Qu'est-ce que le codage AI de l'ambiance?

Le codage AI de l'ambiance est une nouvelle approche du développement de logiciels qui génère un code exécutable avancé basé sur des invites d'utilisateurs en langage naturel bien conçues.

The term "vibe coding" was popularized by OpenAI co-founder Andrej Karpathy, who described it as a state of mind or attitude adopted by programmers when working with AI-generated code. It can be contrasted with the traditional approach to software development, which involves humans writing code from scratch in a structured and modular fashion, with each segment of code being carefully reviewed and signed off on by peers or superiors in a process known as "code inspection."

Le terme "codage d'ambiance" a été popularisé par le co-fondateur d'Openai, Andrej Karpathy, qui l'a décrit comme un état d'esprit ou d'attitude adopté par les programmeurs lorsqu'il travaille avec le code généré par l'AI. Il peut être contrasté avec l'approche traditionnelle du développement de logiciels, qui implique que les humains écrivent du code à partir de zéro de manière structurée et modulaire, chaque segment de code étant soigneusement examiné et signé par des pairs ou des supérieurs dans un processus appelé «inspection du code».

In essence, vibe coding is about letting the AI take the lead and generate the bulk of the code, while the human programmer acts more as a guide or supervisor, providing input and feedback along the way. This is not to say that no manual labor is involved; rather, it is minimal and focused on high-level tasks such as selecting the appropriate framework or setting the desired style for the output.

En substance, le codage d'ambiance consiste à permettre à l'IA de prendre les devants et de générer la majeure partie du code, tandis que le programmeur humain agit davantage comme un guide ou un superviseur, fournissant des entrées et des commentaires en cours de route. Cela ne veut pas dire qu'aucun travail manuel n'est impliqué; Il est plutôt minime et axé sur les tâches de haut niveau telles que la sélection du cadre approprié ou la définition du style souhaité pour la sortie.

For instance, if a programmer wants to build a web application using React, they might input a command such as "generate a React component for displaying a list of items" and leave the rest to the AI. The AI would then generate the component code, which the programmer would glance at, perhaps making a small adjustment or two before moving on to the next task.

Par exemple, si un programmeur souhaite créer une application Web à l'aide de React, il peut saisir une commande telle que "générer un composant React pour afficher une liste d'éléments" et laisser le reste à l'IA. L'IA générerait alors le code des composants, que le programmeur jetterait, faisant peut-être un petit ajustement ou deux avant de passer à la tâche suivante.

This approach to software development is made possible by the recent advances in artificial intelligence, specifically in the area of natural language processing (NLP) and deep learning. Researchers have trained AI models to understand and generate multiple programming languages, enabling them to translate human instructions into executable code.

Cette approche du développement de logiciels est rendue possible par les progrès récents de l'intelligence artificielle, en particulier dans le domaine du traitement du langage naturel (PNL) et de l'apprentissage en profondeur. Les chercheurs ont formé des modèles d'IA pour comprendre et générer plusieurs langages de programmation, leur permettant de traduire les instructions humaines en code exécutable.

One example of such a model is OpenAI's Codex, which is based on the same technology as the GPT-3 language model but trained on a massive dataset of code and text. Codex can perform various coding tasks, such as writing functions, translating code from one language to another, and even generating entire programs from scratch.

Un exemple d'un tel modèle est le codex d'Openai, qui est basé sur la même technologie que le modèle de langue GPT-3 mais formé sur un ensemble de données massif de code et de texte. Le codex peut effectuer diverses tâches de codage, telles que l'écriture de fonctions, la traduction du code d'une langue à une autre, et même la génération de programmes entiers à partir de zéro.

Another AI model capable of vibe coding is DeepMind's AlphaCode, which was specifically designed for competitive programming, a domain that usually requires advanced algorithms and data structures. According to the researchers, AlphaCode's output is comparable to the performance of the median human competitor in a recent programming competition.

Un autre modèle d'IA capable de codage d'ambiance est l'alphacode DeepMind, qui a été spécialement conçu pour une programmation compétitive, un domaine qui nécessite généralement des algorithmes et des structures de données avancés. Selon les chercheurs, la sortie d'Alphacode est comparable à la performance du concurrent humain médian dans une récente compétition de programmation.

While AI vibe coding can lead to faster software development results, there is a risk that the output generated from a vibe coding approach may not be adequately reviewed and signed off on, which is where traditional coding practices continue to offer safeguards.

Bien que le codage d'ambiance AI puisse conduire à des résultats de développement logiciel plus rapides, il existe un risque que la sortie générée à partir d'une approche de codage d'ambiance ne soit pas examinée et signée de manière adéquate, ce qui est là que les pratiques de codage traditionnelles continuent d'offrir des garanties.

Moreover, if the programmer's input is not clear or consistent, the AI may generate code that deviates from the intended goal, leading to bugs or unexpected behavior. In this sense, AI is a tool that amplifies the programmer's intent and capabilities, but it does not eliminate the need for human supervision and feedback.

De plus, si l'entrée du programmeur n'est pas claire ou cohérente, l'IA peut générer du code qui s'écarte de l'objectif prévu, conduisant à des bogues ou à un comportement inattendu. En ce sens, l'IA est un outil qui amplifie l'intention et les capacités du programmeur, mais elle n'élimine pas le besoin de supervision et de rétroaction humaine.

As AI technology continues to improve, we may see even more interesting and useful applications of vibe coding in the future, blurring the lines between human creativity and machine intelligence.

Alors que la technologie de l'IA continue de s'améliorer, nous pouvons voir des applications encore plus intéressantes et utiles du codage d'ambiance à l'avenir, brouillant les frontières entre la créativité humaine et l'intelligence machine.