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時間加重平均価格(TWAP)とは何ですか?

TWAP calculates an asset's average price over time, used in DeFi to prevent manipulation and provide stable pricing data.

2025/07/08 06:14

時間加重平均価格(TWAP)の理解

時間加重平均価格(TWAP)は、特定の期間にわたって資産の平均価格を計算するために、暗号通貨取引を含む金融市場で使用されるメトリックです。短期のボラティリティの影響を受ける可能性のある他の平均とは異なり、 TWAPは各時間間隔に等しい重量を割り当て、長期にわたる公正価格設定を評価するのに特に役立ちます。

分散財務(DEFI)および自動化されたマーケットメーカー(AMM)では、TWAPは操作を軽減し、より安定した価格データを提供するために頻繁に使用されます。この方法は、トレーダーとプロトコルが突然の価格の急上昇やディップから歪曲することなく歴史的価格を評価するのに役立ちます。

TWAPの仕組み

TWAPを計算するには、定義された期間中に定期的に資産の平均価格を取得します。各間隔の価格はその間隔の期間を掛けており、合計は全体の時間枠で除算されます。

これが簡略化された内訳です:

  • 固定間隔で資産の価格を記録します(たとえば、5分ごと)。
  • 各価格に測定間の時間を掛けます
  • すべての加重価格を合計します
  • 合計を合計期間で割ります

このプロセスにより、一貫した価格のより長い期間が、価格がその間に急速に変動したとしても、より短い価格よりも最終平均に大きな影響を与えることが保証されます。

TWAPと他の平均の違い

暗号と従来の金融で使用される平均価格メカニズムにはいくつかのタイプがありますが、 TWAPはボリューム加重平均価格(VWAP)とは大きく異なります

VWAPは時間と取引量の両方を考慮しますが、 TWAPは時間のみを占めています。この区別により、TWAPは、特に、大規模な取引がVWAPの読みを歪める可能性のある低容量または非流動性市場での操作の影響を受けにくくなります。

別の違いは、ユースケースにあります:

  • TWAPは、Oracle実装のためにUNISWAP V3のようなDefiプロトコルでしばしば採用されています
  • VWAPは、集中交換と制度的取引戦略でより一般的です

さらに、 TWAPは大量の取引に過度の影響力を与えることを避けます。これは、暗号通貨市場などの揮発性環境で価格認識をゆがめることができます。

暗号通貨でのTWAPのユースケース

暗号通貨スペースでは、TWAPはさまざまなアプリケーションで重要な役割を果たします。

  • 分散型取引所(DEXS): UNISWAPのようなプロトコルはTWAP Oraclesを使用して、フラッシュローン攻撃を防ぎ、時間の経過とともに正確な価格設定を確保します。
  • 貸付プラットフォーム: TWAPは、短期的なボラティリティを滑らかにすることで担保価値を判断するのに役立ちます。
  • アルゴリズムの安定性:これらは、瞬時の値ではなく平均価格を参照することにより、フィアット通貨に対するPEGを安定させるためにTWAPに依存しています。
  • トレーディングボット:一部のボットは、一時的な市場騒音に反応するのではなく、長期的な傾向に基づいて取引を実行するためにTWAPを利用しています。

これらのユースケースは、TWAPがDefiおよびそれ以降のより安全で予測可能な金融システムにどのように貢献するかを強調しています。

TWAPの実装:ステップバイステップガイド

TWAP実装が必要なシステムを構築している場合は、効果的に行う方法を次に示します。

  • たとえば、10分ごとにニーズに合った時間間隔を選択します
  • Coingecko、CryptoCompare、Exchange固有のエンドポイントなどのAPIを使用して、選択した資産の履歴価格データを取得します
  • 構造化された形式でタイムスタンプと対応する価格を保存します
  • 価格に連続したレコード間の時差を掛けることにより、各間隔の時​​間加重コンポーネントを計算します
  • すべての加重コンポーネントを合計して、分子を取得します。
  • すべての時間間隔を合計して、分母を取得します。
  • 合計加重値を合計時間単位で除算して、TWAPを導き出します。

TWAPをスマートコントラクトに統合する開発者向け:

  • UnisWap V3 Oracleなどのライブラリを使用して、オンチェーンデータからTWAPを直接フェッチします。
  • 契約には、観測を照会し、計算を正確に実行するためのロジックが含まれていることを確認してください。
  • 欠損データポイントやタイムスタンプの矛盾などのエッジケースを処理します。

TWAPを使用する際の課題と考慮事項

その利点にもかかわらず、 TWAPにはユーザーが考慮すべき制限があります

  • 遅延指標:履歴データに依存しているため、 TWAPはリアルタイムの市場条件を正確に反映していない場合があります
  • データの粒度: TWAPの精度は、記録された価格帯の頻度に大きく依存します。
  • タイムゾーンの感度:間隔が日中の節約の変化または異なるタイムゾーンを横断する場合、不一致が発生する可能性があります。
  • 短いウィンドウでの操作リスク:他のものよりも発生しやすいものの、 TWAPは非常に短い間隔で操作できます

プロトコルは、観測ウィンドウを注意深く選択し、頻度を更新して、応答性と安定性のバランスをとる必要があります。

よくある質問

Q:複数の資産で同時にTWAPを使用できますか?はい、TWAPは個別に複数の資産に適用できます。ただし、異なる資産でTWAP値を比較することは、同様のボラティリティプロファイルと時間枠を共有しない限り、意味がありません。

Q:TWAPは高周波取引戦略に適していますか?通常ではありません。履歴データと時間ベースの重み付けに依存しているため、 TWAPは、ペースの速い取引環境ではなく、中期から長期の戦略に適しています

Q:TWAPは単純な移動平均(SMA)とどう違うのですか? SMAは、いつ発生したかに関係なく、すべての価格帯に等しい重みを与えます。対照的に、 TWAPはそれぞれの価格が持続する頃には、価格行動のより微妙な見方を提供します。

Q:TWAPを自動的に計算するためのツールはありますか?はい、多くのプラットフォームとプログラミングライブラリにTWAP計算関数があります。たとえば、PandasのようなPythonライブラリはTWAP計算を効率的に処理でき、Defiプロトコルには多くの場合、TWAP Oraclesが組み込まれています。

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