Swarmnode ($ snai) est répertorié sur LCX Exchange

Nous sommes heureux d'annoncer la liste de $ snai. À partir du vendredi 21 février 2025, à 12 h CET. LCX Exchange prendra en charge le $ snai.

LCX Exchange will support the $SNAI. Deposits will start on – Friday, 21st February 2025, at 12 PM CET, and the trading pair $SNAI/EUR will be listed.

LCX Exchange prendra en charge le $ snai. Les dépôts commenceront le Vendredi 21 février 2025 à 12 h CET, et la paire de trading $ Snai / EUR sera cotée.

SwarmNode enables running Al agents in the cloud without managing servers. An agent can be executed via the UI, REST API, and Python SDK. Agents can invoke each other and act as a swarm. After an agent finishes its task, it hibernates and waits for the next task. An agent can also process data, store it in a shared database, and let other agents pick it up and process it further. SwarmNode aims to be a one-stop shop for creating, configuring, and deploying Al agents.

SwarmNode permet d'exécuter des agents AL dans le cloud sans gérer les serveurs. Un agent peut être exécuté via l'interface utilisateur, l'API REST et le SDK Python. Les agents peuvent s'invoquer et agir comme un essaim. Une fois qu'un agent a terminé sa tâche, il hiberne et attend la tâche suivante. Un agent peut également traiter les données, les stocker dans une base de données partagée et laisser d'autres agents les récupérer et les traiter davantage. Swarmnode vise à être un guichet unique pour créer, configurer et déployer des agents AL.

A developer may have an idea for an AI Agent—say, a stock market researcher that takes a ticker and returns its performance analysis. They want the agent to be running and accessible to the public even while they are asleep, so they can’t run the agent on a local machine. Normally, they’d have to rent a server on the cloud, install a ton of dependencies, keep an eye on usage, worry about server downtime, and maybe spin up a database. That’s a lot of headaches for a simple idea! SwarmNode cuts out all that hassle and enables developers to focus on the business logic.

Un développeur peut avoir une idée pour un agent d'IA - parole, un chercheur boursier qui prend un ticker et renvoie son analyse des performances. Ils veulent que l'agent soit en cours d'exécution et accessible au public même pendant qu'ils dorment, ils ne peuvent donc pas exécuter l'agent sur une machine locale. Normalement, ils devraient louer un serveur sur le cloud, installer une tonne de dépendances, garder un œil sur l'utilisation, s'inquiéter des temps d'arrêt du serveur et peut-être tourner une base de données. C'est beaucoup de maux de tête pour une idée simple! Swarmnode coupe tous ces tracas et permet aux développeurs de se concentrer sur la logique métier.

SwarmNode is serverless, which means you don’t worry about costly infrastructure. Instead of maintaining your own servers, you simply provide the code that you want to run. SwarmNode takes care of scaling, resource allocation, and database management. If you’re familiar with AWS Lambda, it’s the same idea, but geared toward running AI-oriented code with minimal fuss. Unlike using traditional servers, you only pay for the time it takes to run the agents. You don’t get charged for unused compute.

Swarmnode est sans serveur, ce qui signifie que vous ne vous inquiétez pas d'une infrastructure coûteuse. Au lieu de maintenir vos propres serveurs, vous fournissez simplement le code que vous souhaitez exécuter. Swarmnode s'occupe de l'échelle, de l'allocation des ressources et de la gestion des bases de données. Si vous connaissez AWS Lambda, c'est la même idée, mais destiné à exécuter du code axé sur l'IA avec un minimum d'agitation. Contrairement à l'utilisation de serveurs traditionnels, vous ne payez que le temps nécessaire pour gérer les agents. Vous n'êtes pas facturé pour un calcul inutilisé.

One agent can invoke another, creating a chain of agents aka a Swarm. This is like an assembly line: each agent can perform a specific task and then pass the result on to the next agent for further processing. Want to build a translator that processes text, and then sends the translated text to another agent for sentiment analysis? Easy—just chain them!

Un agent peut invoquer un autre, créant une chaîne d'agents aka un essaim. C'est comme une chaîne de montage: chaque agent peut effectuer une tâche spécifique, puis transmettre le résultat à l'agent suivant pour un traitement ultérieur. Vous souhaitez construire un traducteur qui traite le texte, puis envoie le texte traduit à un autre agent pour l'analyse des sentiments? Facile - faites-les juste enfiler!

You can orchestrate your agents via a REST API or Python SDK. In other words, you can control when and how your agents run, and what data they handle. This orchestration feature is similar to using a tool like Airflow or Zapier for managing workflows, except with AI scripts that you’ve written yourself.

Vous pouvez orchestrer vos agents via une API REST ou un SDK Python. En d'autres termes, vous pouvez contrôler quand et comment vos agents fonctionnent et quelles données ils gèrent. Cette fonction d'orchestration est similaire à l'utilisation d'un outil comme Airflow ou Zapier pour gérer les workflows, sauf avec des scripts IA que vous avez écrit vous-même.

Each agent will have free access to a key-value datastore, which can be shared among agents. Think of it like a mini database in the cloud for storing small bits of data.

Chaque agent aura un accès gratuit à un montant de données à valeur clé, qui peut être partagé entre les agents. Pensez-y comme une mini base de données dans le cloud pour stocker de petits bits de données.

You’ll soon be able to schedule agents to run at a specific time. Want to perform daily backups or run a nightly analysis? You’ll be able to do that without setting up a cron job on your own server.

Vous pourrez bientôt planifier des agents pour fonctionner à un moment précis. Vous voulez effectuer des sauvegardes quotidiennes ou exécuter une analyse nocturne? Vous pourrez le faire sans configurer un travail cron sur votre propre serveur.

An upcoming library of ready-made agents will let you pick and choose agents created by the SwarmNode community, which you can customize and further develop. Or, you can publish your own for others to use—like an App Store for AI agents.

Une bibliothèque à venir d'agents prêts à l'emploi vous permettra de choisir des agents créés par la communauté Swarmnode, que vous pouvez personnaliser et développer davantage. Ou, vous pouvez publier le vôtre pour que d'autres puissent utiliser, comme une boutique d'applications pour les agents de l'IA.