Comment automatiser l'achat et la vente d'Avax via l'API?

Automatiser AVAX Trading à l'aide d'API à partir d'échanges comme Binance ou Kraken, en configurant des scripts avec Python et CCXT pour acheter en dessous de 30 $ et vendre au-dessus de 35 $.

Apr 21, 2025 at 02:56 pm

Comment automatiser l'achat et la vente d'Avax via l'API?

L'automatisation de l'achat et de la vente de crypto-monnaies comme AVAX peut rationaliser votre processus de trading, vous permettant d'exécuter des transactions en fonction des conditions prédéfinies sans intervention manuelle. Ce guide vous guidera à travers les étapes nécessaires pour configurer un système de trading automatisé pour AVAX à l'aide d'une API.

Choisir le bon échange et l'API

Pour automatiser les transactions AVAX, vous devrez sélectionner un échange qui prend en charge AVAX Trading et propose une API robuste. Les échanges populaires comme Binance, Coinbase Pro et Kraken sont des options appropriées. Chaque échange a sa propre documentation API, il est donc important d'en choisir un qui s'aligne sur vos besoins commerciaux.

• Binance : connu pour ses échanges étendues et ses liquidités élevées, Binance propose une API complète qui prend en charge le trading à la fois des points et des contrats à terme.
• Coinbase Pro : propose une API conviviale avec une bonne documentation, adaptée aux débutants.
• Kraken : Connu pour sa sécurité et son soutien à un large éventail de crypto-monnaies, y compris Avax.

Une fois que vous avez choisi un échange, vous devrez vous inscrire à une clé API. Cette clé permettra à votre bot de trading d'interagir avec l'échange en votre nom.

Configuration de votre clé API

Pour configurer votre clé API, suivez ces étapes:

• Connectez-vous à votre compte Exchange et accédez à la section API.
• Générer une nouvelle clé API . Vous serez généralement invité à fournir un nom pour la clé et définir les autorisations. Pour le trading AVAX, vous devrez activer les autorisations pour le trading et l'accès au solde du compte.
• Enregistrez votre clé API et votre secret . Ceux-ci seront utilisés dans votre script de trading pour authentifier vos demandes.

Choisir un langage de programmation et une bibliothèque

Ensuite, vous devrez choisir un langage de programmation et une bibliothèque pour interagir avec l'API. Python est un choix populaire en raison de sa simplicité et de la disponibilité de bibliothèques comme ccxt et Binance API .

• CCXT : Une bibliothèque JavaScript / Python / PHP pour le trading de crypto-monnaie et le commerce électronique avec le support pour de nombreux marchés d'échange bitcoin / Ether / Altcoin et API Merchant.
• API Binance : une bibliothèque Python spécialement conçue pour interagir avec l'API Binance.

Pour cet exemple, nous utiliserons Python et la bibliothèque ccxt .

Écrire le script commercial

Maintenant, écrivons un script de trading de base pour automatiser l'achat et la vente d'Avax. Ce script utilisera une stratégie simple: acheter AVAX lorsque son prix baisse en dessous d'un certain seuil et vendre lorsqu'il dépasse un autre seuil.

Voici un exemple de script utilisant ccxt :

 import ccxt Initialiser l'échange
 Exchange = ccxt.binance ({


'apiKey': 'YOUR_API_KEY', 'secret': 'YOUR_SECRET_KEY',
 })
 
Définir les paramètres de trading
 buy_threshold = 30 # acheter lorsque le prix Avax baisse en dessous de 30 $
 sell_threshold = 35 # se vend lorsque le prix Avax dépasse 35 $
 
Bien que vrai:
 
# Fetch the current AVAX/USDT price ticker = exchange.fetch_ticker('AVAX/USDT') current_price = ticker['last'] # Check if the current price meets our buy condition if current_price < buy_threshold: # Place a market buy order for 1 AVAX order = exchange.create_market_buy_order('AVAX/USDT', 1) print(f'Bought 1 AVAX at {current_price}') # Check if the current price meets our sell condition elif current_price > sell_threshold: # Place a market sell order for 1 AVAX order = exchange.create_market_sell_order('AVAX/USDT', 1) print(f'Sold 1 AVAX at {current_price}') # Wait for a short period before checking again time.sleep(60) # Wait for 1 minute
 Ce script surveillera en permanence le prix AVAX et exécutera les transactions en fonction des seuils définis.
 
Mise en œuvre de la gestion des risques
 Pour vous assurer que votre stratégie de trading est durable, il est crucial de mettre en œuvre des techniques de gestion des risques. Voici quelques considérations clés:
 
Ordres de stop-loss : définissez une commande stop-loss pour vendre automatiquement AVAX si son prix baisse en dessous d'un certain niveau, limitant les pertes potentielles.
 Ordres à but lucratif : Définissez un ordre à but lucratif pour vendre automatiquement AVAX si son prix dépasse un certain niveau, verrouillant les bénéfices.
 Dimensionnement de la position : Déterminez la taille de vos transactions en fonction de votre capital total pour gérer efficacement les risques.
 Voici comment vous pouvez modifier le script pour inclure un stop-loss:
 
import ccxt
 Exchange = ccxt.binance ({
 
'apiKey': 'YOUR_API_KEY', 'secret': 'YOUR_SECRET_KEY',
 })
 
buy_threshold = 30
 sell_threshold = 35
 stop_loss = 28 # stop-loss à 28 $
 
Bien que vrai:
 
ticker = exchange.fetch_ticker('AVAX/USDT') current_price = ticker['last'] if current_price < buy_threshold: order = exchange.create_market_buy_order('AVAX/USDT', 1) print(f'Bought 1 AVAX at {current_price}') # Set a stop-loss order stop_loss_order = exchange.create_order('AVAX/USDT', 'stop_loss', 'sell', 1, stop_loss) print(f'Set stop-loss at {stop_loss}') elif current_price > sell_threshold: order = exchange.create_market_sell_order('AVAX/USDT', 1) print(f'Sold 1 AVAX at {current_price}') time.sleep(60)
 Tester et backtester votre stratégie
 Avant de déployer votre script de trading dans un environnement en direct, il est essentiel de tester et de reculer votre stratégie. Les tests aident à identifier tous les bogues ou erreurs dans votre code, tandis que Backtesting vous permet d'évaluer les performances de votre stratégie à l'aide de données historiques.
 
Test : exécutez votre script dans un environnement simulé ou avec une petite quantité de capital pour vous assurer qu'il fonctionne comme prévu.
 Backtesting : Utilisez des données de prix historiques pour simuler comment votre stratégie aurait effectué dans le passé. Des bibliothèques comme backtrader ou zipline peuvent être utilisées pour les backtesting dans Python.
 Voici un exemple simple de la façon dont vous pourriez reculer votre stratégie en utilisant des données historiques:
 
import pandas as pd
 Importer CCXT
 
Exchange = ccxt.binance ()
 ohlcv = exchange.fetch_ohlcv ('avax / usdt', '1d')
 
df = pd.dataframe (ohlcv, colonnes = ['halein', 'ouvert', 'high', 'Low', 'close', 'volume']))
 df ['horodatamp'] = pd.to_datetime (df ['himestamp'], unit = 'ms')
 
buy_threshold = 30
 sell_threshold = 35
 stop_loss = 28
 
position = 0
 équilibre = 1000 # Solde de démarrage en USDT
 pour index, ligne dans df.Iterrows ():
 
current_price = row['close'] if position == 0 and current_price < buy_threshold: position = 1 buy_price = current_price balance -= buy_price print(f'Bought 1 AVAX at {buy_price}. Balance: {balance}') elif position == 1: if current_price > sell_threshold: position = 0 sell_price = current_price balance += sell_price print(f'Sold 1 AVAX at {sell_price}. Balance: {balance}') elif current_price < stop_loss: position = 0 sell_price = stop_loss balance += sell_price print(f'Stop-loss triggered. Sold 1 AVAX at {sell_price}. Balance: {balance}')
 print (F'Final Balance: {Balance} ')

Déploiement de votre bot de trading

Une fois que vous êtes satisfait des performances de votre stratégie, vous pouvez déployer votre bot de trading. Considérez les options suivantes:

• Déploiement local : exécutez votre script sur votre machine locale. Cela convient aux tests, mais peut ne pas être fiable pour une utilisation à long terme en raison des temps d'arrêt potentiels.
• Déploiement cloud : utilisez des services cloud comme AWS, Google Cloud ou DigitalOcean pour héberger votre bot de trading. Cela garantit que votre bot fonctionne en continu et peut être facilement mis à l'échelle.

Pour déployer sur un service cloud, vous devrez:

• Configurez une machine virtuelle ou un service de conteneur.
• Installez les dépendances nécessaires , y compris Python et la bibliothèque ccxt .
• Téléchargez votre script de trading et configurez-le pour s'exécuter automatiquement.

Voici un exemple de base de la façon de configurer un travail cron sur un système basé sur Linux pour exécuter votre script à chaque minute:

 crontab -e

Ajoutez la ligne suivante à votre fichier Crontab:

   * /usr/bin/python3 /path/to/your/script.py

Surveillance et maintenance

Après avoir déployé votre bot de trading, il est important de surveiller ses performances et de le maintenir régulièrement. Configurez des alertes pour vous informer des mouvements importants des prix ou d'un comportement inattendu. Examinez régulièrement vos journaux de trading et ajustez votre stratégie au besoin en fonction des conditions du marché.

Questions fréquemment posées

Q: Puis-je utiliser le même script pour échanger d'autres crypto-monnaies?

R: Oui, vous pouvez modifier le script pour échanger d'autres crypto-monnaies en modifiant la paire de trading dans les fonctions fetch_ticker et create_order . Par exemple, pour échanger ETH / USDT, vous utiliseriez «ETH / USDT» au lieu de «AVAX / USDT».

Q: Comment gérer les limites de taux d'API?

R: Les échanges ont des limites de taux pour prévenir les abus. Pour les gérer, vous pouvez implémenter un retard entre les appels d'API ou utiliser les fonctionnalités de gestion de la limite de taux intégrées de l'échange. Par exemple, ccxt a un paramètre rateLimit qui peut être ajusté.

Q: Est-il sûr de stocker mes touches API dans le script?

R: Le stockage des touches API directement dans votre script n'est pas recommandé en raison de risques de sécurité. Au lieu de cela, utilisez des variables d'environnement ou un fichier de configuration sécurisé pour stocker vos clés. De cette façon, vos clés ne sont pas exposées si votre script est partagé ou compromis.

Q: Comment puis-je améliorer les performances de ma stratégie de trading?

R: Pour améliorer votre stratégie, envisagez d'incorporer des indicateurs plus avancés et une analyse technique. Vous pouvez également utiliser des modèles d'apprentissage automatique pour prédire les mouvements des prix et ajuster vos seuils en fonction des conditions de marché.