KrakenのREST APIを使用すると、Kraken Cryptocurrency Exchangeとプログラム的に対話し、取引を自動化し、アカウントを管理し、市場データを取得できます。この記事では、KrakenのREST APIのセットアップと使用、認証、リクエストの作成、APIの構造の理解のプロセスをご案内します。

KrakenのREST APIの理解

KrakenのRest APIは、プログラムで交換と対話する必要がある開発者向けに設計された強力なツールです。 APIは、パブリックエンドポイントとプライベートエンドポイントという2つの主要なカテゴリに分かれています。パブリックエンドポイントにより、ティッカー情報、注文書、最近の取引など、市場データへのアクセスが可能になります。一方、プライベートエンドポイントは、認証を必要とし、アカウント残高、注文管理、取引履歴などのユーザー固有のデータへのアクセスを提供します。

APIキーをセットアップします

プライベートエンドポイントを使用する前に、APIキーをセットアップする必要があります。これがそれを行う方法です：

• Krakenアカウントにログインし、 [設定]セクションに移動します。
• APIをクリックして、API管理ページにアクセスします。
• [新しいキーの生成]をクリックします。キーの名前を入力し、許可する権限を選択するように求められます。
• キーを生成した後、 APIキーとAPIの秘密が表示されます。これらは、APIリクエストを認証するために使用されるため、これらを安全に保存します。

APIリクエストの認証

リクエストをプライベートエンドポイントに認証するには、リクエストに署名を含める必要があります。署名を作成する方法は次のとおりです。

• Nonceを生成します。これは、1回しか使用する必要がある一意の数字です。この目的のために、現在のタイムスタンプをミリ秒単位で使用できます。
• 要求しているAPIパス（ /0/private/Balance ）を作成します。
• ノンセとポストデータ（ある場合）を単一の文字列に連結します。
• APIパス、API NONCE、およびPOSTデータ文字列を連結してメッセージを作成します。
• SHA-256アルゴリズムを使用して、メッセージをハッシュします。
• HMAC-SHA512アルゴリズムを使用して、 APIシークレットを使用してハッシュに署名します。
• リクエストヘッダーにAPIキー、NONCE、および署名を含めます。

プロセスを説明するためのサンプルPythonコードスニペットは次のとおりです。

 import time import hashlib import hmac import requests api_key = 'your_api_key' api_secret = 'your_api_secret'.encode（）




def get_kraken_signature（urlpath、data、secret）：




postdata = urllib.parse.urlencode(data) encoded = (str(data['nonce']) + postdata).encode() message = urlpath.encode() + hashlib.sha256(encoded).digest() signature = hmac.new(secret, message, hashlib.sha512) return signature.hexdigest()
 def kraken_request（uri_path、data、api_key、api_secret）：
 
headers = {} headers['API-Key'] = api_key headers['API-Sign'] = get_kraken_signature(uri_path, data, api_secret) req = requests.post((api_url + uri_path), headers=headers, data=data) return req
使用の例
api_url = 'https://api.kraken.com' uri_path = '/0/private/balance' data = {'nonce'：str（int（1000*time.time（））} resp = kraken_request（uri_path、data、api_key、api_secret）

APIリクエストを作成します

APIキーを設定し、リクエストを認証する方法を理解したら、API呼び出しを開始できます。一般的なリクエストの例をいくつか紹介します。

• パブリックエンドポイントの例：ティッカー情報の取得
  • url： https://api.kraken.com/0/public/Ticker?pair=XBTUSD xbtusd
  • このリクエストは、Bitcoinの現在のティッカー情報をUSDペアに返します。
• プライベートエンドポイントの例：アカウントの残高を確認します
  • URL： https://api.kraken.com/0/private/Balance
  • 前述のように、認証ヘッダーを含める必要があります。

対応の処理

KrakenのAPIはJSON形式で応答を返します。応答の処理方法は次のとおりです。

• 選択したプログラミング言語でJSONパーサーを使用してJSON応答を解析します。
• 応答のエラーフィールドを確認します。それがnullでない場合、それはエラーが発生したことを意味し、それに応じて処理する必要があります。
• 結果フィールドを抽出して、APIによって返されるデータにアクセスします。

Pythonで応答を処理する方法の例は次のとおりです。

 import json 「resp」がkraken_request関数からの応答オブジェクトであると仮定する
Response_json = resp.json（）




response_jsonとresponse_json ['error']の「エラー」の場合：




print('Error:', response_json['error'])
それ以外：
 
print('Result:', response_json['result'])
レート制限とベストプラクティス
KrakenのAPIには、虐待を防ぐためのレート制限があります。これらの制限に注意し、コードに適切な測定値を実装する必要があります。
 

• パブリックエンドポイントには、1秒あたり15のリクエストの制限があります。
• プライベートエンドポイントには、未検証アカウントの1秒あたり1件のリクエストが制限されており、検証済みアカウントでは最大20回のリクエストがあります。

次に、次のようなベストプラクティスをいくつか紹介します。

• レート制限エラーを処理するために、指数バックオフを使用して再試行ロジックを実装します。
• キャッシュは頻繁にデータにアクセスして、リクエストの数を減らしました。
• 非同期リクエストを使用して、アプリケーションの効率を向上させます。

一般的な問題のトラブルシューティング

KrakenのREST APIを使用する場合、いくつかの一般的な問題が発生する可能性があります。ここにいくつかのトラブルシューティングのヒントがあります：

• 無効な署名：ノンセが一意であり、リクエストに正しく署名していることを再確認します。
• レート制限を超えています：レート制限を尊重し、適切な再試行ロジックを実装していることを確認してください。
• APIキーの問題：APIキーに必要なアクセス許可があり、正しいキーと秘密を使用していることを確認してください。

よくある質問

Q：KrakenのREST APIを使用して、複数の暗号通貨を同時に交換できますか？

A：はい、KrakenのREST APIを使用して、複数の暗号通貨を管理および取引できます。取引したい各暗号通貨ペアに対して個別のAPI呼び出しを行い、レートの制限を尊重し、APIリクエストを効率的に管理する必要があります。

Q：KrakenのREST APIを使用するときに、APIキーのセキュリティを確保するにはどうすればよいですか？

A：APIキーのセキュリティを確保するには、環境変数や安全なボールトなどの安全な環境に保存します。ソースコードのキーをハードコードしたり、APIキーの権限をアプリケーションに必要な最小値に制限したりしないでください。

Q：Krakenのパブリックエンドポイントとプライベートエンドポイントの違いは何ですか？

A：パブリックエンドポイントは市場データへのアクセスを提供し、認証は必要ありません。ティッカーデータ、注文書、最近の取引などの情報が含まれています。プライベートエンドポイントでは、認証が必要であり、アカウント残高、注文管理、取引履歴などのユーザー固有のデータへのアクセスを提供します。

Q：KrakenのREST APIを使用する場合、エラーと例外を処理するにはどうすればよいですか？

A：エラーと例外を処理するには、API応答の「エラー」フィールドを常に確認する必要があります。エラー処理ロジックを実装して、レート制限を超えた、無効な署名、サーバーエラーなど、さまざまなタイプのエラーを管理します。コードでトライキャッチブロックを使用して例外を優雅に処理し、必要に応じて再試行ロジックを実装します。