Tarification algorithmique : comment cela affecte votre vie quotidienne

La tarification algorithmique est une pratique commerciale qui existe aujourd’hui et que la plupart des consommateurs ignorent. Cependant, cette méthode d'utilisation d'algorithmes avancés

Algorithmic pricing is a business practice that exists today, of which most consumers are unaware. However, this method of utilizing advanced algorithms to determine the ideal pricing structure for products is now more popular than ever. What is algorithmic pricing, and how does it affect your daily life? Is it better for consumers, or is driving prices skyward? Here's everything you need to know about algorithmic pricing

La tarification algorithmique est une pratique commerciale qui existe aujourd’hui et que la plupart des consommateurs ignorent. Cependant, cette méthode consistant à utiliser des algorithmes avancés pour déterminer la structure de prix idéale pour les produits est désormais plus populaire que jamais. Qu’est-ce que la tarification algorithmique et comment affecte-t-elle votre vie quotidienne ? Est-ce mieux pour les consommateurs, ou est-ce que cela fait grimper les prix ? Voici tout ce que vous devez savoir sur la tarification algorithmique

Traditional Price Setting Methods

Méthodes traditionnelles de fixation des prix

For centuries, prices were set by the vendor based on individual factors such as their local demand and supply. This way of setting prices manually involved analysts and managers communicating their scenarios which later would evolve into automatic pricing algorithms and Excel spreadsheets.

Pendant des siècles, les prix ont été fixés par le vendeur en fonction de facteurs individuels tels que la demande et l'offre locales. Cette façon de fixer les prix manuellement impliquait que les analystes et les gestionnaires communiquaient leurs scénarios qui évolueraient plus tard vers des algorithmes de tarification automatiques et des feuilles de calcul Excel.

Today, pricing algorithms are used by a massive selection of industries. These powerful systems provide businesses with the ability to instantly set prices based on various factors. As such, these protocols are now in use across a huge selection of markets including e-commerce, entertainment, advertising, insurance, sports, travel, and utilities markets.

Aujourd’hui, les algorithmes de tarification sont utilisés par un grand nombre d’industries. Ces systèmes puissants offrent aux entreprises la possibilité de fixer instantanément les prix en fonction de divers facteurs. En tant que tels, ces protocoles sont désormais utilisés sur une vaste sélection de marchés, notamment les marchés du commerce électronique, du divertissement, de la publicité, de l'assurance, du sport, du voyage et des services publics.

How Does Algorithmic Pricing Work?

Comment fonctionne la tarification algorithmique ?

Algorithmic pricing takes several factors and combines the data to achieve preset goals such as increasing profit margins. These systems often utilize probabilistic and statistical information regarding market conditions as part of the equation. Additionally, these algorithms will monitor supply and demand, competitors' pricing, inventory, holidays, and even weather conditions.

La tarification algorithmique prend en compte plusieurs facteurs et combine les données pour atteindre des objectifs prédéfinis tels que l'augmentation des marges bénéficiaires. Ces systèmes utilisent souvent des informations probabilistes et statistiques concernant les conditions du marché dans le cadre de l'équation. De plus, ces algorithmes surveilleront l'offre et la demande, les prix des concurrents, les stocks, les vacances et même les conditions météorologiques.

Pricing algorithms are easy to operate once created and they can be run at regular intervals throughout the day. For example, Amazon's algorithmic pricing is constantly altering product costs based on numerous factors. In theory, this approach should lead to more competitive pricing. However, the market appears to be veering off onto another course.

Les algorithmes de tarification sont faciles à utiliser une fois créés et peuvent être exécutés à intervalles réguliers tout au long de la journée. Par exemple, la tarification algorithmique d'Amazon modifie constamment les coûts des produits en fonction de nombreux facteurs. En théorie, cette approche devrait conduire à des prix plus compétitifs. Cependant, le marché semble prendre une autre direction.

History of Algorithmic Pricing

Histoire de la tarification algorithmique

Algorithmic Pricing has been around since the 1980s. It was first introduced by American Airlines as a way to set seat pricing based on seating supply and demand. If you have ever taken a flight, then you have encountered this system in use. Notably, the airline industry pioneered algorithmic pricing which helped it to spread to other markets.

La tarification algorithmique existe depuis les années 1980. Il a été introduit pour la première fois par American Airlines comme moyen de fixer le prix des sièges en fonction de l'offre et de la demande de sièges. Si vous avez déjà pris un vol, vous avez déjà rencontré ce système en cours d'utilisation. L’industrie aérienne a notamment été pionnière en matière de tarification algorithmique, ce qui l’a aidée à se propager à d’autres marchés.

Source – Algorithmic Pricing Airlines

Source – Tarifs algorithmiques des compagnies aériennes

Many companies have experimented with algorithmic pricing in the past. However, the technology wasn’t the same as today, and the methods could seem a bit crude to consumers, who often felt like they were being unfairly taxed. A perfect example of this scenario was a failed venture by Coca-Cola, where they attempted to have a vending machine that charged more based on the temperature outside. Needless to say, the project was a huge flop that led to consumer backlash.

De nombreuses entreprises ont expérimenté la tarification algorithmique dans le passé. Cependant, la technologie n’était pas la même qu’aujourd’hui et les méthodes pouvaient paraître un peu rudimentaires aux consommateurs, qui avaient souvent le sentiment d’être injustement taxés. Un exemple parfait de ce scénario est l’échec d’une entreprise de Coca-Cola, où ils ont tenté de créer un distributeur automatique qui facturait davantage en fonction de la température extérieure. Inutile de dire que le projet a été un énorme échec qui a provoqué une réaction négative des consommateurs.

Nowadays, the online market is the powerhouse, and algorithmic pricing has found new life and capabilities in the digital world. Today's large online retailers dominate the market. They all utilize some form of AI-powered algorithmic pricing to maximize profits. As such, there is growing concern related to algorithmic price collusion.

De nos jours, le marché en ligne est le moteur du marché, et la tarification algorithmique a trouvé une nouvelle vie et de nouvelles capacités dans le monde numérique. Les grands détaillants en ligne d'aujourd'hui dominent le marché. Ils utilisent tous une forme de tarification algorithmique basée sur l’IA pour maximiser les profits. C’est pourquoi la collusion algorithmique sur les prix suscite de plus en plus d’inquiétudes.

AI Changed Everything

L'IA a tout changé

The use of powerful computer algorithms helped pricing strategies improve greatly but nothing boosted the tech's capabilities more than AI integration. Artificial intelligence systems such as machine learning algorithms are capable of monitoring massive amounts of data in real time, learning from the information, and providing unique responses based on the plethora of data computed.

L'utilisation d'algorithmes informatiques puissants a permis d'améliorer considérablement les stratégies de tarification, mais rien n'a autant amélioré les capacités de la technologie que l'intégration de l'IA. Les systèmes d’intelligence artificielle tels que les algorithmes d’apprentissage automatique sont capables de surveiller d’énormes quantités de données en temps réel, d’apprendre de ces informations et de fournir des réponses uniques basées sur la pléthore de données calculées.

Notably, AI integration has improved algorithmic pricing capabilities across several dimensions. For one, it's now much cheaper to operate and integrate these tools. AI systems don’t require supercomputers to run. As such, they are readily available to businesses via cloud systems.

L’intégration de l’IA a notamment amélioré les capacités de tarification algorithmique dans plusieurs dimensions. D’une part, il est désormais beaucoup moins coûteux d’exploiter et d’intégrer ces outils. Les systèmes d’IA ne nécessitent pas de superordinateurs pour fonctionner. En tant que tels, ils sont facilement accessibles aux entreprises via les systèmes cloud.

Additionally, these systems can utilize a massive amount of data, including supply and demand, competitors’ activities, delivery schedules, and even logistical delays due to weather conditions. All of this data allows the AI to determine optimal prices in real-time.

De plus, ces systèmes peuvent utiliser une quantité massive de données, notamment l'offre et la demande, les activités des concurrents, les calendriers de livraison et même les retards logistiques dus aux conditions météorologiques. Toutes ces données permettent à l’IA de déterminer les prix optimaux en temps réel.

Benefits of Algorithmic Pricing

Avantages de la tarification algorithmique

The benefits of algorithmic pricing are obvious. For one, it enables a company to set pricing using preset coding rather than human intervention. As such, it's ideal for uniformity and response time. Additionally, the system can be set up to maximize profits based on demand and other vital factors, allowing businesses to set prices promptly, often leading to fluctuations throughout the day.

Les avantages de la tarification algorithmique sont évidents. D’une part, cela permet à une entreprise de fixer ses prix à l’aide d’un codage prédéfini plutôt que d’une intervention humaine. En tant que tel, il est idéal pour l’uniformité et le temps de réponse. De plus, le système peut être configuré pour maximiser les profits en fonction de la demande et d’autres facteurs vitaux, permettant ainsi aux entreprises de fixer leurs prix rapidement, ce qui entraîne souvent des fluctuations tout au long de la journée.

Drawbacks of Algorithmic Pricing

Inconvénients de la tarification algorithmique

There are many reasons why algorithmic pricing seems like it could help to drive competition and lower prices for consumers but those factors are seen by many as simply a ruse. In almost every instance that an algorithmic pricing algorithm is introduced, the prices for consumers begin to increase. In some instances, products can double and triple throughout the day.

Il existe de nombreuses raisons pour lesquelles la tarification algorithmique semble pouvoir contribuer à stimuler la concurrence et à faire baisser les prix pour les consommateurs, mais beaucoup considèrent ces facteurs comme une simple ruse. Dans presque tous les cas où un algorithme de tarification algorithmique est introduit, les prix pour les consommateurs commencent à augmenter. Dans certains cas, les produits peuvent doubler ou tripler au cours de la journée.

The integration of rival price checking has led many analysts to conclude that algorithmic pricing leads to price collusion. When AI algorithms monitor competitors' pricing to set their own, it should result in lower costs for consumers. However, if all the competitors are using similar pricing algorithms, price collusion occurs as the system seeks out an equilibrium for the market.

L’intégration de la vérification des prix des concurrents a conduit de nombreux analystes à conclure que la tarification algorithmique conduit à une collusion sur les prix. Lorsque les algorithmes d’IA surveillent les prix des concurrents pour fixer les leurs, cela devrait entraîner une baisse des coûts pour les consommateurs. Cependant, si tous les concurrents utilisent des algorithmes de tarification similaires, une collusion sur les prix se produit lorsque le système recherche un équilibre pour le marché.

Algorithms Go Wild

Les algorithmes se déchaînent

Another concern regarding algorithmic pricing is its inconsistency. There have been many instances where these algorithms couldn't compute some unusual data point which resulted in insane price gouging. A good example of this occurring was the time when a textbook on Amazon saw its price rise to $24 million. Hopefully

Une autre préoccupation concernant la tarification algorithmique est son incohérence. Il y a eu de nombreux cas où ces algorithmes n'ont pas pu calculer des données inhabituelles, ce qui a entraîné des prix insensés. Un bon exemple de cela est le cas où un manuel sur Amazon a vu son prix grimper à 24 millions de dollars. Avec un peu de chance