Comment miner du Monero (XMR) avec un CPU ? Quel est le meilleur processeur pour ce travail ?

Principes fondamentaux du minage de CPU pour Monero

1. Monero s'appuie exclusivement sur l'algorithme de preuve de travail RandomX, spécialement conçu pour être convivial pour le processeur et résistant à la domination des ASIC. Cela signifie que le minage est intentionnellement optimisé pour les processeurs à usage général plutôt que pour le matériel spécialisé.

2. RandomX met l'accent sur la bande passante et la latence de la mémoire, nécessitant au moins 2 Go de RAM rapide par thread pour fonctionner efficacement. Cela exige également de solides performances monothread et des modèles d’accès au cache à faible latence.

3. Les logiciels de minage tels que XMRig se compilent directement pour les architectures x86-64 et prennent en charge les jeux d'instructions avancés tels que les extensions AES-NI, AVX2 et SHA, des fonctionnalités qui accélèrent considérablement le calcul du hachage.

4. Contrairement aux pièces extraites par GPU, la conception exigeante en mémoire de Monero empêche l'avantage à grande échelle d'une capacité VRAM élevée ou d'un nombre de threads parallèles. Au lieu de cela, la stabilité constante de l'horloge, la marge thermique et l'efficacité du contrôleur de mémoire deviennent des facteurs décisifs.

5. Le choix du système d'exploitation est important : les distributions Linux avec des paramètres de noyau optimisés (par exemple, les pages transparentes volumineuses désactivées) génèrent souvent des hashrates 3 à 7 % plus élevés que les configurations Windows par défaut.

Critères de sélection du matériel

1. Le nombre de cœurs à lui seul ne détermine pas l’efficacité du minage. Un Ryzen 9 5950X à 16 cœurs peut sous-performer un Core i5-12600K à 6 cœurs lorsque les deux sont contraints thermiquement, en raison de l'IPC par cœur supérieur de ce dernier et de l'enveloppe de puissance inférieure.

2. La configuration de la mémoire joue un rôle essentiel. Les kits DDR4-3200 CL14 ou DDR5-4800 CL36 double canal avec des timings serrés surpassent systématiquement les configurations incompatibles ou monocanal, même sur des processeurs identiques.

3. La puissance thermique de conception (TDP) doit correspondre à la capacité de refroidissement. Un boosting soutenu de tous les cœurs nécessite un flux d’air ou un refroidissement liquide robuste ; sinon, la limitation de fréquence dégrade le hashrate jusqu'à 18 % sur des sessions prolongées.

4. Les contrôleurs de mémoire intégrés influencent la latence. Les processeurs AMD Ryzen série 5000 affichent des gains mesurables par rapport aux composants Intel de 10e génération dans les charges de travail RandomX liées à la mémoire en raison d'un réglage IMC plus strict et d'une prise en charge native de la RAM à haute fréquence.

5. Les paramètres du BIOS tels que Precision Boost Overdrive (PBO), les modes d'entraînement de la mémoire et les décalages de tension affectent directement les performances soutenues. Le réglage manuel peut extraire 5 à 12 % de hachages plus stables par seconde sans augmenter la consommation d'énergie au-delà des limites de sécurité.

Meilleures pratiques en matière de configuration logicielle

1. XMRig version 6.17.0 et versions ultérieures incluent la prise en charge native de la variante RandomX « AstroBWT », permettant une meilleure utilisation du cache sur les processeurs dotés de caches L3 plus grands comme Ryzen 7000 et Intel Raptor Lake.

2. L'affinité des threads doit être attribuée manuellement pour éviter l'accès à la mémoire entre les nœuds NUMA. Sur les systèmes multisockets ou basés sur chiplet, la liaison des threads aux contrôleurs de mémoire locaux augmente la bande passante effective jusqu'à 22 %.

3. L'indicateur « grandes pages » dans XMRig réduit la pression du TLB et améliore la prévisibilité de l'accès à la mémoire. L'activer sous Windows nécessite des privilèges d'administrateur et une configuration système appropriée via l'éditeur de stratégie de groupe local.

4. La gestion des états d'inactivité a un impact sur la cohérence. La désactivation des états C plus profonds que C1 évite les pics de latence imprévisibles pendant les cycles de génération de hachage, maintenant ainsi un hachage stable même en cas d'activité en arrière-plan du système d'exploitation.

5. La sélection du pool affecte le rendement réel. Les pools prenant en charge la « soumission de partages à faible difficulté » réduisent les partages orphelins lors de la congestion du réseau, ce qui est particulièrement important pour les mineurs solo opérant en dessous de 100 H/s.

Foire aux questions

Q : L'overclocking améliore-t-il les performances de minage de Monero ? Oui, mais uniquement lorsqu'il est associé à des ajustements de synchronisation de mémoire stables et à un refroidissement adéquat. Les overclocks déséquilibrés réduisent souvent le hashrate net en raison de l’augmentation de la surcharge de correction d’erreurs et des pénalités de nouvelle tentative.

Q : Puis-je exploiter Monero à l’aide du processeur d’un ordinateur portable ? Techniquement oui, mais les limitations thermiques plafonnent généralement le hashrate soutenu en dessous de 1,2 kH/s sur la plupart des processeurs mobiles. La dégradation de la batterie et le bruit du ventilateur rendent le fonctionnement à long terme peu pratique.

Q : Le minage de Monero est-il rentable sur les processeurs grand public en 2024 ? La rentabilité dépend entièrement du coût local de l’électricité, du taux de dépréciation du matériel et des frais de pool. À 0,12 $/kWh, un Ryzen 7 5800X génère environ 0,08 à 0,13 $ par jour après les dépenses d'énergie, en supposant une difficulté de réseau stable.

Q : Pourquoi XMRig signale-t-il différents hashrates lors des redémarrages ? L'initialisation RandomX inclut des phases d'allocation de mémoire sensibles à la fragmentation de la mémoire système et aux interférences des processus en arrière-plan. Des résultats cohérents nécessitent des états de démarrage en mode minimal et une allocation de mémoire réservée.