Osmo veut ramener l'avenir de Smell-O-Vision avec l'IA

La société d’intelligence artificielle Osmo travaille avec diligence pour ramener l’avenir qui nous a été promis en 1960 lorsque Hans Laube a présenté au monde « Smell-O-Vision ».

Artificial intelligence firm Osmo is working hard to bring back the future we were promised in 1960 when Hans Laube introduced the world to “Smell-O-Vision.” Only this time, the goal is to improve the lives of humans everywhere by teaching computers how to interpret scent.

La société d’intelligence artificielle Osmo travaille dur pour ramener l’avenir qui nous a été promis en 1960 lorsque Hans Laube a présenté au monde « Smell-O-Vision ». Mais cette fois, l’objectif est d’améliorer la vie des humains partout dans le monde en apprenant aux ordinateurs à interpréter les odeurs.

Osmo's technology is a complex, multidisciplinary amalgamation of science and engineering at the cutting edge, but its purpose is simple. The company wants to build generative AI that can do for scents what OpenAI’s ChatGPT and Google’s Gemini can do for sounds and images.

La technologie d'Osmo est une fusion complexe et multidisciplinaire de science et d'ingénierie de pointe, mais son objectif est simple. L'entreprise souhaite créer une IA générative capable de faire pour les parfums ce que ChatGPT d'OpenAI et Gemini de Google peuvent faire pour les sons et les images.

Per the company’s website:

Selon le site Web de l'entreprise :

AI that can smell

Une IA qui peut sentir

Teaching a computer to smell live odors isn’t as simple as giving it sight or sound. Microphones and cameras have existed for decades and the data they produce can be interpreted by a computer the same as any other input.

Apprendre à un ordinateur à sentir des odeurs vivantes n'est pas aussi simple que de lui donner la vue ou le son. Les microphones et les caméras existent depuis des décennies et les données qu’ils produisent peuvent être interprétées par un ordinateur de la même manière que n’importe quelle autre entrée.

But there’s no instrumental analogous to what the microphone is for the human ear. We have technologies such as breathalyzers that can analyze the chemical content of certain gases. These are used for purposes such as testing a person’s breath for the presence of ethanol in order to determine their blood alcohol level.

Mais il n’existe pas d’instrument analogue à ce qu’est le microphone pour l’oreille humaine. Nous disposons de technologies telles que les alcootests qui peuvent analyser la teneur chimique de certains gaz. Ceux-ci sont utilisés à des fins telles que tester l'haleine d'une personne pour détecter la présence d'éthanol afin de déterminer son taux d'alcool dans le sang.

However, these sensory devices have to be fine-tuned to detect a specific set of molecules. Even if a sensor could detect a spectrum of ambient molecules, a computer by itself wouldn’t be capable of classifying and identifying them without assistance from generative AI.

Cependant, ces dispositifs sensoriels doivent être affinés pour détecter un ensemble spécifique de molécules. Même si un capteur pouvait détecter un spectre de molécules ambiantes, un ordinateur ne serait pas capable à lui seul de les classer et de les identifier sans l’aide de l’IA générative.

According to Osmo, that’s where AI comes in. Getting computers to smell involves the seemingly simple task of identifying which molecules are associated with which types of aromas and then training an AI to recognize and identify specific patterns.

Selon Osmo, c'est là qu'intervient l'IA. Faire sentir aux ordinateurs implique la tâche apparemment simple d'identifier quelles molécules sont associées à quels types d'arômes, puis d'entraîner une IA à reconnaître et à identifier des modèles spécifiques.

It sounds easy enough, but it turns out that there’s no “smell map” for an AI to study. And inventing a dataset containing labeled examples of molecular bond associations from scratch turned out to be a monumental task.

Cela semble assez simple, mais il s’avère qu’il n’existe pas de « carte olfactive » qu’une IA puisse étudier. Et inventer un ensemble de données contenant des exemples étiquetés d’associations de liaisons moléculaires à partir de zéro s’est avéré être une tâche monumentale.

Osmo CEO and co-founder Alex Wiltschko, a former Google engineer, told CNBC that the entire detection and identification process required incredible precision.

Alex Wiltschko, PDG et co-fondateur d'Osmo, ancien ingénieur de Google, a déclaré à CNBC que l'ensemble du processus de détection et d'identification nécessitait une précision incroyable.

“The molecules that carry an odor are present in the air at parts per billion,” said Wiltschko. “The AI has to learn to detect these molecules among millions of others in the background and identify them correctly within milliseconds. It's like finding a needle in a dense and ever-changing haystack.”

"Les molécules qui véhiculent une odeur sont présentes dans l'air à raison de parties par milliard", a déclaré Wiltschko. « L’IA doit apprendre à détecter ces molécules parmi des millions d’autres en arrière-plan et à les identifier correctement en quelques millisecondes. C'est comme chercher une aiguille dans une botte de foin dense et en constante évolution.

Helping humanity

Aider l'humanité

On the surface, the reemergence of Smell-O-Vision may not sound important. But the company hopes to build a system capable of superhuman feats of smell. These would include the ability to smell the presence of certain diseases such as cancer or symptoms associated with diabetes such as low blood sugar.

À première vue, la réémergence de Smell-O-Vision peut ne pas sembler importante. Mais l’entreprise espère construire un système capable de prouesses olfactives surhumaines. Ceux-ci incluraient la capacité de sentir la présence de certaines maladies comme le cancer ou les symptômes associés au diabète comme l’hypoglycémie.

The team also hopes to develop a method to recreate smells using molecular synthesis. This would, for example, allow a computer in one place to “smell” something and then send that information to another computer for resynthesis — essentially teleporting odor over the Internet.

L’équipe espère également développer une méthode pour recréer des odeurs grâce à la synthèse moléculaire. Cela permettrait, par exemple, à un ordinateur situé à un endroit de « sentir » quelque chose, puis d'envoyer cette information à un autre ordinateur pour une nouvelle synthèse, ce qui revient essentiellement à téléporter l'odeur sur Internet.

This also means scent could join sight and sound as part of the marketing and branding world. Organizations and companies may one day need to worry over which particular smells best represent their brands.

Cela signifie également que le parfum pourrait rejoindre l’image et le son dans le monde du marketing et de l’image de marque. Les organisations et les entreprises devront peut-être un jour se demander quelles odeurs particulières représentent le mieux leurs marques.

This begs the question: which cryptocurrency would smell the best?

Cela soulève la question : quelle crypto-monnaie sentirait le meilleur ?

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