Comment analyser les interactions contractuelles en chaîne ?

Comprendre les journaux d'événements de contrats intelligents

1. Chaque contrat intelligent basé sur Ethereum émet des journaux d'événements lorsque des fonctions spécifiques sont déclenchées, et ces journaux sont stockés en permanence sur la chaîne.

2. Les analystes extraient les données d'événement à l'aide d'outils tels que l'API d'Etherscan ou les sous-graphiques The Graph pour cartographier les transferts de jetons, les approbations et les changements de propriété.

3. Les signatures d'événements sont hachées à l'aide de l'algorithme keccak256, le décodage nécessite donc l'accès à l'ABI du contrat pour traduire les sujets bruts en paramètres lisibles par l'homme.

4. Les émissions d'événements à haute fréquence, comme celles des échanges décentralisés lors des arbitrages de prêts flash, indiquent souvent une activité coordonnée en chaîne plutôt qu'un comportement organique des utilisateurs.

5. Le filtrage des journaux par paramètres indexés ou non indexés permet aux analystes d'isoler les actions critiques telles que la frappe, la gravure ou le vote de gouvernance sans analyser les traces complètes des transactions.

Mappage des piles d'appels de transactions

1. Une seule transaction initiée en externe peut déclencher plusieurs appels internes sur plusieurs contrats, formant une arborescence d'appels hiérarchique visible via des API de trace comme Tenderly ou Blockscout.

2. Les appels récursifs, en particulier dans les contrats sujets à la réentrée, peuvent être identifiés en analysant les niveaux de profondeur et les sélecteurs de fonctions répétés dans la sortie de trace.

3. Les contrats déployés via CREATE2 partagent souvent des adresses déterministes ; reconnaître ce modèle permet de relier des interactions apparemment sans rapport avec une source de déploiement commune.

4. Les anomalies d'utilisation du gaz au sein des appels imbriqués, telles qu'une consommation de gaz inhabituellement faible dans les contextes d'appels délégués, peuvent signaler une manipulation logique basée sur un proxy ou une exploitation d'une architecture évolutive.

5. Le traçage à travers les chaînes est désormais possible grâce à des ponts entre chaînes émettant des événements standardisés ; cependant, la vérification de l'authenticité nécessite de vérifier la logique de validation de signature intégrée dans les contrats relais.

Identifier la propriété du contrat et les voies de mise à niveau

1. Les champs de propriété dans les contrats, qu'ils soient stockés dans une simple variable d'état ou gérés via des portefeuilles multi-signatures, sont détectables grâce à la sonde des emplacements de stockage à l'aide de eth_getStorageAt.

2. Les contrats évolutifs implémentent fréquemment des modèles de proxy tels que Transparent Proxy ou UUPS, chacun laissant des empreintes de bytecode distinctes détectables via une analyse statique.

3. Les clés d'administration ou les contrôleurs de timelock détiennent souvent l'autorité sur les mises à niveau de mise en œuvre ; le suivi de l'historique de leurs transactions révèle une coordination entre les propositions de gouvernance et les modifications réelles du code.

4. Les collisions de stockage dans les implémentations de proxy (où une mise à niveau introduit des variables d'état conflictuelles) peuvent être détectées en comparant les hachages de présentation générés à partir des métadonnées du compilateur Solidity.

5. Certains protocoles obscurcissent la propriété en acheminant le contrôle via des contrats intermédiaires qui eux-mêmes ne disposent pas de privilèges d'administrateur directs mais héritent des autorisations via une logique de contrôle d'accès personnalisée.

Suivi du flux de jetons via les interfaces contractuelles

1. Les événements de transfert ERC-20 ne reflètent pas à eux seuls le contexte économique complet ; les associer à des événements d'approbation révèle une intention, comme la préparation à l'apport de liquidités ou au jalonnement.

2. Les contrats d'actifs enveloppés, comme WETH ou renBTC, présentent des flux bidirectionnels de frappe/brûlure qui sont étroitement corrélés à l'activité de la chaîne sous-jacente et aux entrées/sorties de change externes.

3. Les soldes de jetons détenus par les contrats (et non par les utilisateurs) représentent souvent des trésoreries protocolaires, des pools de liquidités ou des récompenses en attente ; ces équilibres évoluent de manière prévisible autour des frontières des époques dans les systèmes porteurs de rendement.

4. Les jetons de rebase tels que AMPL ou ESD n'émettent aucun événement de transfert lors des ajustements d'approvisionnement ; au lieu de cela, les changements d'équilibre apparaissent silencieusement dans les lectures ultérieures, nécessitant une interrogation continue de l'équilibre plutôt qu'une écoute des événements.

5. L’accumulation de poussière dans les comptes contractuels (petits soldes restants dus aux erreurs d’arrondi dans le calcul des frais) peut servir de marqueurs médico-légaux du volume historique des interactions et de l’ancienneté du contrat.

Foire aux questions

Q : Comment puis-je savoir si un contrat a été vérifié sur Etherscan ? R : Les contrats vérifiés affichent « Vérifié » à côté de l'adresse du contrat et affichent un code source lisible sous l'onglet « Contrat ». Les contrats non vérifiés affichent uniquement le bytecode et l'assembly.

Q : Qu'est-ce que cela signifie lorsqu'un contrat utilise déléguécall dans sa fonction de secours ? R : Cela indique généralement un modèle de proxy dans lequel la logique d'exécution est transmise à un autre contrat tout en préservant le contexte d'appel, y compris le stockage et msg.sender, permettant l'évolutivité.

Q : Pourquoi certains contrats ont-ils un bytecode identique mais des adresses différentes ? R : Cela se produit lorsque les contrats sont déployés à l'aide de modèles d'usine ou d'opcodes CREATE avec différents arguments de constructeur, ce qui entraîne des adresses uniques malgré des modèles logiques partagés.

Q : Puis-je détecter les tentatives anticipées en analysant les interactions contractuelles ? R : Oui, en surveillant les transactions en attente pour des appels de fonctions identiques avec des prix du gaz en augmentation rapide, en ciblant en particulier des fonctions telles que swapExactTokensForTokens ou addLiquidity.