WhatToMine を利益追跡に使用するにはどうすればよいですか? (電卓チュートリアル)

WhatToMine インターフェイスを理解する

1. WhatToMine の公式 Web サイトに移動し、メインの電卓セクションを見つけます。インターフェイスには、推定日次収益性によってランク付けされた暗号通貨のリストが表示されます。

2. ドロップダウン メニューから特定のコインを選択するか、検索バーを使用してアルゴリズム、ハードウェアの互換性、またはネットワークの難易度でフィルターします。

3. マイニング ハードウェアの仕様 (ハッシュ レート、ワット単位の消費電力、キロワット時あたりの電気料金) を手動で入力します。これらの値は利益の精度に直接影響します。

4. ツールが電気代とプール料金を差し引いた純利益を再計算するので、リアルタイムの更新を観察します。

5. BTC、USD、その他の法定通貨または暗号通貨を切り替えて、優先評価単位でリターンを表示します。

収益性指標の解釈

1. 表示される 1 日あたりの利益には、総収益から電気代を差し引いた金額が含まれますが、ハードウェアの減価償却費、冷却にかかるオーバーヘッド、およびメンテナンスの労力は含まれません。

2.純利益率は各コインの横にパーセンテージとして表示されます。これは、総収入に対するエネルギーコストを差し引いた残りの額を示しています。

3. GPU または ASIC ごとのハッシュ レートの寄与は、平均ネットワーク ハッシュ レートとブロック報酬分配モデルに基づいて自動計算されます。

4. 難易度調整予測は過去の 7 日間移動平均を使用して組み込まれており、短期間での予想収益に影響を与えます。

5. プール手数料の影響は、カスタム値が入力されない限りデフォルトの 1% でモデル化され、最終的な支払い額に影響します。

マイニングアルゴリズムの比較

1. 「アルゴリズム」タブをクリックして、それぞれ異なるハードウェア効率プロファイルを持つ Ethash、SHA-256、RandomX、または KawPow を使用してコインを分離します。

2. WhatToMine は、Ethash のようなメモリに依存するアルゴリズムと SHA-256 のような計算負荷の高いアルゴリズムの下でどの GPU が最高のパフォーマンスを発揮するかを強調します。

3. AMD と NVIDIA GPU プリセットを切り替えると、アルゴリズム固有の収益性グラフが動的に更新されます。

4. 過去のアルゴリズムの優位性データは、ASIC 抵抗の変化や開発者が課したフォークによるコインの存続​​可能性の変化を示しています。

5. 電力効率比 (MH/W) が各アルゴリズム リストの横に表示され、手動計算なしでクロスハードウェア ベンチマークが可能になります。

データ傾向のエクスポートと監視

1. [CSV のエクスポート] ボタンを使用して、スプレッドシート ベースの傾向分析用の 1 時間ごとの収益性スナップショットをダウンロードします。

2. 「コインの比較」機能を使用すると、24 時間、7 日、および 30 日のローリングウィンドウにわたって最大 5 つの資産を並べて評価できます。

3. ネットワーク ハッシュ レートのボラティリティ インジケーターは各コインの横に色付きのバーとして表示され、マイナーの競争激しさにおける短期的な変動の可能性を示します。

4. ブロック時間の一貫性メトリクスは、目標間隔からの逸脱を示します。差異が大きいほど、予測できない支払いタイミングと相関します。

5. 取引手数料の組み込み設定により、ユーザーはメモリプールによる収入を見積もりに織り込むかどうかを切り替えることができます。

よくある質問

Q: WhatToMine にはウォレットの出金手数料が含まれますか? A: いいえ。取引所またはマイニングプールからの出金手数料は計算に含まれません。ユーザーはこれらを最終的な支払いから手動で差し引く必要があります。

Q: カスタムプール料金のパーセンテージを入力できますか? A: はい。専用フィールドでは、デフォルトの 1% の仮定を上書きして、0% から 5% までの任意のプール料金値を入力できます。

Q: ハードウェアの仕様が変わらない場合でも、収益性が変動するのはなぜですか? A: リアルタイムの調整は、ネットワーク難易度のライブ更新、為替レートの変動、さまざまなチェーンにわたるブロック報酬スケジュールの変更により発生します。

Q: WhatToMine はマージされたマイニング シナリオと互換性がありますか? A: いいえ。プラットフォームはシングルチェーン操作とブロックごとの固定報酬割り当てを前提としているため、マージマイニングの収益性をモデル化していません。