Ranking von Fensterfunktionen in SQL | So erhalten Sie den aktuellen Preis für mehrere Token

Ranking von Fensterfunktionen in SQL | Crypto SQL Advanced #2 In diesem Video erklären wir eines der wichtigsten Konzepte in SQL für On-Chain-Analysen – Fensterfunktionen. Anstatt die Theorie zu lernen, lösen wir Schritt für Schritt ein echtes Problem: wie man den aktuellen Preis für mehrere Token erhält. Sie werden sehen: - warum GROUP BY in diesem Fall nicht funktioniert - wie Fensterfunktionen das Problem lösen - wie row_number() in der Praxis funktioniert - der Unterschied zwischen row_number, rank und dense_rank Dies ist Teil meiner Crypto SQL Advanced-Reihe, in der wir über die Syntax hinausgehen und beginnen, wie Analysten zu denken. 00:00 Einführung – Aktuelles Preisproblem 00:20 Hinzufügen weiterer Token (USDC & USDT) 00:33 Warum GROUP BY fehlschlägt 00:54 Was wir eigentlich brauchen 01:29 Fensterfunktionen erklärt 01:42 ROW_NUMBER + Partitionierungsidee 02:11 Lösung: aktueller Preis pro Token 02:36 RANK vs. DENSE_RANK vs. ROW_NUMBER 03:03 Outro – nächste Schritte #onchainanalytics #duneanalytics #crypto