L'IA open source apparaît comme un défi sérieux aux projets gérés centralisés

La libération de Deepseek, qui aurait été formée à une fraction du coût des modèles de premier plan, a solidifié l'IA open source comme un défi sérieux

The release of DeepSeek, which was reportedly trained at a fraction of the cost of leading models, has opened up new possibilities for open-source AI, according to Dr. Ala Shaabana, co-founder of the OpenTensor Foundation.

La publication de Deepseek, qui aurait été formée à une fraction du coût des modèles de premier plan, a ouvert de nouvelles possibilités pour l'IA open-source, selon le Dr Ala Shaabana, co-fondateur de la Fondation Opentensor.

In an interview with Cointelegraph, Dr. Shaabana discussed the recent advances in open-source AI and how they compare to centralized projects. He also shared his thoughts on the future of AI and the role that open-source will play in its development.

Dans une interview avec Cintelelegraph, le Dr Shaabana a discuté des avancées récentes de l'IA open-source et de la façon dont ils se comparent aux projets centralisés. Il a également partagé ses réflexions sur l'avenir de l'IA et le rôle que les open source joueront dans son développement.

According to Dr. Shaabana, the release of DeepSeek, an open-source AI model that was reportedly trained at a fraction of the cost of leading models, hassolidified open-source AI as a serious challenger to centrally managed projects.

Selon le Dr Shaabana, la publication de Deepseek, un modèle d'IA open source qui aurait été formé à une fraction du coût des modèles de premier plan, l'IA de l'Open-source hassolidifiée en tant que challenger sérieux aux projets gérés centralisés.

“The entire paradigm of centrally managed AI, which costs tens of billions of dollars to develop and train, is being called into question by DeepSeek,” the OpenTensor Foundation co-founder told Cointelegraph. “Open-source AI is now capable of achieving performance that is on par with — and in some cases, even exceeds — the best centralized models.”

"L'ensemble du paradigme de l'IA géré par le centre, qui coûte des dizaines de milliards de dollars à développer et à former, est remis en question par Deepseek", a déclaré le co-fondateur de la Fondation Opentensor à Cointelegraph. «L'IA open source est désormais capable d'obtenir des performances à égalité - et dans certains cas, dépasse même - les modèles les mieux centralisés.»

Dr. Shaabana attributed the rapid progress of open-source AI, and the narrowing of the gap between centralized systems, to a procedural shift in academia, which is now requiring researchers to include their code with their papers in order to submit to academic journals for publication. This requirement, he said, is making it easier for other researchers to build upon existing work and to develop new models more quickly.

Le Dr Shaabana a attribué les progrès rapides de l'IA open source et le rétrécissement de l'écart entre les systèmes centralisés à un changement procédural dans le monde universitaire, qui oblige maintenant les chercheurs à inclure leur code avec leurs articles afin de se soumettre à des revues universitaires pour publication. Cette exigence, a-t-il dit, facilite plus rapidement que pour les autres chercheurs de s'appuyer sur les travaux existants et de développer de nouveaux modèles.

“Another factor that is contributing to the success of open-source AI is the increasing regulatory burden on centralized AI projects,” Dr. Shaabana added. “For example, there are now potential geographic restrictions on data due to geopolitical tensions, which could place further burdens on centralized AI projects.”

"Un autre facteur qui contribue au succès de l'IA open source est la charge réglementaire croissante des projets centralisés de l'IA", a ajouté le Dr Shaabana. «Par exemple, il existe désormais des restrictions géographiques potentielles sur les données dues à des tensions géopolitiques, qui pourraient placer davantage de charges sur les projets d'IA centralisés.»

The costs and regulatory burdens resulting from increased regulations would widen the performance gap between centralized and open-source systems, which are not susceptible to those constraints, he explained.

Les coûts et les charges réglementaires résultant de l'augmentation des réglementations élargiraient l'écart de performance entre les systèmes centralisés et open source, qui ne sont pas sensibles à ces contraintes, a-t-il expliqué.

“We are already seeing the effects of this dynamic in the market, with several open-source AI startups attracting large investments and centralized AI projects struggling to keep up,” Dr. Shaabana said. “I believe that this trend will continue in the future, and that open-source AI will play an increasingly important role in the development of AI.”

"Nous voyons déjà les effets de cette dynamique sur le marché, plusieurs startups d'IA open source attirant de grands investissements et des projets d'IA centralisés qui ont du mal à suivre", a déclaré le Dr Shaabana. «Je crois que cette tendance se poursuivra à l'avenir et que l'IA open source jouera un rôle de plus en plus important dans le développement de l'IA.»