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AMD GPU に TeamRedMiner を使用するにはどうすればよいですか? (スクリプトの最適化)

Ensure your AMD GPU (RX 400/500, Vega, RDNA) runs compatible Adrenalin drivers (22.5.1–23.12.1), OpenCL libraries, and TeamRedMiner binaries—avoid spaces in paths and tune carefully for stability.

2026/02/24 07:39

インストールと前提条件

1. RX 400/500 シリーズ、Vega、および RX 5700 XT や RX 6000 シリーズなどの RDNA ベースのカードを含む、AMD GPU モデルが TeamRedMiner でサポートされていることを確認します。

2. 互換性のある最新の AMD Adrenalin ドライバーをインストールします。バージョン 22.5.1 ~ 23.12.1 は、過度のサーマル スロットルを発生させることなく、マイニング ワークロードに対して安定していることが確認されています。

3. 公式 TeamRedMiner リリース アーカイブを GitHub リポジトリからダウンロードし、バイナリがオペレーティング システム (Windows または Linux) と一致していることを確認します。

4. スクリプト実行中の解析エラーを避けるために、パスにスペースや特殊文字を含まない専用ディレクトリにアーカイブを抽出します。

5. OpenCL ランタイム ライブラリが存在することを確認します。 Linux では、 opencl-amdocl-icd-libopencl1をインストールします。 Windows では、これらは Adrenalin ドライバー パッケージに同梱されています。

バッチまたはシェルスクリプトによる基本構成

1. マイナー バイナリと同じフォルダーに、 mine.bat (Windows) またはMine.sh (Linux) という名前の起動スクリプトを作成します。

2. --pool--user 、および--passフラグを使用してプール接続パラメータを定義し、それぞれストラタム URL、ウォレット アドレス、ワーカー名を指定します。

3. --algoを使用してアルゴリズムを明示的に設定します。たとえば、Ethereum Classic の場合はethash 、Ravencoin の場合はkawpow です

4. --devicesを使用して GPU デバイスを割り当て、統合グラフィックスを除外しながら、 0、1、2などのゼロインデックス ID をターゲットの特定のカードにリストします。

5. アイドル期間中の GPU クロックのダウンシフトを防ぐために、起動前にsudo amdconfig --set-pmode=1 -dを使用して Linux で永続モードを有効にします。

高度なチューニングパラメータ

1. --mt の後に 10 ~ 30 の整数値を指定してメモリ チューニングを調整し、高負荷時の安定性を向上させるためにメモリ タイミング オフセットを制御します。

2. --c Clock を使用してコア クロック削減を適用し、消費電力を削減します。たとえば、 --cクロック -50 を指定すると、選択したすべての GPU でベース周波数が 50 MHz 削減されます。

3. --mlock を使用して VRAM 周波数を微調整します。適切な冷却と組み合わせた場合、GDDR6 ベースのカードの場合、通常は +100 ~ +300 の範囲になります。

4. --tuneで自動チューニングを有効にして、TeamRedMiner が内部ベンチマークを実行し、起動時にデバイスごとに最適なメモリ タイミングを選択できるようにします。

5. --log-file miner.logを追加して、コンソールを煩雑にせずに、後の診断のためにリアルタイムのハッシュレート、温度、エラー メッセージをキャプチャします。

モニタリングと安定性チェック

1. Linux のrocm-smiまたは Windows のGPU-Zを使用して GPU 使用率とジャンクション温度を監視し、95°C を超える熱飽和を検出します。

2. マイナーの出力で拒否されたシェア率を観察します。拒否率が 0.5% を超える場合は、プールの接続を確認し、 --retry-pauseを調整するか、オーバークロックの積極性を下げます。

3. ログで OpenCL の初期化エラーを確認します。これらは多くの場合、ドライバーの不一致、または非 root ユーザーで実行されている Linux システム上の権限が不十分であることを示します。

4. 拡張マイニング セッションの前、特に積極的な--mlock値を適用した後、 memtest_clを実行してメモリの整合性を検証します。

5. --log-fileがアクティブな場合、外部 cron ジョブまたは Windows タスク スケジューラを使用してログ ファイルを毎日ローテーションし、無制限のディスク増加を防ぎます。

よくある質問

Q: AMD ドライバーがインストールされているにもかかわらず、TeamRedMiner が「OpenCL デバイスが見つかりません」と報告するのはなぜですか? A: これは、OpenCL ICD ローダーが AMD ベンダーの JSON ファイルを見つけられない場合に発生します。 Linux では、 /etc/OpenCL/vendors/amd.icdが存在し、正しいlibamdocl64.soを指していることを確認してください。 Windows では、カスタム セットアップ中に「OpenCL Support」を有効にして Adrenalin を再インストールします。

Q: 1 つの TeamRedMiner インスタンスを使用して、複数の AMD GPU で異なるアルゴリズムを同時にマイニングできますか? A: いいえ。TeamRedMiner は、指定されたすべてのデバイスにわたって均一なアルゴリズムの選択を強制します。異種アルゴリズムを実行するには、個別の--devices構成と--algo構成を使用して個別のインスタンスを起動します。

Q: 年中無休で稼働する本番リグで--tune を使用しても安全ですか? A: はい。チューニング プロセスは起動時に 1 回だけ実行され、最適化されたパラメーターがメモリに書き込まれます。構成ファイルに手動で保存しない限り、ファームウェアは変更されず、現在のセッションを超えて存続することはありません。

Q: ネットワーク遅延が短くても断続的に「接続がタイムアウトしました」エラーが発生する原因は何ですか? A: これらは、プール側のレート制限またはファイアウォールの干渉によって発生します。 --retry-pause 10を増やし、コンシューマー ルーターの UPnP を無効にして、迅速な再接続試行中に NAT テーブルが枯渇するのを防ぎます。

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