Defai: l'avenir de Defi

En un peu plus d'une semaine, Defai est rapidement devenu une zone de projet très appréciée, avec de solides performances attendues dans les prochains mois.

Original source: DWF Ventures X account

Source originale: DWF Ventures x compte

Author: DWF Ventures

Auteur: DWF Ventures

Compiled by: ShenChao TechFlow

Compilé par: Shenchao Techflow

In just over a week, DeFAI has rapidly emerged as a hot project area, and we can expect to see strong performance in DeFAI over the coming months.

En un peu plus d'une semaine, Defai est rapidement devenu une zone de projet chaude, et nous pouvons nous attendre à voir de fortes performances à Defai au cours des prochains mois.

So, what makes DeFAI so important? What core issues does it address? Let’s explore together.

Alors, qu'est-ce qui rend Defai si important? Quels problèmes de base résout-il? Explorons ensemble.

Introduction

In recent years, DeFi has made significant progress—from the first wave of protocols (such as Maker, now known as @SkyEcosystem, @Uniswap, and @compoundfinance) to now over 3000 different DeFi protocols.

Ces dernières années, Defi a fait des progrès significatifs - de la première vague de protocoles (tels que Maker, maintenant connu sous le nom de @SkyECosystem, @uniswap et @compoundFinance) à plus de 3000 protocoles Defi différents.

While the advancements in DeFi are significant for the entire industry, they have also exposed some key challenges.

Bien que les progrès de DeFI soient importants pour l'ensemble de l'industrie, ils ont également exposé certains défis clés.

Challenges

Défis

The first major issue is the increasing operational complexity of DeFi products. Whether due to the complexity of the underlying architecture or the numerous steps required to participate, this has led to lower user adoption for some DeFi products.

Le premier problème majeur est la complexité opérationnelle croissante des produits Defi. Que ce soit en raison de la complexité de l'architecture sous-jacente ou des nombreuses étapes nécessaires pour participer, cela a conduit à une adoption des utilisateurs plus faible pour certains produits Defi.

The second issue is that the process of finding the most capital-efficient and attractive yield strategies relies on manual operations and is relatively inefficient. For example, products like concentrated liquidity provision and lending require depositors to engage in continuous active management.

Le deuxième problème est que le processus de recherche des stratégies de rendement les plus efficaces et les plus attrayantes repose sur des opérations manuelles et est relativement inefficace. Par exemple, des produits comme la fourniture et les prêts de liquidité concentrés exigent que les déposants s'engagent dans une gestion active continue.

While solutions such as automated liquidity management protocols and account abstraction have helped reduce operational friction, DeFAI is expected to fundamentally resolve these issues.

Alors que des solutions telles que les protocoles automatisés de gestion des liquidités et l'abstraction des comptes ont contribué à réduire la friction opérationnelle, DeFAI devrait résoudre fondamentalement ces problèmes.

To address the above two challenges, a brand new paradigm has emerged.

Pour relever les deux défis ci-dessus, un tout nouveau paradigme est apparu.

DeFAI is the combination of artificial intelligence (AI) and decentralized finance (DeFi), aimed at simplifying and automating complex DeFi operations, bridging the gap between existing solutions and user-friendly experiences.

Defai est la combinaison de l'intelligence artificielle (AI) et de la finance décentralisée (DEFI), visant à simplifier et à automatiser les opérations de défi complexes, à combler l'écart entre les solutions existantes et les expériences conviviales.

In the form of AI agents, DeFAI can automatically execute tasks for users based on preset parameters. These agents can interact with smart contracts and accounts without human intervention and can learn user preferences and behaviors, further optimizing the user experience over time.

Sous la forme d'agents d'IA, DeFAI peut exécuter automatiquement des tâches pour les utilisateurs en fonction des paramètres prédéfinis. Ces agents peuvent interagir avec les contrats intelligents et les comptes sans intervention humaine et peuvent apprendre les préférences et les comportements des utilisateurs, en optimisant davantage l'expérience utilisateur au fil du temps.

@danielesesta: " @DWFLabs was the first team to recognize the DeFAI trend and quickly take action. Today, the crypto space welcomes a brand new category—DeFAI.

@danielesesta: "@dwflabs a été la première équipe à reconnaître la tendance Defai et à agir rapidement. Aujourd'hui, l'espace crypto accueille une toute nouvelle catégorie - Defai.

Initially, it was just a fun attempt to combine my love for DeFi with the emerging technologies we are developing at @heyanonai, but now it has become a reality. DeFAI has arrived and is here to stay. The wave of DeFAI has just begun!"

Au départ, ce n'était qu'une tentative amusante de combiner mon amour pour Defi avec les technologies émergentes que nous développons à @heyanonai, mais maintenant c'est devenu une réalité. Defai est arrivé et est là pour rester. La vague de Defai vient de commencer! "

Classification of DeFAI Projects

Classification des projets Defai

DeFAI projects can be categorized into the following types, each addressing different issues faced by DeFi:

Les projets Defai peuvent être classés dans les types suivants, chacun abordant différents problèmes rencontrés par Defi:

Abstraction

Analysis

Analyse

Optimization

Optimisation

Infrastructure

Abstraction

Projects in the abstraction category aim to simplify DeFi, making it easier for users to engage even as product complexity increases.

Les projets dans la catégorie d'abstraction visent à simplifier Defi, ce qui permet aux utilisateurs de s'engager plus facilement, même si la complexité des produits augmente.

These projects achieve their goals through various means, such as supporting text-to-action functionality and automating multi-step and multi-chain processes.

Ces projets atteignent leurs objectifs par divers moyens, tels que la prise en charge des fonctionnalités de texte à action et l'automatisation des processus en plusieurs étapes et multi-chaînes.

These methods effectively simplify the process of participating in DeFi into two simple steps: first, identifying the best opportunities based on user needs and interests; second, allowing the agent to complete all necessary operations with a single command.

Ces méthodes simplifient efficacement le processus de participation à Defi en deux étapes simples: d'abord, identifier les meilleures opportunités en fonction des besoins et des intérêts des utilisateurs; Deuxièmement, permettant à l'agent de terminer toutes les opérations nécessaires avec une seule commande.

Some projects go further to expand these capabilities.

Certains projets vont plus loin pour étendre ces capacités.

For example, @HeyAnonai not only provides research tools and automated execution capabilities but also offers developers a framework to integrate their own DeFi protocols directly into the agent ecosystem, thereby expanding the service capabilities of the agents.

Par exemple, @heyanonai fournit non seulement des outils de recherche et des capacités d'exécution automatisées, mais offre également aux développeurs un cadre pour intégrer leurs propres protocoles Defi dans l'écosystème de l'agent, élargissant ainsi les capacités de service des agents.

Meanwhile, @griffaindotcom has introduced various specialized agents that users can utilize to further simplify specific processes, such as quickly completing token sniping.

Pendant ce temps, @GriffainDotcom a introduit divers agents spécialisés que les utilisateurs peuvent utiliser pour simplifier davantage des processus spécifiques, tels que l'achèvement de la tir à jeton.

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Analysis

Analyse

Projects in this category share some similarities with the abstraction category, but their focus is on aggregating and analyzing on-chain data and data from various sources to identify trends and opportunities in DeFi and tokens.

Les projets de cette catégorie partagent certaines similitudes avec la catégorie d'abstraction, mais leur objectif est d'agréger et d'analyser les données et les données sur la chaîne de diverses sources pour identifier les tendances et les opportunités de Defi et de jetons.

Through a user interface, users can query agents for information related to project technical indicators (technical analysis), fundamental attributes (fundamental analysis), and market sentiment. Additionally, most of these agents operate their own accounts on the X platform, actively sharing analysis results and interacting with the community.

Grâce à une interface utilisateur, les utilisateurs peuvent interroger des agents pour des informations liées aux indicateurs techniques du projet (analyse technique), aux attributs fondamentaux (analyse fondamentale) et au sentiment du marché. De plus, la plupart de ces agents exploitent leurs propres comptes sur la plate-forme X, partageant activement des résultats d'analyse et interagissant avec la communauté.

@aixbt_agent is one of the leaders in this category, characterized by its custom large language model (LLM) framework, data indexer, and proprietary algorithms for trend identification. It has quickly integrated into the CT community culture, gradually establishing a reputation similar to that of opinion leaders (KOLs) due to its relatively accurate predictions.

@aixbt_agent est l'un des leaders de cette catégorie, caractérisé par son cadre de modèle de grande langue (LLM) personnalisé, l'indexeur de données et les algorithmes propriétaires pour l'identification des tendances. Il s'est rapidement intégré à la culture communautaire CT, établissant progressivement une réputation similaire à celle des leaders d'opinion (KOLS) en raison de ses prédictions relativement précises.

Another emerging agent, @AcolytAI, provides dynamic interaction capabilities through its unique oracle, enabling collaboration with agent groups to provide users with responses based on aggregated data. In the future, it will even support the use of private datasets.

Un autre agent émergent, @acolytai, fournit des capacités d'interaction dynamique à travers son oracle unique, permettant une collaboration avec les groupes d'agents pour fournir aux utilisateurs des réponses basées sur des données agrégées. À l'avenir, il prendra même en charge l'utilisation d'ensembles de données privés.

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Optimization

Optimisation

Projects in the optimization category include agents and protocols that utilize AI to optimize yields and portfolio configurations.

Les projets dans la catégorie d'optimisation comprennent des agents et des protocoles qui utilisent l'IA pour optimiser les rendements et les configurations de portefeuille.

Protocols typically incorporate AI models that directly deploy user deposits based on previous backtesting strategies. Agents, on the other hand, focus more on providing flexibility, allowing users to customize their investment strategies and methods.

Les protocoles intègrent généralement des modèles d'IA qui déploient directement des dépôts d'utilisateurs en fonction des stratégies de backtesting précédentes. Les agents, en revanche, se concentrent davantage sur la fourniture de la flexibilité, permettant aux utilisateurs de personnaliser leurs stratégies et méthodes d'investissement.

For example, @SturdyFinance's SN10 (based on the Bittensor subnet) is an AI-driven yield optimization

Par exemple, le SN10 de @ SturdyFinance (basé sur le sous-réseau BittenSor) est une optimisation du rendement en AI