Comment l'IA va changer les DAO : de la conceptualisation à l'engagement suralimenté

La dernière incarnation de l’intelligence artificielle (sous le nom de Large Language Models, ou LLM) change déjà notre façon de travailler. Les organisations autonomes décentralisées (DAO) changent notre façon de nous organiser.

The latest incarnation of Artificial Intelligence (as Large Language Models, or LLMs) is already changing how we work. Decentralized Autonomous Organizations (DAOs) are changing the way we organize. Now, the two breakthroughs are converging to truly level the field for anyone to actively participate in shaping their own future and that of humanity.

La dernière incarnation de l’intelligence artificielle (sous le nom de Large Language Models, ou LLM) change déjà notre façon de travailler. Les organisations autonomes décentralisées (DAO) changent notre façon de nous organiser. Aujourd’hui, les deux avancées convergent pour véritablement égaliser les chances de chacun de participer activement à l’élaboration de son propre avenir et de celui de l’humanité.

For context, there are tens of thousands of DAOs. Of those tracked by Deep DAO, the top 2,400 DAOs have a total treasury of over $20B and almost 11 million members; yet less than ⅓ has participated in active governance of the DAO at least once, and less than 1% of DAOs have over 100 members. Since DAOs are meant to democratize power and wealth, such a high degree of centralization of both and the lack of popular participation in DAOs is a critical concern. But LLMs can change that.

Pour le contexte, il existe des dizaines de milliers de DAO. Parmi ceux suivis par Deep DAO, les 2 400 principaux DAO disposent d’une trésorerie totale de plus de 20 milliards de dollars et de près de 11 millions de membres ; Pourtant, moins d’un tiers des personnes ont participé à la gouvernance active du DAO au moins une fois, et moins de 1 % des DAO comptent plus de 100 membres. Étant donné que les DAO sont censés démocratiser le pouvoir et la richesse, un tel degré de centralisation des deux et le manque de participation populaire aux DAO constituent une préoccupation majeure. Mais les LLM peuvent changer cela.

In DeXe Protocol’s recent DAO Talk Panel, they focused on exactly how that may happen (and indeed already is). For this discussion, the host was joined by Deepa, the Founder of ‘grantorb.com,’ a platform that uses AI to unlock millions in grant funding. She was the perfect choice to comprehend the full extent of AI’s impact on DAOs, having worked extensively at the intersection of technology, nonprofits, and fundraising with a focus specifically on both DAOs and AI. Below are some insights from that discussion.

Dans le récent DAO Talk Panel de DeXe Protocol, ils se sont concentrés sur la manière exacte dont cela peut se produire (et c'est déjà le cas). Pour cette discussion, l'hôte a été rejoint par Deepa, le fondateur de « grantorb.com », une plate-forme qui utilise l'IA pour débloquer des millions de subventions. Elle était le choix idéal pour comprendre toute l'étendue de l'impact de l'IA sur les DAO, ayant beaucoup travaillé à l'intersection de la technologie, des organisations à but non lucratif et de la collecte de fonds, en mettant spécifiquement l'accent sur les DAO et l'IA. Vous trouverez ci-dessous quelques aperçus de cette discussion.

How AI could help conceptualize and onboard for a DAO

Comment l'IA pourrait aider à conceptualiser et à intégrer un DAO

Used properly, AI is meant not to replace humans but to do the most menial tasks for them so they can focus on the uniquely human higher-level tasks. Thus, AI can help with explaining your vision for a new DAO to others, from conceptualizing to making the language more accessible for, for example, non-technical or non-artistic audiences. The original idea will still be yours since it takes human originality to come up with something interesting and meaningful enough to attract a following. The AI just saves you time in typing it up, editing it, and breaking into digestible pieces.

Utilisée correctement, l’IA n’est pas destinée à remplacer les humains, mais à effectuer les tâches les plus subalternes à leur place afin qu’ils puissent se concentrer sur les tâches de niveau supérieur, uniquement humaines. Ainsi, l’IA peut vous aider à expliquer votre vision d’un nouveau DAO aux autres, depuis la conceptualisation jusqu’à rendre le langage plus accessible, par exemple, à des publics non techniques ou non artistiques. L’idée originale sera toujours la vôtre puisqu’il faut de l’originalité humaine pour proposer quelque chose d’assez intéressant et significatif pour attirer un public. L'IA vous fait simplement gagner du temps en le tapant, en le modifiant et en le décomposant en morceaux digestibles.

Once people join your DAO, you can use AI to create for them customized, individualized onboarding, helping guide all kinds of new members with different experiences, skills, and interests through the onboarding process without a one-size-fits-all approach that makes one spend hours reading documentation and previous discussions, saving a lot of team resources in the process. In DAOs, as with any organization, many people fall off right at the onboarding stage because of the learning curve being too steep, the rules and values not being communicated clearly, and answers not being adequately answered, among other reasons. Personalized AI-powered onboarding can easily solve those issues.

Une fois que des personnes rejoignent votre DAO, vous pouvez utiliser l'IA pour créer pour elles une intégration personnalisée et individualisée, aidant ainsi à guider toutes sortes de nouveaux membres ayant des expériences, des compétences et des intérêts différents tout au long du processus d'intégration sans une approche unique qui rend on passe des heures à lire la documentation et les discussions précédentes, économisant ainsi beaucoup de ressources d'équipe. Dans les DAO, comme dans toute organisation, de nombreuses personnes échouent dès la phase d'intégration en raison d'une courbe d'apprentissage trop abrupte, de règles et de valeurs qui ne sont pas communiquées clairement et de réponses inadéquates, entre autres raisons. L'intégration personnalisée basée sur l'IA peut facilement résoudre ces problèmes.

To quote Deepa, “There’s so much to update them on. I think if every DAO had a knowledge graph about everything, it would be very easy with AI. Someone just keeps updating that graph with the different stages of the DAO.”

Pour citer Deepa : « Il y a tellement de choses à mettre à jour. Je pense que si chaque DAO avait un graphique de connaissances sur tout, ce serait très simple avec l'IA. Quelqu'un continue de mettre à jour ce graphique avec les différentes étapes du DAO.

Making the DAO multilingual

Rendre le DAO multilingue

Not all of our planet’s 8 billion inhabitants speak English, and even fewer as a first language. AI can enable instant — and quality — translation of all guides and discussions, truly democratizing DAO participation. It can go further by, for example, translating tech, design, marketing, legal, and other concepts into the “language” of the individual user.

Les 8 milliards d’habitants de notre planète ne parlent pas tous l’anglais, et encore moins comme première langue. L’IA peut permettre une traduction instantanée – et de qualité – de tous les guides et discussions, démocratisant ainsi la participation au DAO. Cela peut aller plus loin, par exemple en traduisant les concepts technologiques, de conception, de marketing, juridiques et autres dans le « langage » de l’utilisateur individuel.

AI bringing efficiency to DAO management

L'IA apporte de l'efficacité à la gestion des DAO

Already, AI can help in assigning open tasks in a DAO. Imagine it doing so by matching them with member skills, reputation, and activity. AI can also send members personalized reminders for proposals that match their interests, which would otherwise be drowned in a sea of proposals and general notifications. AI can even help optimize feedback by using each user’s personal interests and criteria for success to judge how well the proposal aligns with the DAO’s mission and with that individual’s values.

Déjà, l’IA peut aider à attribuer des tâches ouvertes dans un DAO. Imaginez qu'il le fasse en les faisant correspondre aux compétences, à la réputation et à l'activité des membres. AI peut également envoyer aux membres des rappels personnalisés pour les propositions correspondant à leurs intérêts, qui autrement seraient noyés dans une mer de propositions et de notifications générales. L'IA peut même aider à optimiser les commentaires en utilisant les intérêts personnels et les critères de réussite de chaque utilisateur pour juger dans quelle mesure la proposition s'aligne avec la mission du DAO et avec les valeurs de cet individu.

AI supercharging engagement

L'IA suralimente l'engagement

As could be seen from the Deep DAO statistics at the beginning of the article, DAOs suffer from a lack of engagement, which defeats their very purpose. Vastly improving onboarding, summarization, and notification goes far in improving engagement. But what else can AI do in that regard?

Comme le montrent les statistiques de Deep DAO au début de l’article, les DAO souffrent d’un manque d’engagement, ce qui va à l’encontre de leur objectif même. L'amélioration considérable de l'intégration, du résumé et des notifications contribue grandement à améliorer l'engagement. Mais que peut faire d’autre l’IA à cet égard ?

One idea floating around DAO governance nerds is to use gamification. AI can seamlessly gamify engagement by creating enticing and innovative reward systems, task completion points, badges, or other incentives. There is, of course, the risk of excessive gamification drawing in people into it for the gamified gains alone and not for the DAOs mission. So gamification needs to be done responsibly.

Une idée qui circule parmi les nerds de la gouvernance DAO est d'utiliser la gamification. L'IA peut gamifier l'engagement de manière transparente en créant des systèmes de récompense attrayants et innovants, des points d'achèvement de tâches, des badges ou d'autres incitations. Il existe bien sûr le risque d’une gamification excessive qui attire les gens uniquement pour les gains gamifiés et non pour la mission des DAO. La gamification doit donc être effectuée de manière responsable.

As Deepa says, “The responsibility for how responsible the AI is lies with the people designing it. If they’re ethical and doing it in good faith, the AI will be responsible.”

Comme le dit Deepa : « La responsabilité du degré de responsabilité de l’IA incombe aux personnes qui la conçoivent. S’ils sont éthiques et le font de bonne foi, l’IA en sera responsable. »

AI can also help create a more meritocratic form of organizing by running elaborate reputation systems. For instance, it can verify member contributions by rapidly verifying on-chain data. Looking at the vast number of data points from each contributor’s actions,

L’IA peut également contribuer à créer une forme d’organisation plus méritocratique en exécutant des systèmes de réputation élaborés. Par exemple, il peut vérifier les contributions des membres en vérifiant rapidement les données en chaîne. En regardant le grand nombre de points de données provenant des actions de chaque contributeur,