Antropic dévoile "Claude 3.7 Sonnet", un "modèle d'inférence hybride AI" qui donne aux utilisateurs le contrôle de son processus de réflexion

Contrairement aux chatbots IA existants, ce modèle attire l'attention en ce qu'il s'agit d'un «modèle d'inférence IA hybride». En effet, il offre la possibilité de sélectionner les «réponses immédiates» et les «réponses par une réflexion plus profonde» en fonction de la façon dont l'utilisateur le veut.

American artificial intelligence (AI) startup Antropic has unveiled a new AI model, dubbed "Claude 3.7 Sonnet," that marks a departure from the norm. While most AI chatbots operate in a single mode, this model offers a unique "hybrid AI inference model," allowing users to choose between "immediate answers" and "answers through deeper thinking."

La startup American Artificial Intelligence (IA) Antropic a dévoilé un nouveau modèle d'IA, surnommé "Claude 3.7 Sonnet", qui marque un écart de la norme. Alors que la plupart des chatbots d'IA fonctionnent en un seul mode, ce modèle propose un "modèle d'inférence hybride AI," permettant aux utilisateurs de choisir entre "réponses immédiates" et "réponses par une réflexion plus profonde".

The key feature of this model, as highlighted by TechCrunch and other foreign media outlets, is the user's ability to control the model's thinking process. Simple questions are answered quickly, but if a user desires a more in-depth response, the AI can be prompted to spend more time "thinking."

La caractéristique clé de ce modèle, comme souligné par TechCrunch et d'autres médias étrangers, est la capacité de l'utilisateur à contrôler le processus de réflexion du modèle. Des questions simples sont répondues rapidement, mais si un utilisateur désire une réponse plus approfondie, l'IA peut être invité à passer plus de temps à «réfléchir».

This seems to be an attempt to overcome the limitations of current AI technology. While existing AI models understand and answer questions in a set manner, Sonet 3.7 can provide more accurate and in-depth answers through a logical thought process. This could notably enhance its utility as an AI tool for assisting with complex coding problems or strategic decision-making.

Cela semble être une tentative de surmonter les limites de la technologie de l'IA actuelle. Bien que les modèles d'IA existants comprennent et répondent aux questions de manière définie, SONET 3.7 peut fournir des réponses plus précises et approfondies grâce à un processus de réflexion logique. Cela pourrait notamment améliorer son utilité en tant qu'outil d'IA pour aider à des problèmes de codage complexes ou à la prise de décision stratégique.

According to Claude, the newly announced model achieves the highest level of performance in the industry. However, this also comes at a premium cost. The pricing is set at $3 per million input tokens and $15 per output token, which is significantly higher than OpenAI's o3-mini model (input $1.10/output $4.40) or DeepSeek's R1 model (input $0.55/output $2.19).

Selon Claude, le modèle nouvellement annoncé atteint le plus haut niveau de performance dans l'industrie. Cependant, cela a également un coût premium. Le prix est fixé à 3 $ par million de jetons d'entrée et 15 $ par jeton de sortie, ce qui est nettement plus élevé que le modèle O3-MinI d'OpenAI (entrée 1,10 $ / sortie 4,40 $) ou le modèle R1 de Deepseek (entrée 0,55 $ / sortie 2,19 $).

It's also worth noting that the 'inference function' is only available to paid users. Free users can still access Cloud 3.7 Sonnet, but they will be using a typical version without the deep thinking capability.

Il convient également de noter que la «fonction d'inférence» n'est disponible que pour les utilisateurs payants. Les utilisateurs gratuits peuvent toujours accéder au Sonnet Cloud 3.7, mais ils utiliseront une version typique sans la capacité de réflexion profonde.

Antropic's model showcases a potential direction for the development of AI models. Notably, the ultimate goal is to enable AI to independently control the duration of its thinking process. While users currently adjust the accident time, in the future, AI will likely evolve to analyze the difficulty of questions and determine the optimal accident time.

Le modèle d'Antropic présente une direction potentielle pour le développement des modèles d'IA. Notamment, l'objectif ultime est de permettre à l'IA de contrôler indépendamment la durée de son processus de réflexion. Alors que les utilisateurs ajustent actuellement le temps d'accident, à l'avenir, l'IA évoluera probablement pour analyser la difficulté des questions et déterminer le temps d'accident optimal.