人工知能（AI）とブロックチェーンの融合は、技術投資で最もホットなトレンドの1つとして浮上しています。

Alphabet、Microsoft、Amazonなどの大手ハイテク企業がAIスペースを支配しているため、暗号産業は、データの所有権と集中電力に関する懸念に対処する分散型の代替案を推進しています。

The intersection of artificial intelligence (AI) and blockchain is quickly heating up as a tech investment trend.

人工知能（AI）とブロックチェーンの交差点は、技術投資の傾向として急速に熱くなっています。

While Big Tech firms like Alphabet, Microsoft, and Amazon are making huge strides in AI, the crypto industry is working on decentralized versions of the technology that could offer alternatives to address concerns around data ownership and centralized power.

Alphabet、Microsoft、Amazonなどの大手ハイテク企業はAIで大きな進歩を遂げていますが、Crypto産業は、データの所有権と集中電力に関する懸念に対処するための代替手段を提供できる技術の分散バージョンに取り組んでいます。

This vision has already seen venture capitalists back decentralized AI projects with nearly $917 million in funding, according to startup data platform Tracxn.

Startup Data PlatformのTracxnによると、このビジョンは、ベンチャーキャピタリストをすでに9億1,700万ドル近くの資金調達で分散化したAIプロジェクトを背負っています。

Highlighting how crypto wallets and token networks can support autonomous AI agents, financial participation, and decentralized infrastructure, blockchain firm Theta Capital described this convergence as “the new meta.”

暗号ウォレットとトークンネットワークが自律的なAIエージェント、財務参加、分散インフラストラクチャをサポートする方法を強調し、ブロックチェーン会社のTheta Capitalを「新しいメタ」と表現しました。

Among the leading firms investing in this space is Hack VC, which has allocated 41% of its latest fund to Web3 AI startups, which its managing partner, Alex Pack, describes as “the biggest source of alpha in investing today.”

このスペースに投資している大手企業の中には、最新のファンドの41％をWeb3 AIスタートアップに割り当てたHack VCがあります。これは、マネージングパートナーのAlex Packが「今日の投資におけるアルファの最大の源」と説明しています。

One of its key investments is in Grass, which is building peer-to-peer AI networks by rewarding users for sharing unused internet bandwidth—offering an ethical alternative to the data-scraping practices of major tech companies.

主要な投資の1つは草であり、主要なハイテク企業のデータスクレイピングプラクティスの倫理的代替案を提供するためにユーザーに報酬を与えることにより、ピアツーピアAIネットワークを構築しています。

But there are also risks to consider. As several critics have pointed out, decentralized AI could also serve to automate some of the worst aspects of the internet—like spam, misinformation, and meme coin scams.

しかし、考慮すべきリスクもあります。いくつかの批評家が指摘したように、分散型AIは、スパム、誤った情報、ミームコイン詐欺など、インターネットの最悪の側面のいくつかを自動化するのに役立つ可能性があります。

However, blockchain-based solutions like proof-of-humanity and micropayment barriers are being developed to help mitigate these concerns.

ただし、これらの懸念を軽減するために、人間性の証明やマイクロペイメントの障壁などのブロックチェーンベースのソリューションが開発されています。

Ultimately, though, this convergence has the potential to reshape the digital landscape in unexpected ways.

しかし、最終的には、この収束は、予期せぬ方法でデジタル景観を再構築する可能性があります。

As Polychain Capital's Olaf Carlson-Wee put it, AI will eventually outperform humans in financial markets, not through conflict but consensus.

PolyChain CapitalのOlaf Carlson-Weeが述べたように、AIは最終的に紛争ではなくコンセンサスを通じて金融市場で人間を上回ります。

"The AI takeover won't be a war we lose—it will be a suggestion we agree to," he said.

「AIの買収は私たちが失う戦争ではないでしょう。それは私たちが同意する提案になるでしょう」と彼は言いました。

output: The convergence of cryptocurrency and artificial intelligence (AI) is heating up rapidly, presenting a new wave of investment opportunities and technological possibilities.

出力：暗号通貨と人工知能（AI）の収束は急速に熱くなり、投資機会と技術的可能性の新しい波を提示しています。

While behemoths like Alphabet, Microsoft, and Amazon are making great strides in AI, the crypto industry is forging decentralized versions of this technology that could offer unique alternatives.

Alphabet、Microsoft、Amazonのような巨人はAIで大きな進歩を遂げていますが、Crypto産業はこのテクノロジーの分散型バージョンを作り上げており、ユニークな代替品を提供しています。

Specifically, this new wave of AI models, which are often trained on large language models (LLMs) and operate in a decentralized manner, are aiming to provide an alternative to the existing models developed by major tech companies.

具体的には、多くの場合、大規模な言語モデル（LLM）で訓練され、分散型の方法で動作するこのAIモデルの新しい波は、主要なハイテク企業が開発した既存のモデルに代わるものを提供することを目指しています。

These models are frequently scraping data from online platforms to train their AIs, leading to concerns about privacy and data ownership.

これらのモデルは、オンラインプラットフォームからデータを削減してAISを訓練することがよくあり、プライバシーとデータの所有権に関する懸念につながります。

To date, venture capitalists have already poured nearly $917 million into decentralized AI projects, according to startup data platform Tracxn.

スタートアップデータプラットフォームTracxnによると、これまでのところ、ベンチャーキャピタリストはすでに9億1,700万ドル近くを分散化されたAIプロジェクトに注ぎ込んでいます。

Highlighting how crypto wallets and token networks can support autonomous AI agents, financial participation, and decentralized infrastructure, blockchain firm Theta Capital described this convergence as “the new meta.”

暗号ウォレットとトークンネットワークが自律的なAIエージェント、財務参加、分散インフラストラクチャをサポートする方法を強調し、ブロックチェーン会社のTheta Capitalを「新しいメタ」と表現しました。

Among the leading firms investing in this space is Hack VC, which has allocated 41% of its latest fund to Web3 AI startups, which its managing partner, Alex Pack, describes as “the biggest source of alpha in investing today.”

このスペースに投資している大手企業の中には、最新のファンドの41％をWeb3 AIスタートアップに割り当てたHack VCがあります。これは、マネージングパートナーのAlex Packが「今日の投資におけるアルファの最大の源」と説明しています。

The firm's portfolio includes startups like ChainGPT, which is building a decentralized network for AI tokens and protocols, and Unchained AI, which is developing a decentralized autonomous organization (DAO) to govern AI systems.

同社のポートフォリオには、AIトークンとプロトコルの分散ネットワークを構築しているChaingptのようなスタートアップと、AIシステムを管理する分散型自律組織（DAO）を開発しているUnchained AIが含まれています。

Another interesting startup in Hack VC's portfolio is Grass, which is focused on building peer-to-peer AI networks by rewarding users for sharing unused internet bandwidth.

ハックVCのポートフォリオのもう1つの興味深いスタートアップは草です。これは、未使用のインターネット帯域幅を共有することでユーザーに報酬を与えることにより、ピアツーピアAIネットワークの構築に焦点を当てています。

This model offers an ethical alternative to the data-scraping practices of major tech companies and could empower individuals to participate directly in the development and utilization of AI technology.

このモデルは、主要なハイテク企業のデータスクラフィングプラクティスの倫理的代替品を提供し、AIテクノロジーの開発と利用に直接参加できるようにすることができます。

However, this emerging landscape of decentralized AI is not without its critics. Some fear that it could serve to amplify the negative aspects of the internet, such as spam, misinformation, and meme coin scams.

しかし、分散化されたAIのこの新たな風景には批評家がいないわけではありません。スパム、誤った情報、ミームコイン詐欺など、インターネットのネガティブな側面を増幅するのに役立つことを恐れる人もいます。

Despite these concerns, blockchain-based solutions are being developed to mitigate them.

これらの懸念にもかかわらず、ブロックチェーンベースのソリューションはそれらを緩和するために開発されています。

For instance, to prevent spamming activities, platforms would typically require users to perform a small action, such as a click or a token transfer, in order to post a message or comment.

たとえば、スパムのアクティビティを防ぐために、プラットフォームは通常、メッセージやコメントを投稿するために、クリックやトークン転送などの小さなアクションをユーザーに実行する必要があります。

Moreover, to counter misinformation, blockchain technology can be used to trace the origin and history of information, rendering it more difficult to spread false or misleading content.

さらに、誤った情報に対抗するために、ブロックチェーンテクノロジーを使用して情報の起源と履歴を追跡し、虚偽または誤解を招くコンテンツを広めることがより困難になります。

Finally, to deter meme coin scams, platforms can introduce micropayment barriers, requiring users to pay a minimal amount to interact with specific content or applications.

最後に、ミームコイン詐欺を阻止するために、プラットフォームはマイクロペイメントの障壁を導入することができ、ユーザーは特定のコンテンツまたはアプリケーションと対話するために最小限を支払う必要があります。

This would serve as a deterrent against frivolous or malicious activity, encouraging more meaningful and engaged participation within the ecosystem.

これは、軽薄または悪意のある活動に対する抑止力として機能し、生態系内でのより意味のある熱心な参加を促進します。

Ultimately, this convergence of crypto and AI has the potential to shift control of the digital economy away from centralized entities and towards open, permissionless systems.

最終的に、この暗号とAIのこの収束は、デジタル経済の制御を集中型エンティティからオープン、許可のないシステムに移す可能性があります。

The question isn't whether this will happen—but how fast.

問題は、これが起こるかどうかではありませんが、どれだけ速くなります。