Planifiez sans effort la rafraîchissement des jetons en python avec des fonctions imporables

Fatigué des jetons expirés lors de la publication d'informations d'inscription aux API à Python? Apprenez à planifier efficacement une actualisation en jeton toutes les 300 secondes, en assurant des interactions API transparentes. --- Cette vidéo est basée sur la question https://stackoverflow.com/q/70491430/ demandé par l'utilisateur 'H. Dang '(https://stackoverflow.com/u/7962069/) et sur la réponse https://stackoverflow.com/a/70573913/ fournie par l'utilisateur' Jessie '(https://stackoverflow.com/u/2896976/) sur le site Web' Stack Overflow '. Merci à ces grands utilisateurs et à la communauté StacKExchange pour leurs contributions. Visitez ces liens pour le contenu original et tout plus de détails, tels que des solutions alternatives, les dernières mises à jour / développements sur le sujet, les commentaires, l'historique de révision, etc. Par exemple, le titre original de la question était: Importer une fonction planifiée dans un autre fichier Python également, Contenu (sauf la musique) sous licence CC BY-SA https://meta.stackexchange.com/help/LICENSING Le questionnement original de l'attribution est licencié. 4.0 '(https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/), et le poste de réponse original est autorisé sous la licence' CC BY-SA 4.0 '(https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/). Si quelque chose vous semble, n'hésitez pas à m'écrire chez vlogize [at] gmail [dot] com. --- Garder votre accès API Smooth: Planification des jetons actualisés dans Python Lors du développement d'un outil pour publier des informations d'enregistrement à une API utilisant Python, un défi commun des développeurs est géré la gestion des jetons d'authentification. Plus précisément, les jetons peuvent avoir des temps d'expiration (dans ce cas, toutes les 300 secondes), ce qui signifie qu'ils doivent être rafraîchis pour maintenir l'accès. Ce message vous guidera dans le processus de planification de rafraîchissements de jetons réguliers en importation de fonctions sur différents fichiers Python. Le problème à portée de main imagine que vous travaillez avec une API qui nécessite une authentification via un jeton. Cependant, comme la plupart des jetons, il expire après un certain temps - 300 secondes dans ce cas. Si ce n'est pas actualisé, vos demandes commenceront à échouer, à perturber votre flux de travail. Vous pourriez avoir expérimenté diverses solutions, comme utiliser While While Loops ou Cron Jobs, mais celles-ci pourraient conduire à des complexités dans la gestion efficace de la logique de rafraîchissement dans votre script principal. La clé est d'implémenter une conception propre qui résume la logique de la gestion des jetons et permet des importations faciles. Une solution efficace: en utilisant un singleton pour les jetons AUTH pour atténuer les maux de tête entourant les jetons expirés, vous pouvez implémenter une classe singleton pour votre jeton d'autorisation. Cette solution implique d'encapsulation de la logique de jeton, ce qui le rend facilement gérable et réutilisable. Décomposons les composants dont vous aurez besoin pour cela. Étape 1: Définissez d'abord la classe AuthToken, créez une classe AuthToken qui gère la récupération et la rafraîchissement de jetons. Cette classe sera responsable de la gestion de l'instance singleton du jeton, de la vérification de l'expiration et de la rafraîchissement du jeton au besoin. Voici une version simplifiée de la classe: [[voir la vidéo pour révéler cet extrait de texte ou de code]] Étape 2: L'utilisation de l'AuthToken dans vos demandes avec la classe AuthToken, la récupération d'un jeton valide est simple. Appelez simplement la méthode get () avant de faire des demandes. Voici comment inclure le jeton dans une demande HTTP: [[voir la vidéo pour révéler cet extrait de texte ou de code]] Étape 3: Éviter les conditions de course car les demandes d'API peuvent potentiellement se produire simultanément, il est crucial de gérer la concurrence. L'utilisation d'un verrou aide à prévenir les conditions de course lorsque plusieurs threads tentent de rafraîchir le jeton en même temps. Cela garantit que votre processus de rafraîchissement des jetons reste robuste et fileté. Conclusion En mettant en œuvre la classe AuthToken comme décrit, vous pouvez gérer de manière transparente le cycle de vie de votre jeton, en vous assurant que vous travaillez toujours avec un jeton valide tout en gardant votre code propre et maintenu. Ce modèle relève non seulement les défis immédiats avec l'expiration des jetons, mais améliore également l'architecture globale de votre application, ce qui rend les interactions API plus fiables. Avec cette approche efficace, vous êtes désormais équipé pour gérer facilement la gestion des jetons, garantissant que votre outil reste fonctionnel, même si les jetons expirent. Codage heureux!