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Vidéo d’actualité sur les crypto-monnaies
IA et architecture d'entreprise avec Rahul Dharankar à DeveloperWeek 2026
Feb 24, 2026 at 06:15 pm DevelopersNet
Dans cette conversation de la DeveloperWeek 2026 de @devnetwork4615 au San Jose McEnery Convention Center, Dave Vanz s'entretient avec Rahul Dharankar, responsable de l'IA chez MarcoPolo, pour explorer ce qui se passe réellement lorsque l'intelligence artificielle passe du battage médiatique à la production dans les environnements d'entreprise. Rahul explique pourquoi la plupart des entreprises n'ont pas de difficultés avec les invites, mais avec la production. Même si les grands modèles de langage fonctionnent bien avec les informations publiques, la véritable valeur au sein des organisations réside dans les systèmes privés tels que les entrepôts de données, les CRM, les plateformes ERP et les bases de connaissances internes. Le défi n’est pas l’intelligence. C'est l'intégration, la gouvernance et le contrôle. La discussion aborde les sujets suivants : • Pourquoi l'adoption de l'IA en entreprise stagne après les programmes pilotes • Problèmes de sécurité et de conformité concernant l'accès aux données internes • Contrôle des coûts et gestion des jetons à grande échelle • Propriété contre dépendance dans un monde axé sur le SaaS • Comment les contrôles basés sur l'intention et les couches d'exécution contrôlées réduisent les risques • Pourquoi l'IA basée sur les requêtes est plus fiable que la seule génération de texte probabiliste Le rôle des équipes d'ingénierie mondiales dans la mise à l'échelle de l'infrastructure de l'IA Rahul partage également son point de vue en tant que fondateur et opérateur de startups à plusieurs reprises qui a créé et quitté des entreprises technologiques et travaillé dans l'open source. écosystèmes et se concentre désormais sur la résolution des frictions architecturales qui empêchent l’IA de s’intégrer dans des flux de travail réels. Cet entretien s'adresse aux directeurs techniques, aux responsables de l'ingénierie et aux responsables techniques qui réfléchissent à la manière de passer de l'expérimentation de l'IA à une exécution de niveau entreprise. Si vous vous demandez si l’IA fonctionne réellement au sein de véritables entreprises, cette conversation explique ce qui doit être mis en place pour qu’elle fonctionne de manière responsable, sécurisée et à grande échelle.
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