが電光石火の速さで何ができるかを見てみましょう!