Les modèles Gemma 3 ont été téléchargés plus de 100 millions de fois

Google le 12 mars a dévoilé la prochaine génération de son modèle ouvert, Gemma 3, alors que la race pour dominer le secteur de l'intelligence artificielle (IA) en évolution rapide s'intensifie.

Google on Monday unveiled the next generation of its open model, Gemma 3, in a move to further its footprint in the rapidly-evolving artificial intelligence (AI) sector.

Google a dévoilé lundi la prochaine génération de son modèle ouvert, Gemma 3, dans une décision de poursuivre son empreinte dans le secteur de l'intelligence artificielle (IA) en évolution rapide.

Gemma 3, a family of lightweight open models, has been built from the same research and technology that powers its flagship Gemini 2.0 AI models, the tech giant said.

Gemma 3, une famille de modèles ouverts légers, a été construit à partir des mêmes recherches et technologies qui alimentent ses modèles phares Gemini 2.0 AI, a déclaré le géant de la technologie.

These models are designed to run fast, directly on devices — from phones and laptops to workstations — helping developers create AI applications.

Ces modèles sont conçus pour s'exécuter rapidement, directement sur les appareils - des téléphones et des ordinateurs portables aux postes de travail - aidant les développeurs à créer des applications d'IA.

The company claimed that Gemma 3 is the most capable model one can run on a single graphics processing unit (GPU) or tensor processing unit (TPU), outperforming Meta's Llama-405B, DeepSeek-V3 and OpenAI's o3-mini in preliminary human preference evaluations on LMArena's leaderboard.

La société a affirmé que GEMMA 3 est le modèle le plus capable que l'on peut exécuter sur une seule unité de traitement graphique (GPU) ou un unité de traitement du tenseur (TPU), surperformant le LLAMA-405B de Meta-405b, Deepseek-V3 et O3-Mini d'Openai dans les évaluations pré-pré-conférence préliminaires de la préférence sur la LMARENA.

Google introduced the Gemma family of open models in February as part of its strategy to attract developers and researchers to its AI offerings and compete with Meta's Llama, which also provides open AI models.

Google a introduit la famille Gemma de modèles ouverts en février dans le cadre de sa stratégie pour attirer les développeurs et les chercheurs dans ses offres d'IA et rivaliser avec le lama de Meta, qui fournit également des modèles d'IA ouverts.

The company said these models have been downloaded over 100 million times, and the developer community has created more than 60,000 Gemma variants to date.

La société a déclaré que ces modèles avaient été téléchargés plus de 100 millions de fois et que la communauté des développeurs a créé plus de 60 000 variantes Gemma à ce jour.

Gemma 3 will be available in a range of sizes — 1B, 4B, 12B and 27B parameters — and offer out-of-the-box support for over 35 languages and pretrained support for over 140 languages with a 128k-token context window. It also has the ability to analyse images, text, and short videos.

Gemma 3 sera disponible dans une gamme de tailles - paramètres 1b, 4b, 12b et 27b - et offrira une prise en charge prête à l'emploi pour plus de 35 langues et une prise en charge pré-étendue pour plus de 140 langues avec une fenêtre de contexte de 128k-token. Il a également la capacité d'analyser les images, le texte et les courtes vidéos.

Read: Google woos India’s booming AI developer community with new tools, access to latest models

Lire: Google Woos India en plein essor de la communauté des développeurs d'IA avec de nouveaux outils, accès aux derniers modèles

Gemma 3 integrates with developer tools such as Hugging Face Transformers, Ollama, JAX, Keras, PyTorch and others. Developers can access Gemma 3 through Google's free web-based developer tool AI Studio, or download the model from Hugging Face or Kaggle. One can request access to the Gemma 3 API through AI Studio.

Gemma 3 s'intègre à des outils de développeur tels que les étreintes Face Transformers, Olllama, Jax, Keras, Pytorch et autres. Les développeurs peuvent accéder à GEMMA 3 via le développeur Web gratuit de Google Tool AI Studio, ou télécharger le modèle en étreignant Face ou Kaggle. On peut demander l'accès à l'API Gemma 3 via AI Studio.

The launch comes in the backdrop of Chinese AI lab DeepSeek claiming to have built AI models that can rival top-tier models from Google, and other US companies such as OpenAI and Meta at a fraction of the cost. The launch earlier this year caused fresh concerns among investors over the billions of dollars being poured in by tech companies to develop their AI models and products.

Le lancement arrive dans le contexte de la profondeur chinoise du laboratoire AI Deepseek prétendant avoir construit des modèles d'IA qui peuvent rivaliser avec des modèles de haut niveau de Google, et d'autres sociétés américaines telles que Openai et Meta à une fraction du coût. Le lancement plus tôt cette année a provoqué de nouvelles préoccupations parmi les investisseurs au sujet des milliards de dollars versés par les entreprises technologiques pour développer leurs modèles et produits d'IA.

In February, Sundar Pichai, the CEO of Google parent firm Alphabet, however, argued that the search giant's Gemini Flash 2.0 and Flash Thinking 2.0 models are “some of the most efficient models” out there, including compared to DeepSeek's V3 and R1.

En février, Sundar Pichai, PDG de Google Parent Company Alphabet, cependant, a fait valoir que les modèles Gémini Flash 2.0 et Flash Thinking 2.0 du géant de la recherche sont «certains des modèles les plus efficaces», notamment par rapport aux V3 et R1 de Deepseek.

"I think part of the reason we are so excited about the AI opportunity is we know we can drive extraordinary use cases because the cost of actually using it is going to keep coming down, which will make more use cases feasible. And that's the opportunity space. It's as big as it comes. And that's why you're seeing us invest to meet that moment" Pichai said during the company's earnings conference call.

"Je pense qu'une partie de la raison pour laquelle nous sommes tellement enthousiasmés par l'opportunité de l'IA est que nous savons que nous pouvons conduire des cas d'utilisation extraordinaires parce que le coût de l'utilisation réellement va continuer de descendre, ce qui rendra les cas d'utilisation plus possibles. Et c'est l'espace d'opportunité. C'est aussi grand que cela.

Alphabet plans to invest around $75 billion in capital expenditures in 2025 to bolster its AI efforts. The investment will be made towards building out technical infrastructure, primarily for servers, followed by data centers and networking.

Alphabet prévoit d'investir environ 75 milliards de dollars dans les dépenses en capital en 2025 pour renforcer ses efforts d'IA. L'investissement sera effectué pour la construction d'infrastructures techniques, principalement pour les serveurs, suivies des centres de données et du réseautage.