bitcoin
bitcoin

$87959.907984 USD

1.34%

ethereum
ethereum

$2920.497338 USD

3.04%

tether
tether

$0.999775 USD

0.00%

xrp
xrp

$2.237324 USD

8.12%

bnb
bnb

$860.243768 USD

0.90%

solana
solana

$138.089498 USD

5.43%

usd-coin
usd-coin

$0.999807 USD

0.01%

tron
tron

$0.272801 USD

-1.53%

dogecoin
dogecoin

$0.150904 USD

2.96%

cardano
cardano

$0.421635 USD

1.97%

hyperliquid
hyperliquid

$32.152445 USD

2.23%

bitcoin-cash
bitcoin-cash

$533.301069 USD

-1.94%

chainlink
chainlink

$12.953417 USD

2.68%

unus-sed-leo
unus-sed-leo

$9.535951 USD

0.73%

zcash
zcash

$521.483386 USD

-2.87%

Vidéo d’actualité sur les crypto-monnaies

Lysandros Nikolaou : découvrir la magie de l'implémentation d'une nouvelle fonctionnalité de syntaxe Python

Mar 25, 2026 at 05:14 pm PyCon Greece

PyCon Grèce 2025 - Athènes, 29-30 août == À propos de la présentation == De la nouvelle syntaxe des paramètres de type et des groupes d'exceptions de Python à la correspondance de modèles structurels et aux expressions d'affectation, ce ne sont là que quelques-unes des multitudes de fonctionnalités syntaxiques de Python que nous pouvons tous utiliser pour nous faciliter la vie. Mais avez-vous déjà réfléchi à ce qu’il faut pour mettre en œuvre ces fonctionnalités ? Comment votre code source est-il transformé, afin que Python sache quoi faire pour produire le résultat que vous attendez (ou non) ? Le tokenizer, l’analyseur, le compilateur de bytecode et l’interpréteur sont tous des pièces du puzzle de la façon dont Python opère sa magie. Dans cet exposé, nous regarderons derrière les rideaux de Python et tenterons de comprendre ensemble comment l'implémentation de CPython récupère votre code source, génère un flux de jetons, crée à partir de celui-ci un arbre de syntaxe abstraite, émet du bytecode et enfin interprète ce bytecode pour exécuter vos programmes. Et qui sait ? Peut-être aurez-vous également l'occasion d'entendre parler de nouvelles fonctionnalités de syntaxe brillantes ! == À propos de Lysandros == Lysandros travaille en tant qu'ingénieur logiciel senior chez Quansight Labs, où il passe la plupart de son temps sur CPython et l'écosystème PyData. Il est un développeur principal de CPython, spécialisé dans l'analyseur, le tokenizer et le REPL. Il a récemment travaillé sur la suralimentation des f-strings dans Python 3.12, le nouveau REPL pour Python 3.13 et sur l'introduction d'ufuncs de chaînes rapides dans NumPy 2.0. Actuellement, il s'occupe principalement de l'amélioration de la prise en charge de Python à thread libre dans l'écosystème PyData. Ce travail est sous licence internationale Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 : https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Source vidéo:Youtube

Clause de non-responsabilité:info@kdj.com

Les informations fournies ne constituent pas des conseils commerciaux. kdj.com n’assume aucune responsabilité pour les investissements effectués sur la base des informations fournies dans cet article. Les crypto-monnaies sont très volatiles et il est fortement recommandé d’investir avec prudence après une recherche approfondie!

Si vous pensez que le contenu utilisé sur ce site Web porte atteinte à vos droits d’auteur, veuillez nous contacter immédiatement (info@kdj.com) et nous le supprimerons dans les plus brefs délais.

Autres vidéos publiées sur Jul 07, 2026