分析のためにAPIを介してBitcoinインジケータデータを取得する方法は？

Bitcoin取引量やオンチェーンアクティビティなどのインジケータデータは、トレーダーが市場動向を分析し、GlassNodeやCoingeckoなどのAPIを使用して情報に基づいた意思決定を行うのに役立ちます。

2025/07/07 08:56

Bitcoinインジケーターデータの理解

Bitcoinインジケータデータとは、Bitcoin市場の動作に関する洞察を提供するさまざまなメトリックと統計を指します。これらの指標には、取引量、価格の動き、ボラティリティインデックス、オンチェーントランザクションアクティビティ、鉱夫の行動、およびセンチメント分析が含まれます。トレーダーとアナリストの場合、リアルタイムまたは履歴Bitcoinインジケータデータへのアクセスは、情報に基づいた決定を下すために重要です。

API統合に飛び込む前に、分析に関連する特定の指標を理解することが重要です。一般的な指標には次のものがあります。

• 移動平均（MA）
• 相対強度指数（RSI）
• 価格によるボリューム
• オンチェーントランザクション
• 取引所

これらの各インジケーターには、異なるデータソースが必要であり、暗号通貨分析プラットフォームが提供する専門のAPIを介して利用できる場合があります。

適切なAPIプロバイダーを選択します

Bitcoinインジケータデータを取得するには、必要なデータセットへのアクセスを提供するAPIプロバイダーを選択する必要があります。 APIを介してBitcoinインジケーターデータを提供する最も人気のあるプラットフォームの一部は次のとおりです。

• Coingecko API
• CoinMarketCap API
• • GlassNode Studio API
• CryptoCompare API
• TradingView Crypto API

APIプロバイダーを選択するときは、次の要因を検討してください。

• データ頻度：APIはリアルタイム、1時間ごと、毎日、または履歴データを提供していますか？
• レート制限：無料または有料層の下では、1分/時間あたりのリクエスト数が許可されますか？
• インジケータの可用性：APIは、必要な特定の技術的または基本的な指標をサポートしていますか？
• 認証方法：APIキー、OAUTH、または開いたエンドポイントを使用していますか？

たとえば、 GlassNode Studioは、供給分布、交換フロー、マイナー収益などの包括的なブロックチェーン分析を提供します。これらはすべて、高度なBitcoin分析に重要です。

開発環境を設定します

APIと対話する前に、開発環境の準備が整っていることを確認してください。ほとんどのAPIはJSON形式でデータを返すため、 pythonやnode.jsなどのプログラミング言語をインストールすることをお勧めします。

準備方法は次のとおりです。

• まだインストールされていない場合は、python 3.xをインストールします
• venvを使用して仮想環境を設定します
• requestsやpandasなどの必要なライブラリをインストールします

セットアップが完了したら、BitcoinインジケータデータのAPIエンドポイントのクエリを開始する準備が整いました。

API経由でBitcoinインジケータデータへのアクセス

GlassNode APIを使用して実用的な例を進めて、Bitcoinの交換流入量インジケーターを取得しましょう。この指標は、Bitcoinが交換に流れる量を示しており、潜在的な販売圧力を示す可能性があります。

まず、 GlassNode Studioにサインアップして、 APIキーを生成します。

次に、次の手順を使用します。

• 正しいエンドポイントを特定します： https://api.glassnode.com/v1/metrics/flows/exchange_inflow_volume
• APIキーをクエリパラメーターとして追加します
• GETリクエストを使用してデータを取得します

例Pythonコード：

 import requests
 import pandas as pd url = 'https://api.glassnode.com/v1/metrics/flows/exchange_inflow_volume'
 params = {





'a': 'BTC', 'api_key': 'your_api_key_here'
 }
 
Response = requests.get（url、params = params）
 data = response.json（）
 df = pd.dataframe（data）
 print（df.head（））

このスクリプトは、タイムスタンプと対応する流入量を含むデータフレームを出力します。

処理レートの制限とエラー応答

ほとんどのAPIは、虐待を防ぎ、公正な使用を確保するためにレート制限を課します。たとえば、GlassNodeの無料層では、1分あたり最大180のリクエストが可能になります。この制限を超えると、HTTP 429エラーが発生します。

レート制限を効果的に処理するには：

• time.sleep()を使用してリクエスト間の遅延を実装する
• Retry Logicを使用して、失敗した要求を自動的に再試行します
• 成功した応答をローカルに保存して、冗長な呼び出しを避けます

エラー処理には、以下のチェックも含める必要があります。

• 無効なAPIキー（HTTP 401）
• 欠落パラメーター（HTTP 400）
• サーバー側の問題（HTTP 5XX）

デバッグの例外とログエラーを優雅に管理するために、コードにtry-exceptブロックを組み込みます。

取得したデータの保存と分析

Bitcoinインジケーターデータを取得した後、次のステップはそれを保存して分析することです。データを保存できます。

• 小さなデータセットのCSVファイル
• 構造化されたストレージのSQLiteやPostgreSQLなどのSQLデータベース
• 柔軟なスキーマ設計のためのMongoDBのようなNOSQLデータベース

データ操作やMatplotlibのためにPandasなどのツールを使用するか、視覚化にプロットします。

分析のための例：

• 異なる時間窓にわたる移動平均を計算します
• オンチェーンデータと価格アクションを相関させます
• 複数のインジケーターを組み合わせたカスタムダッシュボードを構築します

取得したデータを体系的に分析することにより、Bitcoinの複雑な市場ダイナミクスからの傾向、異常、および実用的な洞察を明らかにすることができます。

よくある質問

Q1：APIなしでBitcoinインジケータデータを取得できますか？

はい、一部のプラットフォームは、ダウンロード可能なCSVファイルまたは履歴インジケーターデータを含むExcelシートを提供しています。ただし、APIは、自動化、リアルタイムの更新、および分析ツールとの統合に優先されます。

Q2：Bitcoinインジケーターデータに無料のAPIはありますか？

はい、いくつかのプロバイダーは限られた無料層を提供しています。例には、Coingecko、Coinmarketcap、およびGlassNodeが含まれます。フリーティアには、多くの場合、リクエストレートとデータの深さに加えて制限が付いています。

Q3：BitcoinデータAPIで認証するにはどうすればよいですか？

ほとんどのAPIは、認証にAPIキーを使用します。プロバイダーのダッシュボードからキーを生成し、リクエストヘッダーまたはクエリパラメーターに含めます。

Q4：APIが不完全なデータを返した場合はどうすればよいですか？

問題がパラメーターの欠落、誤った日付の範囲、またはレートの制限によるものであるかどうかを確認します。問題が続く場合は、APIドキュメントを参照するか、プロバイダーのサポートチームに連絡してください。