ブロックチェーンのOracleの問題は何ですか？データの信頼性を確保する方法は？

ブロックチェーンテクノロジーのOracleの問題とは、信頼できる信頼できる方法で外部の実際のデータをブロックチェーンネットワークに持ち込むという課題を指します。ブロックチェーンは分散化されて安全であるように設計されていますが、独自の閉じたシステム内で動作し、完全性を損なうことなく外部データを組み込むことは困難です。この記事では、Oracleの問題の複雑さを掘り下げ、ブロックチェーンネットワーク内のデータの信頼性を確保するためにさまざまなソリューションを探ります。

Oracleの問題を理解する

Oracle問題の中核は、ブロックチェーンが外部データに直接アクセスできないという事実にあります。それらは、ノード間のコンセンサスメカニズムに依存して、トランザクションを検証し、元帳の完全性を維持しています。ただし、株価、気象条件、スポーツ結果などの実際のデータに関しては、ブロックチェーンにはこの情報を取得して検証するメカニズムが必要です。

オラクルは、ブロックチェーンと外の世界の間の橋として機能するサードパーティのサービスです。外部ソースからデータを取得し、処理してから、ブロックチェーンに伝えます。ここでの課題は、オラクルが提供するデータが正確で信頼できるものであることを保証することです。操作は、ブロックチェーンに誤ったデータが記録される可能性があるためです。

オラクルの種類

オラクルにはいくつかのタイプがあり、それぞれがさまざまな目的を果たし、さまざまな種類のデータを処理するように設計されています。これらのタイプを理解することは、Oracleの問題に効果的に対処するために重要です。

• ソフトウェアオラクル：これらのオラクルは、API、Webサイト、データベースなどのオンラインソースからデータを取得します。それらは、一般に、財務データ、天気情報、およびその他の公開されているデータセットに使用されます。

• ハードウェアオラクル：これらのオラクルは物理デバイスとセンサーに接続されており、ブロックチェーンが実際のイベントと対話できるようにします。それらは、IoT（モノのインターネット）やサプライチェーン管理などのアプリケーションで使用されます。

• 人間のオラクル：これらには、データを検証するための人間の入力が含まれます。これらは、自動化されたシステムが法的または医療のコンテキストなど、必要な検証を提供できないシナリオでよく使用されます。

• インバウンド対アウトバウンドオラクル：インバウンドオラクルは、外部データをブロックチェーンに持ち込み、アウトバウンドオラクルはブロックチェーンから外部システムにデータを送信します。どちらのタイプも、ブロックチェーンを外部環境とシームレスに統合するために不可欠です。

データの信頼性を確保します

Oracleの問題に対処し、データの信頼性を確保するために、いくつかの戦略と技術が開発されました。これらのソリューションは、Oraclesが提供するデータの信頼性とセキュリティを強化することを目的としています。

• 分散型オラクル：最も有望な解決策の1つは、分散型のオラクルの使用です。単一の集中化されたオラクルに依存する代わりに、これらのシステムは複数のオラクルを使用してデータを取得および検証します。複数のソースからデータを集約することにより、分散型のオラクルは操作のリスクを減らし、データの全体的な信頼性を高めることができます。

• コンセンサスメカニズム：分散型オラクルは、多くの場合、データを検証するためにコンセンサスメカニズムを採用しています。たとえば、オラクルのネットワークは投票システムを使用して、提供するデータの精度を決定する場合があります。オラクルの大部分が特定のデータポイントに同意した場合、それは有効であると見なされ、ブロックチェーンに記録できます。

• 暗号化技術：ゼロ知識証明や同型暗号化などの暗号化方法を使用して、その内容を明らかにすることなくデータの整合性を検証できます。これらの手法により、オラクルは、彼らが提供するデータがプライバシーを損なうことなく正確であることを証明することができます。

• スマートコントラクト：スマートコントラクトは、オラクルと対話し、受け取ったデータに基づいて自動的に実行するようにプログラムできます。オラクルをスマートコントラクトと統合することにより、ブロックチェーンは、特定の条件が満たされたときにのみアクションが実行されることを保証し、システムの信頼性を高めます。

ケーススタディ：実際のアプリケーション

いくつかのブロックチェーンプロジェクトは、Oracleの問題を解決し、データの信頼性を確保するためにOraclesを実装して正常に実装しています。これらのケーススタディを調べることで、これらのソリューションが実際にどのように機能するかについての貴重な洞察を提供できます。

• ChainLink ：ChainLinkは、スマートコントラクトを外部データソースと接続する分散型Oracleネットワークです。ノードオペレーターのネットワークを使用してデータを取得および検証し、スマートコントラクトに提供される情報が正確で信頼性が高いことを確認します。 ChainLinkの分散型アプローチは、集中オラクルに関連するリスクを軽減するのに役立ちます。

• Augur ：Augurは、イベントの結果を決定するためにオラクルに依存する分散型予測市場プラットフォームです。評判システムを使用して、正直な報告を奨励し、悪意のある俳優を罰し、賭けを解決するために使用されるデータの正確性を確保します。

• 化合物：化合物は、オラクルを使用して担保資産の価値を判断する分散型貸付プラットフォームです。複数のデータソースと統合して、担保の評価に使用される価格が正確かつ最新であることを確認し、清算エラーのリスクを最小限に抑えます。

課題と制限

Oracleの問題に対処するための進展にもかかわらず、いくつかの課題と制限が残っています。これらの問題を理解することは、より堅牢なソリューションを開発するために不可欠です。

• セキュリティリスク：オラクルは、データを操作しようとする悪意のある俳優が標的にすることができるため、新しい攻撃ベクトルを導入します。オラクルのセキュリティを確保することは、ブロックチェーンの完全性を維持するために重要です。

• データの鮮度：データの適時性は別の課題です。 Oraclesは、スマートコントラクトで使用される情報が最新であることを確認するために、データを迅速にフェッチおよびリレーする必要があります。遅延は、時代遅れのデータに基づいて誤ったアクションが実行される可能性があります。

• スケーラビリティ：オラクルの需要が高まるにつれて、スケーラビリティが懸念事項になります。分散型のOracleネットワークは、パフォーマンスを損なうことなく、大量のデータ要求を処理できる必要があります。

• コスト：操作オラクル、特に分散型のオラクルは高価になる可能性があります。データの取得と検証のコストは、ブロックチェーンアプリケーションでOraclesを使用する利点とバランスをとる必要があります。

よくある質問

Q1：分散型オラクルは集中型のオークルとどう違うのですか？

A1：分散型オラクルは、複数のデータソースのネットワークを使用して情報を取得および検証し、データ操作のリスクを減らします。一方、集中型のオラクルは単一のソースに依存しています。これは、単一の障害のポイントであり、攻撃の影響を受けやすい場合があります。

Q2：ブロックチェーンプラットフォームでオラクルを使用できますか？

A2：はい、オラクルはさまざまなブロックチェーンプラットフォームと統合できます。ただし、特定の実装は、プラットフォームのアーキテクチャと使用されるデータの種類によって異なる場合があります。

Q3：Smart ContractsはOracle Ecosystemでどのような役割を果たしますか？

A3：スマートコントラクトはオラクルと対話して外部データを受信し、そのデータに基づいてアクションを実行します。プロセスを自動化し、特定の条件が満たされた場合にのみアクションが実行されることを保証し、システムの信頼性を高めます。

Q4：オラクルの使用から特に恩恵を受ける産業はありますか？

A4：財務、保険、サプライチェーン管理、IoTなどの業界は、オラクルから大きな恩恵を受けることができます。これらのセクターは、多くの場合、情報に基づいた意思決定を行い、プロセスを自動化するために、外部ソースからのリアルタイムデータを必要とします。