Comprendre et réparer l'anomalie dans le code de retournement des pièces répétées dans Python

Découvrez comment dépanner et améliorer votre code de simulation de retournement de pièces dans Python, garantissant des résultats précis et une réinitialisation appropriée des compteurs. --- Cette vidéo est basée sur la question https://stackoverflow.com/q/70359027/ demandée par l'utilisateur «Cluster Raided» (https://stackoverflow.com/u/17680384/) et sur la réponse https://stackoverflow.com/a/70359115/ par l'utilisateur 'Isaacph' ( https://stackoverflow.com/u/11708345/) sur le site "Stack Overflow '. Merci à ces grands utilisateurs et à la communauté StacKExchange pour leurs contributions. Visitez ces liens pour le contenu original et plus de détails, tels que des solutions alternatives, les dernières mises à jour / développements sur le sujet, les commentaires, l'historique de révision, etc. Par exemple, le titre original de la question était: Anomalie dans le code de renversement de pièces répétées. Je ne trouve pas si le problème est dans mon code ou Python lui-même également, le contenu (sauf la musique) sous licence CC BY-SA https://meta.stackexchange.com/help/licensing Le message de question d'origine est sous licence sous le «CC BY-SA 4.0» (https://creativecomons.org/licences/by-sa/4.0/) et la réponse à l'origon 'CC BY-SA 4.0' (https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/) Licence. Si quelque chose vous semble, n'hésitez pas à m'écrire chez vlogize [at] gmail [dot] com. --- Comprendre et réparer l'anomalie dans le code de retournement des pièces répétées à Python Avez-vous déjà fait face à un problème avec votre code qui ne semble tout simplement pas se comporter comme prévu? Dans ce guide, nous résoudrons un problème commun rencontré par les débutants à Python tout en simulant une série de flips de pièces. Nous explorerons les fonctionnalités du code, identifierons l'anomalie et fournirons une solution claire. Le problème: anomalie de code de retournement de la pièce L'objectif initial du code est de simuler le retournement d'une pièce plusieurs fois et de compter les résultats des têtes et des queues. La structure se compose de boucles imbriquées travaillant ensemble pour y parvenir. Cependant, un comportement inattendu se produit lorsque le nombre de résultats non idéaux continue d'augmenter de manière significative avec chaque itération: [[voir la vidéo pour révéler cet extrait de texte ou de code]] Au lieu de fournir un nombre cohérent, le non-idealCount continue de dégénérer, entraînant des données trompeuses. Dépression du code de retournement de la pièce Regardons brièvement la structure du code: Simulation des flips de pièces: le code utilise le Random.Randint (0, 1) pour simuler le caractère aléatoire d'un flip de pièce. Compter Résultats: Il s'appuie sur les variables: HeadCount pour Heads TailCount pour Tails IdealCount pour les cas où les têtes équivalent à Tails Non-IdealCount pour les cas où ils ne font pas de boucles: le code Nest Loops pour répéter l'expérience plusieurs fois pour recueillir un ensemble de données robuste. L'erreur: le non-réinitialisation du compte du nœud du problème réside dans l'échec de réinitialiser le nombre idéal et non idealCount au début de chaque itération de boucle extérieure: [[voir la vidéo pour révéler cet extrait de texte ou de code] sans réinitialiser ces dénombrements, ils s'accumulent sur chaque IT, provoquant des résultats inexacts. La solution: réinitialiser correctement le nombre de comptes étape par étape pour résoudre ce problème, vous devez ajouter une réinitialisation pour vos compteurs au début de la boucle la plus externe. Voici comment vous pouvez modifier votre code: [[voir la vidéo pour révéler cet extrait de texte ou de code]] Les modifications de la clé ont été ajoutés IDEALCount = 0 et non IdealCount = 0 au début de la boucle extérieure. Les effectifs et les comptes de queue sont réinitialisés dans la boucle correctement portée. Conclusion En suivant ces étapes de dépannage, nous avons efficacement résolu l'anomalie dans le code de retournement des pièces. Cet exercice illustre non seulement l'importance de réinitialiser les variables dans les boucles, mais approfondit également notre compréhension de la probabilité dans les simulations. Alors que vous continuez votre voyage à Python, gardez à l'esprit ces concepts fondamentaux pour éviter des pièges similaires à l'avenir. Maintenant, allez-y et exécutez votre code amélioré pour des résultats fiables et perspicaces!