Résoudre les problèmes de pygithub dans Python 3.6: fixer les erreurs d'en-tête de jeton non valides

Découvrez comment résoudre les problèmes avec «pygithub» dans Python 3.6, en particulier autour des erreurs d'en-tête de jeton non valides. Nous fournissons des solutions claires pour vous aider à faire fonctionner parfaitement votre intégration GitHub! --- Cette vidéo est basée sur la question https://stackoverflow.com/q/72120107/ posée par l'utilisateur 'Allen Fisher' (https://stackoverflow.com/u/929686/) et sur la réponse https://stackoverflow.com/a/72128040/ a fourni par l'utilisateur 'ALLEN FISHER' ((ALLENS https://stackoverflow.com/u/929686/) sur le site Web «Stack Overflow». Merci à ces grands utilisateurs et à la communauté StacKExchange pour leurs contributions. Visitez ces liens pour le contenu original et tout plus de détails, tels que des solutions alternatives, les dernières mises à jour / développements sur le sujet, les commentaires, l'historique de révision, etc. Par exemple, le titre original de la question était: Pygithub et Python 3.6 également, le contenu (sauf la musique) sous licence CC BY-SA https://meta.stackexchange.com/help/licensing (https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/), et le poste de réponse original est autorisé sous la licence 'CC BY-SA 4.0' (https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/). Si quelque chose vous semble, n'hésitez pas à m'écrire chez vlogize [at] gmail [dot] com. --- Résoudre les problèmes de Pygithub dans Python 3.6: la correction des erreurs d'en-tête de jeton non valides fonctionnant avec des API comme GitHub via des bibliothèques telles que PyGithub peut être un moyen puissant d'automatiser vos flux de travail. Cependant, la navigation en douceur n'est pas toujours garantie. Aujourd'hui, nous résoudrons les problèmes communs rencontrés lors de l'utilisation de Pygithub avec Python 3.6, en particulier autour d'une erreur de «valeur d'en-tête non valide» qui peut être frustrant pour dépanner pour les développeurs travaillant dans des environnements hérités. Comprendre le problème lors de l'exécution d'un script qui nécessite de se connecter à GitHub à l'aide de la bibliothèque PyGitHub, vous pouvez rencontrer des erreurs en raison de la mauvaise gestion des informations d'identification de jetons. L'erreur spécifique apparaît souvent dans les environnements de production qui continuent d'utiliser des versions antérieures de Python, telles que 3.6.8, conduisant au Traceback suivant: [[Voir la vidéo pour révéler cet extrait de texte ou de code]] Cette erreur se produit en raison d'un caractère Newline inattendu affectant la façon dont le jeton d'autorisation est traité. Explorons pourquoi cela se produit et comment vous assurer que votre jeton est traité correctement, même dans des environnements où vous ne pouvez pas mettre à niveau Python. La solution: rédaction de votre jeton Le cœur de notre solution est simple: dépuisez tout espace blanc inutile ou les caractères de la chaîne de jeton après sa lecture du fichier. Voici comment vous pouvez implémenter ce correctif dans votre code: Exemple de code avant FIX [[Voir la vidéo pour révéler cet extrait de texte ou de code]] Code mis à jour après le correctif pour éliminer le caractère Newline, mettez à jour votre code comme suit: [[Voir la vidéo pour révéler ce texte de texte ou un code de code]] Explication de la méthode FIX .Strip (): cette méthode de chaîne Python intégrée supprime à la fois la tête et la trace de la trace, y compris les nouveaux caractères. En appliquant cette méthode après avoir lu le fichier, vous vous assurez que votre jeton ne contient aucun caractères supplémentaires qui pourrait interférer avec les en-têtes HTTP. Pourquoi cela se produit, le caractère Newline peut être inclus par inadvertance dans le jeton lors de la lecture du fichier, même si le contenu apparaît correct. Cela est particulièrement pertinent dans les paramètres de production où les contraintes d'environnement peuvent limiter votre capacité à déboguer efficacement ou à mettre à niveau les logiciels. Prise à emporter: Soyez toujours prudent de suivre un espace dans les chaînes de jetons lorsque vous lisez des fichiers. La mise en œuvre des techniques de manipulation de chaînes de base peut souvent être la solution la plus simple à des erreurs inattendues. Examinez et testez régulièrement vos scripts dans tous les environnements pour attraper tôt les problèmes potentiels. Conclusion En abordant ce problème mineur mais impactant, vous pouvez résoudre vos erreurs d'autorisation PyGitHub et rationaliser votre flux de travail pour les interactions GitHub. Comprendre et gérer les références en jetons est essentiel pour une utilisation efficace de l'API. Si vous rencontrez des problèmes similaires à celui-ci dans votre processus de développement, envisagez de revoir comment les valeurs externes (comme les jetons) sont lues et traitées. Implémentez ce correctif aujourd'hui et continuez à utiliser les fonctionnalités puissantes de PyGitHub dans votre serveur de production en toute confiance! Codage heureux!