Comment rédiger un script personnalisé pour surveiller une plate-forme minière?

Un script de surveillance de la plate-forme minière automatise le suivi des températures GPU, des taux de hachage et de la disponibilité du système pour garantir des performances optimales et prévenir les problèmes matériels.

Jul 12, 2025 at 10:14 pm

Comprendre l'objectif d'un script de surveillance de la plate-forme minière

Un script personnalisé pour surveiller une plate-forme minière sert à plusieurs fins, notamment le suivi des performances matérielles, la détection des anomalies et la garantie de fonctionnement optimal. Que vous gériez une ou plusieurs plates-formes, avoir des données en temps réel est essentielle pour maintenir l'efficacité. L'idée principale derrière la rédaction d'un tel script est d'automatiser les tâches répétitives comme la vérification des températures du GPU, des taux de hachage et de la disponibilité du système. En utilisant des langages de programmation comme Python ou Bash, vous pouvez extraire ces données de votre logiciel minier et de vos outils de système d'exploitation.

La surveillance des scripts aide à identifier les problèmes avant de devenir critiques.

Sélection des bons outils et bibliothèques

Avant de plonger dans le code, assurez-vous que les outils appropriés sont installés sur votre machine à exploitation minière. Par exemple, si vous utilisez Linux, vous aurez probablement besoin de NVIDIA-SMI pour la surveillance GPU NVIDIA ou AMDGPU pour les GPU AMD. De plus, les bibliothèques Python telles que PSUTIL pour les informations au niveau du système et GPULIL pour les détails GPU sont très utiles. Sur Windows, des outils comme Task Scheduler , PowerShell et WMI (Windows Management Instrumentation) donnent accès aux métriques matérielles.

• Installez NVIDIA-SMI ou AMDGPU-TOP en fonction de votre marque GPU
• Utilisez PIP pour installer gputil et putil dans votre environnement Python
• Assurez-vous que les logiciels d'exploitation comme Nicehash ou Claymore expose une API pour la récupération de données

Accéder aux API du logiciel minier

La plupart des applications minières modernes exposent des statistiques internes via des API HTTP locales. Par exemple, le mineur de Nicehash propose une API RESTful qui permet de demander l'état du mineur, l'algorithme actuel et la santé de l'appareil. Pour l'utiliser, vous envoyez généralement une demande GET à http://localhost:port/api/status . La réponse est généralement au format JSON, ce qui facilite l'analyse de Python ou de tout langage de script.

Les API permettent un accès en temps réel aux performances minières sans vérification manuelle.

Pour s'intégrer à votre script:

• Trouvez le port correct utilisé par l'API de votre mineur
• Envoyez une demande à l'aide de la bibliothèque des demandes de Python
• Parses champs pertinents comme le hashrate, la température et la vitesse du ventilateur

Écriture de la logique de surveillance de base

Une fois les sources de données identifiées, l'étape suivante consiste à structurer votre script. Commencez par importer les modules nécessaires comme JSON, les demandes, le temps et le système d'exploitation. Créez ensuite des fonctions pour récupérer séparément les statistiques GPU et les statistiques de mineur. Utilisez des blocs d'essai à l'exception pour gérer les erreurs potentielles comme les API inaccessibles ou les binaires manquants.

Voici un aperçu de ce que votre script Python pourrait inclure:

 import json
 import requests
 import GPUtil
 import psutil
 import time def get_gpu_stats ():



gpus = GPUtil.getGPUs() for gpu in gpus: print(f'GPU ID: {gpu.id}, Load: {gpu.load * 100}%, Temp: {gpu.temperature}°C') def get_mine_stats (api_url): gpus = GPUtil.getGPUs() for gpu in gpus: print(f'GPU ID: {gpu.id}, Load: {gpu.load * 100}%, Temp: {gpu.temperature}°C')
 
try: response = requests.get(api_url) data = response.json() # Extract and display relevant miner info except Exception as e: print('Miner API error:', e) Bien que vrai: try: response = requests.get(api_url) data = response.json() # Extract and display relevant miner info except Exception as e: print('Miner API error:', e)
 
get_gpu_stats() get_miner_stats('http://localhost:38080/api/status') time.sleep(60) # Run every minute
 La boucle assure une surveillance continue à des intervalles définis.
 
Mécanismes d'exploitation et d'alerte
 Au-delà de l'affichage des données, un script de surveillance robuste devrait enregistrer les données historiques et déclencher des alertes lorsque les seuils sont violés. Vous pouvez ajouter les résultats à un fichier CSV pour une analyse ultérieure. Implémentez l'alerte en envoyant des notifications par e-mail, discorde ou télégramme à l'aide de webhooks.
 
Pour l'exploitation forestière:
 
Ouvrez un fichier en mode annexe
 Écrivez des horodatages ainsi que des mesures pertinentes
 Rincer après chaque écriture pour éviter la perte de données
 Pour les alertes:
 
Définir les seuils de température ou de hachat
 Utilisez SMTPLIB pour les alertes par e-mail
 Utilisez des URL de webhook pour les plateformes de messagerie instantanée
 Les systèmes d'alerte aident à prévenir la surchauffe et les temps d'arrêt automatiquement.
 
Questions fréquemment posées
 Puis-je exécuter le script de surveillance sur un serveur distant au lieu de la plate-forme minière?

Oui, mais vous aurez besoin d'accès SSH ou d'API exposé de la plate-forme minière. L'exécution à distance peut introduire des considérations de latence et de sécurité.

Comment personnaliser la fréquence de surveillance?

Ajustez la durée du sommeil à l'intérieur de la boucle while. Par exemple, le changement time.sleep(60) .

Quelles autorisations sont nécessaires pour accéder aux données GPU?

Sur Linux, vous pourriez avoir besoin de privilèges sudo pour lire certaines mesures GPU, en particulier avec des outils comme Nvidia-SMI. Sur Windows, exécuter le script en tant qu'administrateur peut être nécessaire.

Existe-t-il une alternative légère à Python pour cette tâche?

Oui, les scripts shell utilisant des commandes comme nvidia-smi --query-gpu=index,name,temperature.gpu,utilization.gpu --format=csv peuvent offrir des fonctionnalités similaires avec une utilisation des ressources plus faible.