DeepSeek hat in der verzweifelten Situation der Rechenleistung die Wahrheit bewiesen: Minimalistische Regeln können extrem komplexe Weisheiten auf oberster Ebene aus enormer Rechenleistung „erzwingen“. In diesem Video habe ich DeepSeek „gestohlen“ und die Go-Sprache verwendet, um eine kalte GA-Evolutions-Engine (genetischer Algorithmus) in der Cloud zu erstellen, die es zig Millionen Parametergenen ermöglicht, unter den extremen Marktbedingungen von 10 Jahren gegeneinander zu kämpfen. Der „Gu King“, der am Ende überlebt, wird uns sagen, wo die physischen Grenzen auf dem Handelsmarkt liegen. Bonus-Osterei: Wie lässt sich das „Illusions“-Problem beim kostengünstigen Schreiben von KI-Code lösen? Sehen Sie sich später unbedingt den eigentlichen Kampf an. Zeitstempel: 0:00 Vergangene Fehler 0:24 Von Deepseek lernen 1:08 Kleine Dinge größer machen 1:50 GA-Systembeschreibung 5:40 Vibe Coding: Systempraxis 9:20 Eine weitere Diskussion zum Thema „Überanpassung“ Evolutionäres Systemdokument: https://drive.google.com/file/d/1OAs-d_a0A_tWoa9dQibZKwR198IdbeV9/view?usp=drive_link ⚠️ Haftungsausschluss: Dieses Video dient nur dem technischen Austausch und der Ideendiskussion zur KI-Programmierung und quantitativen Systemarchitektur und stellt keine Anlage- oder Finanzberatung dar. Kryptowährungen und Finanzmärkte bergen extrem hohe Risiken und niemand sollte sich beim tatsächlichen Handel auf den Inhalt dieses Videos verlassen. Sie sind für Ihre eigenen Gewinne und Verluste verantwortlich und bitte seien Sie auch für Ihren eigenen Geldbeutel verantwortlich. 📢 **Über [Coke AI Lab]:** Dies ist ein Kanal zur Implementierung von KI-Technologie. Teilen Sie nur bewährte Entwicklungsabläufe, Toolketten und Produktdenken. Die Inhalte stammen aus firmeninternen technischen Schulungen. **Abonnieren Sie den Kanal und verpassen Sie nie die nächste Ausgabe:** #aiprogramming#programming#cursor #ai #claude #sonnet #quantitative Trading#vibecoding # Trading system#btc
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