Comment analyser la rareté d'une NFT?

La rareté de la NFT, déterminée par des traits ou des combinaisons rares, influence la valeur, avec des outils tels que Rarity Sniper aidant les collectionneurs à évaluer et à valider la rareté entre les blockchains.

Aug 09, 2025 at 01:00 am

Comprendre la rareté de la NFT et son importance

Les NFT, ou jetons non bubilibles, représentent des actifs numériques uniques vérifiés sur une blockchain. Contrairement aux jetons fongibles tels que Bitcoin ou Ethereum, chaque NFT a des propriétés distinctes qui le rendent unique en son genre. Le concept de rareté joue un rôle central dans la détermination de la valeur perçue d'un NFT. Rarity fait référence à la façon dont certains traits ou combinaisons de traits sont rares dans une collection NFT donnée. Par exemple, dans une collection de NFT de 10 000 photos de profil (PFP), un personnage avec une couronne d'or peut apparaître dans seulement 10 jetons, ce qui le rend rare. Les collectionneurs utilisent souvent la rareté comme référence pour le potentiel d'investissement, les traits les plus rares commandant généralement des prix plus élevés sur les marchés secondaires.

Identifier les traits et les types d'attributs

Pour analyser la rareté, commencez par examiner les traits individuels qui composent chaque NFT. La plupart des projets NFT sont construits sur un modèle d'art génératif, où diverses couches, telles que l'arrière-plan, les vêtements, l'expression faciale et les accessoires - sont combinées algorithmées. Chacune de ces couches est une catégorie de traits , et la variation spécifique dans cette catégorie (par exemple, «chapeau rouge» ou «lunettes de soleil cyber») est une valeur de trait. Commencez par collecter une liste complète de tous les traits possibles et leurs occurrences à travers la collection. Ces données sont souvent disponibles via les métadonnées du projet NFT ou via des plates-formes d'analyse tierces comme Rarity Tools , TraitsNiper ou NFTBank . Assurez-vous de vérifier la précision de la source de données, car les métadonnées incorrectes peuvent entraîner des évaluations de rareté erronée.

Calcul des scores de rareté de traits

Une fois que vous avez une liste complète de traits et de leurs fréquences, vous pouvez calculer un score de rareté pour chaque NFT. Une méthode courante est le score de rareté statistique , ce qui résume l'inverse du pourcentage d'occurrence pour chaque trait. Par exemple, si un NFT a un chapeau qui apparaît dans 2% de la collection, sa contribution au score est de 1 / 0,02 = 50. Répétez ce calcul pour chaque trait et estimez les résultats. Un total plus élevé indique une rareté plus élevée. Une autre approche est le rang de rareté , qui compare le score d'un NFT à tous les autres de la collection et attribue une position (par exemple, «# 12 sur 10 000»). Certaines plateformes utilisent des modèles de notation pondérés qui priorisent certaines catégories de traits jugées plus précieuses par la communauté.

• Collectez les métadonnées pour toutes les NFT de la collection
• Extraire et catégoriser tous les types et valeurs de traits
• Calculez la fréquence de chaque trait à travers la collection
• Appliquez la formule de fréquence inverse à chaque trait
• Résumer les scores individuels pour obtenir le score de rareté total

Utilisation d'outils d'analyse de rareté

Plusieurs outils en ligne rationalisent le processus d'analyse de la rareté, éliminant le besoin de calculs manuels. Des plates-formes comme Rarity Sniper permettent aux utilisateurs de saisir un nom de collection et de visualiser instantanément les classements Rarity pour toutes les NFT. Ces outils fournissent souvent des informations supplémentaires, telles que les comparaisons des prix au sol, les graphiques de distribution de traits et les données de propriété. Lorsque vous utilisez de tels services, assurez-vous que la plate-forme prend en charge la blockchain sur laquelle réside le NFT, la plupart se concentrent sur Ethereum , mais d'autres couvrent Solana , Polygon et BNB . TOUJOURS références aux données de plusieurs sources pour confirmer la cohérence. Certains outils offrent également des extensions de navigateur qui superdisent la rareté des scores directement sur les marchés NFT comme OpenSea ou Magic Eden.

• Accédez à un site Web d'analyse de Rarity Trust
• Recherchez la collection NFT par adresse ou nom de contrat
• Passez en revue le classement Rarity généré
• Cliquez sur des NFT individuelles pour inspecter les pannes de traits
• Exporter ou mettre en signet les jetons à haute rare pour une évaluation plus approfondie

Évaluation de l'interdépendance des traits et de la rareté cachée

Bien que la rareté des traits individuels soit importante, certaines NFT tirent de la valeur des combinaisons de traits statistiquement improbables. Par exemple, une NFT avec un trait «Eyes laser» (1% d'occurrence) et un trait de «peau de diamant» (occurrence de 0,5%) pourraient exister que dans 0,005% de la collection si les traits sont indépendants. Cependant, si l'algorithme de génération empêche certaines combinaisons, la rareté réelle peut différer. Ceci est connu sous le nom de rareté conditionnelle . De plus, certaines collections contiennent des traits cachés ou secrètes non immédiatement visibles dans l'image mais enregistrés dans les métadonnées. Ceux-ci peuvent inclure des couleurs d'arrière-plan , des couches d'animation ou un contenu déverrouillable accessible uniquement dans des conditions spécifiques. Inspectez toujours les métadonnées complètes à l'aide d'explorateurs de blockchain comme Etherscan ou solscan pour découvrir de tels éléments.

Perception de la communauté et validation du marché

Même avec un score de rareté élevé, la valeur marchande d'une NFT dépend fortement du consensus communautaire . Certains traits, bien qu'ils soient statistiquement rares, peuvent être considérés comme indésirables en raison de l'esthétique ou du contexte culturel. À l'inverse, certains traits communs pourraient gagner en popularité en raison de la propriété des célébrités ou des tendances des médias sociaux. Surveillez les serveurs Discord, les discussions Twitter et les listes de marché pour évaluer le sentiment. Regardez les prix de vente récents des NFT avec des profils de rareté similaires pour valider si la rareté se traduit par une demande réelle. Rareté élevée sans volume commercial peut indiquer une surévaluation perçue . Comparez toujours les données rares avec les mesures de vente du monde réel avant de prendre des décisions.

Questions fréquemment posées

Les deux NFT peuvent-ils avoir le même score de rareté?

Oui, il est possible pour plusieurs NFT d'avoir des scores de rareté identiques, en particulier dans les grandes collections avec des distributions de traits similaires. Dans de tels cas, les bris d'égalité comme la désirabilité des traits, l'attrait visuel ou l'importance historique peuvent influencer la valeur marchande même si la rareté statistique est la même.

Le type de blockchain affecte-t-il l'analyse de la rareté?

La blockchain ne modifie pas la rareté intrinsèque des traits, mais elle peut avoir un impact sur l'accessibilité des données. Les NFT basés sur Ethereum ont souvent des outils d'analyse plus matures, tandis que de nouvelles blockchains peuvent manquer de plateformes de rareté complètes. Confirmez toujours que l'outil d'analyse choisi prend en charge la blockchain spécifique.

Les métadonnées sont-elles la seule source de données précises sur les traits?

Les métadonnées sont la source principale, mais les écarts peuvent se produire en raison d'erreurs de rendu ou de stockage hors chaîne. Les métadonnées croisées avec des représentations visuelles et des bases de données vérifiées par la communauté garantissent une plus grande précision dans l'évaluation de la rareté.

Et si un NFT a des traits cachés non répertoriés sur les marchés?

Les traits cachés sont stockés dans les métadonnées du jeton mais peuvent ne pas être affichés sur des plates-formes comme OpenSea. Utilisez un explorateur de blockchain pour afficher les métadonnées JSON complètes. Certains traits rares, tels que les attributs «1-of-1» ou le contenu déverrouillable, ne sont découvables que par une inspection directe des données.