NFTの希少性を分析するにはどうすればよいですか？

NFTの希少性とその重要性を理解する

NFT、または不適切なトークンは、ブロックチェーンで検証された一意のデジタル資産を表します。 BitcoinやEthereumなどの頼りやすいトークンとは異なり、各NFTには異なる特性があり、それをユニークなものにします。希少性の概念は、NFTの知覚価値を決定する上で中心的な役割を果たします。希少性とは、特定の特性または組み合わせが特定のNFTコレクション内にどれほど珍しいことを指します。たとえば、10,000のプロファイル写真（PFP）NFTSのコレクションでは、ゴールデンクラウンを持つキャラクターがわずか10トークンに表示される可能性があり、まれになります。コレクターは、多くの場合、投資の可能性のベンチマークとして希少性を使用します。これは、通常、流通市場でより高い価格を指揮するより珍しい特性を備えています。

特性と属性タイプの識別

希少性を分析するには、各NFTを構成する個々の特性を調べることから始めます。ほとんどのNFTプロジェクトは、背景、衣服、表情、アクセサリーなど、さまざまな層がアルゴリズム的に組み合わされている生成アートモデルに基づいて構築されています。これらのそれぞれのレイヤーは特性カテゴリであり、そのカテゴリ内の特定の変動（例えば、「レッドハット」または「サイバーサングラス」）は特性値です。コレクション全体で考えられるすべての特性とその発生の完全なリストを収集することから始めます。このデータは、多くの場合、NFTプロジェクトのメタデータや、 Larity Tools 、 Pratsniper 、 NFTBankなどのサードパーティ分析プラットフォームを介して利用できます。誤ったメタデータが欠陥のある希少性評価につながる可能性があるため、データソースの精度を確認してください。

特性の希少スコアの計算

特性とその周波数の包括的なリストを取得したら、各NFTの希少スコアを計算できます。一般的な方法の1つは、各特性の発生率の逆を要約する統計的希少スコアです。たとえば、NFTにコレクションの2％に表示される帽子がある場合、スコアへの貢献は1 / 0.02 = 50です。すべての特性に対してこの計算を繰り返し、結果を合計します。合計が高いほど、希少性が高いことを示しています。もう1つのアプローチは、NFTのスコアをコレクション内の他のすべてのスコアと比較し、ポジションを割り当てる希少ランクです（例：「10,000のうち12」」）。一部のプラットフォームは、コミュニティによってより価値があると見なされる特定の特性カテゴリに優先順位を付ける加重スコアリングモデルを使用しています。

• コレクション内のすべてのNFTのメタデータを収集します
• すべての特性タイプと値を抽出して分類します
• コレクション全体の各特性の頻度を計算します
• 各特性に逆周波数式を適用します
• 個々のスコアを合計して、合計希少スコアを取得します

希少性分析ツールを使用します

いくつかのオンラインツールは、希少性分析のプロセスを合理化し、手動計算の必要性を排除します。 Rarity Sniperなどのプラットフォームにより、ユーザーはコレクション名を入力し、すべてのNFTの希少ランキングを即座に表示できます。これらのツールは、多くの場合、床価格の比較、特性分布チャート、所有権データなどの追加の洞察を提供します。このようなサービスを使用する場合、プラットフォームがNFTが存在するブロックチェーンをサポートしていることを確認します。これは、イーサリアムに最も焦点を当てていますが、ソラナ、ポリゴン、 BNBチェーンをカバーしているものもあります。一貫性を確認するために、複数のソースから常に相互参照データを参照してください。一部のツールでは、OpenseaやMagic EdenなどのNFTマーケットプレイスで希少性を直接オーバーレイするブラウザ拡張機能も提供しています。

• 信頼できるLarity Analysis Webサイトに移動します
• 契約アドレスまたは名前でNFTコレクションを検索する
• 生成されたRarity Leaderboardを確認します
• 個々のNFTをクリックして、特性の内訳を検査します
• さらなる評価のために、高公平なトークンをエクスポートまたはブックマークします

特性相互依存と隠された希少性の評価

個々の特性の希少性は重要ですが、一部のNFTは統計的にありそうもない形質の組み合わせから価値を導き出します。たとえば、「レーザーアイズ」特性（1％の発生）と「ダイヤモンドスキン」特性（0.5％の発生）の両方を備えたNFTは、特性が独立している場合、コレクションの0.005％にのみ存在する可能性があります。ただし、生成アルゴリズムが特定の組み合わせを防ぐと、実際の希少性が異なる場合があります。これは条件付き希少性として知られています。さらに、一部のコレクションには、画像にはすぐには見えないが、メタデータに記録されている隠されたまたは秘密の特性が含まれています。これらには、特定の条件下でのみアクセス可能な背景色、アニメーションレイヤー、またはロック解除可能なコンテンツが含まれます。 EtherscanやSolScanなどのブロックチェーン探索者を使用して、そのような要素を明らかにするために、常に完全なメタデータを検査してください。

コミュニティの認識と市場の検証

希少性が高い場合でも、NFTの市場価値はコミュニティのコンセンサスに大きく依存します。いくつかの特性は、統計的にまれであるにもかかわらず、美学や文化的文脈のために望ましくないと見なされる場合があります。逆に、特定の一般的な特性は、有名人の所有権やソーシャルメディアの傾向により人気を獲得する可能性があります。センチメントを測定するために、Discordサーバー、Twitterディスカッション、市場リストを監視します。希少性が実際の需要につながるかどうかを検証するために、同様の希少プロファイルを持つNFTの最近の販売価格を見てください。取引量のない高い希少性は、知覚された過大評価を示している可能性があります。決定を下す前に、常に希少データを実際の販売メトリックと比較してください。

よくある質問

2つのNFTに同じ希少スコアを持つことができますか？はい、特に同様の特性分布を持つ大規模なコレクションでは、複数のNFTが同一の希少スコアを持つ可能性があります。そのような場合、特性の望ましさ、視覚的魅力、または歴史的意義などのタイブレーカーは、統計的希少性が同じであっても、市場の価値に影響を与える可能性があります。

ブロックチェーンタイプは希少性分析に影響しますか？ブロックチェーンは、特性の固有の希少性を変えることはありませんが、データのアクセシビリティに影響を与える可能性があります。 EthereumベースのNFTには多くの場合、より成熟した分析ツールがありますが、新しいブロックチェーンには包括的な希少プラットフォームがない場合があります。選択した分析ツールが特定のブロックチェーンをサポートしていることを常に確認してください。

メタデータは正確な特性データの唯一のソースですか？メタデータが主要なソースですが、レンダリングエラーまたはチェーンオフチェーンストレージのために矛盾が発生する可能性があります。視覚的表現とコミュニティで検証されたデータベースを使用したメタデータをクロスチェックすると、希少性評価の精度が向上します。

NFTに市場に記載されていない隠された特性がある場合はどうなりますか？隠された特性はトークンのメタデータに保存されていますが、OpenSeaなどのプラットフォームには表示されない場合があります。ブロックチェーンエクスプローラーを使用して、完全なJSONメタデータを表示します。 「1-of-1」属性やロック解除可能なコンテンツなどのいくつかのまれな特徴は、データを直接検査することでのみ発見できます。