データスクレイピングとは何ですか?

コンピューター サイエンスの世界では、Web (オンライン) スクレイピングとしてよく知られるデータ スクレイピングは、 Web サイトからデータを抽出し、コンピューター ソフトウェアを使用してローカル データベースまたは他のアプリケーションに保存する方法です。

データ スクレイピングの一般的な用途は、インターネット ソースからコンテンツ、価格、連絡先情報を収集することです。

データ スクレイピングは、クローラーとスクレイパーという 2 つの主要なコンポーネントで構成されます。

「スパイダー」としてよく知られる Web クローラーは、人間が自由時間に行うのと同じように、ハイパーリンクと検索エンジンを使用してインターネット上のデータをスキャンして検索する人工知能 (AI) メカニズムです。関連するデータが見つかると、Web スクレイパーに送信されます。

Web スクレイパーは、オンライン Web ページからデータを抽出する特殊なツールです。 Web スクレイパーのデータ ビーコンは、HTML ファイルから抽出するデータを識別するために使用されます。通常、プロセスでは XPath、CSS セレクター、正規表現、またはこれらのプロトコルの組み合わせが使用されます。

市場調査では、Web スクレイピングは、意思決定、コンテンツ制作、マーケティング活動に役立つ製品/サービス データの価格設定、監視、分析、収集に使用されるため、重要な役割を果たします。

データのスクレイピングは、ビジネスの世界で優位に立つために役立つテクニックです。売上を伸ばすために製品マーケティングに資金を費やしているが、競合他社がビジネス自動化テクノロジと Web スクレイパーを採用して何歩も先を行っていることに気づいていない企業を考えてみましょう。 Web スクレイパーは、競合他社の新しい価格設定がオンラインに表示されるとすぐにそれを識別できるため、競合他社は迅速に対応し、市場での優位性をそのまま維持することができます。

オンライン スクレイピングは手動で行うこともできますが、Web データのスクレイピングには通常、自動化された方法の方がコストが低く、作業が速いため推奨されます。

一方、Web スクレイピングは必ずしも簡単なプロセスではありません。 Web サイトにはさまざまな形やサイズがあるため、Web スクレイパーの機能と能力がサイトの要件と一致しているかどうかを確認することが必須です。

Web スクレイピングは主に、電子商取引や販売で価格を追跡し、リードを獲得するために使用されます。しかし、最近では多くの投資家がオンライン金融取引でこのテクノロジーを使い始めています。さまざまなソースからのデータの抽出を自動化し、体系的なレビューのために情報を構造化された方法で保存します。

たとえば、暗号通貨の世界では、Web スクレイピングを使用して徹底的な市場調査を実施し、過去の暗号通貨市場データを抽出できます。経験豊富な仮想通貨トレーダーは、仮想通貨の価格を監視し、時価総額全体の包括的な見解を得ることができます。 自動データスクレイピングツールを使用します。

データ スクレイピング テクノロジーには正当な法的用途がありますが、擬似匿名 Web サービス ユーザーの特定やブランド素材の盗用など、違法な目的でデータを収集および再解釈するために使用される可能性もあります。スパマーや詐欺師は、データ スクレイピング技術を頻繁に利用して、スパム メールを送信するための電子メール アドレスを収集します。また、Web サイトや企業イントラネットに侵入し、恐喝や詐欺などの追加犯罪を実行するための情報を取得するためにも使用されます。