史上最高
$0.31
2021-03-18 20:04:09
史上最低
$0.00
2025-06-05 12:10:00
ボリューム(24時間)
$300.54K
離職率
38.22%
時価総額
$786.3363K
FDV
$786.6K
循環供給
$10B
総供給量
$10B
最大供給量
10B
Webサイト
探検家
https://etherscan.io/token/0x3e9bc21c9b189c09df3ef1b824798658d5011937
https://etherscan.io/token/0x3e9bc21c9b189c09df3ef1b824798658d5011937
https://app.nansen.ai/token-god-mode?chain=ethereum&tab=transactions&tokenAddress=0x3e9bc21c9b189c09df3ef1b824798658d5011937
https://ethplorer.io/address/0x3e9bc21c9b189c09df3ef1b824798658d5011937
https://bscscan.com/token/0x762539b45a1dcce3d36d080f74d1aed37844b878

通貨計算機
{{conversion_one_currency}}
{{conversion_two_currency}}
コミュニティの感情

26%
74%


強気

弱気
人工的な密集アライアンスコミュニティホットスポット
Linear Finance ニュース
06 / 13
-
- ETHとTRXはユーティリティに焦点を当てています:BlockDagユーザーは、PRESALEが298百万ドルに達したため、25%の紹介報酬で受動的な富を築きます!
- 2025-06-13 01:00:34
- Ethereumはサポートを保持し、Tronがチェーン上のアクティビティで4億ドルを駆動し、BlockDagユーザーが追加費用なしで25%のBDAGリワードを獲得する方法をご覧ください。
-
- ビットコイン(BTC)CAGRは、価格が46%上昇すると7%から31%にジャンプします
- 2025-06-12 19:33:43
- 4月と5月のビットコインの強力なパフォーマンスは、大きな強気のブレイクアウトへの希望を再燃させました。 4月9日から5月22日まで、ビットコインの価格は46.32%急増しました
-
- Resolv Protocol(Resolv)-A Delta-Neutral Stablecoinモデル
- 2025-06-12 18:14:40
- 暗号の世界では、分散型財務(DEFI)とStablecoinsの採用は、固有の設計上の問題によってしばしば妨げられます。ただし、革新的なソリューションが現在登場しています
06 / 12
-
- パキスタンは、年間エネルギー損失で74億ドルを容易にするために、2,000 MWのアイドル電気をビットコインマイニングにリダイレクトする予定です。
- 2025-06-12 20:00:43
- 急速な太陽光採用と未使用の電力容量は、政府が新しい収益源として暗号採掘を探求するように推進しています。
-
- 役職:カマラ・ハリス2024大統領選挙顧問のデイビッド・プルフがコインベースのグローバルアドバイザリー評議会に参加する
- 2025-06-12 19:43:33
- ワシントン - カマラ・ハリスの2024年の大統領選挙の上級顧問は、コインベースのグローバルアドバイザリー評議会に参加しています。
-
- NASDAQは、SECの承認を保留して、ベンチマークインデックスにXLMを追加する予定です。
- 2025-06-12 12:55:48
- Stellar's TVLは9750万ドルの新しいATHにヒットし、ユーザーエンゲージメントの増加を示しています。
06 / 14
-
- 現在、機関はすべてのビットコインの31%を保有しています
- 2025-06-12 15:03:50
- GeminiとGlassNodeの共同報告書は、668Bに相当する6.1M BTCを超える集中型エンティティの制御を示しています。数字で:
-
- 知る?
- 2025-06-12 15:01:00
- 暗号通貨は非常に動的です。価格は数秒で上下することがあります。したがって、そのような質問に対する信頼できる答えを持つことは、投資家にとって非常に重要です。
-
- 次のトークンを予測するだけでなく、言葉の背後にある概念を学ぶ
- 2025-06-12 13:32:11
- Cocomix(Jihoon et al。、2025)のような努力は、メタによると、概念学習、すなわち、次のトークンを予測するのではなく、単語の背後にある概念を学習しました。